Teoria computazionale della mente: in cosa consiste?
Esistono diversi modelli teorici che cercano di spiegare il funzionamento della mente umana. Uno di questi è il modello computazionale o teoria della mente, che utilizza la metafora del computer per sostanziano l'idea che il nostro sistema cognitivo elabora le informazioni nello stesso modo in cui computer.
In questo articolo parliamo della teoria computazionale della mente, su quali altri quadri teorici e filosofici attinge, quali sono i suoi autori più importanti e che tipo di critiche ha ricevuto.
Background della teoria computazionale della mente
La teoria computazionale della mente è inquadrata all'interno del psicologia cognitiva, che è responsabile dello studio del funzionamento della cognizione umana; ovvero come le persone elaborano, trasformano, codificano, archiviano, recuperano e utilizzano le informazioni che ricevono dal loro ambiente.
Il computazionalismo, proposto da Hilary Putnam negli anni Sessanta, si colloca all'interno della psicologia cognitiva e comprende che la l'architettura funzionale della cognizione umana è vicina a come viene compresa dai modelli di elaborazione delle informazioni e di intelligenza artificiale.
Le basi formali della teoria computazionale della mente si fondano, da un lato, sul formalismo matematico che ha concepito una disciplina come la matematica come l'arte di manipolare simboli basati su regole formale; e dall'altro negli esperimenti di Alan Turing, che ha implementato un modello matematico che consisteva in un automa in grado di costruire qualsiasi problema matematico espresso attraverso algoritmi.
Il computazionalismo prospera anche sulla sintesi di due posizioni filosofiche: realismo intenzionale e fisicalismo.. La prima postula l'esistenza di stati mentali e di intenzionalità intrinseca come parte dell'ordine naturale di cose, così come l'atteggiamento propositivo o il modo in cui le persone si comportano nei confronti di dette proposte; e il fisicalismo presuppone che tutto ciò che esiste abbia un'entità fisica e materiale.
Principi di base del computazionalismo
Il modello computazionale si basa su una serie di principi di base che possono aiutare a capire meglio come funziona. Vediamo quali sono:
La mente umana è una complessa macchina biologica incaricata di elaborare i simboli.
La cognizione è intesa come un sistema che elabora sequenzialmente informazioni simboliche da un insieme di regole memorizzate sotto forma di. "Programmi logici".
I sistemi cognitivi e i computer ricevono, codificano, trasformano, archiviano e recuperano informazioni seguendo determinate regole di calcolo, lavorando con un codice digitale, come avviene nella rappresentazione propositivo.
La cognizione umana e il computer sono strutture diverse (dal punto di vista materiale), ma funzionalmente equivalenti.
L'elaborazione delle informazioni proposizionali, sia per un computer che per la mente umana, segue un processo sequenziale e alcune regole di calcolo (algoritmi).
Le opere di Noam Chomsky
Il modello computazionale della mente si basava nei suoi inizi sulle proposte teoriche di Noam Chomsky e la sua grammatica generativa, che si basa sull'idea che, insieme alle regole specifiche di costruzione delle frasi proprie di ciascuno lingua, ci sono regole più basilari (innate e comuni a tutte le lingue) che spiegano la facilità con cui impariamo la lingua da bambini.
Secondo Chomsky, tutte le frasi hanno una struttura profonda (che contiene il loro significato) e un'altra struttura superficiale (il modo in cui la frase è presentata, quando è espressa). La struttura profonda sarebbe astratta e quella superficiale conformerebbe la realtà fisica o materiale del linguaggio.
Chomsky ha anche distinto tra la capacità di una persona di associare suoni e significati a determinate regole inconsce e esecuzione o esecuzione automatica e linguistica, che si riferisce al modo di interpretare e comprendere una frase o una lingua in particolare.
Con tutto, le teorie del famoso famoso linguista sono servite a sostenere la teoria computazionale chi ha sviluppato Jerry cibo e che vedremo dopo.
La teoria computazionale della mente di Fodor
La teoria computazionale della mente postula che il funzionamento della mente umana sia simile a quello prodotto in un computer, Essere il cervello l'hardware del sistema di elaborazione delle informazioni. Questa teoria combina la spiegazione di come ragioniamo e come funzionano gli stati mentali, ed è anche conosciuta come la "teoria rappresentativa della mente".
Secondo il filosofo Jerry Fodor, uno dei massimi esponenti della teoria, il mentale è intenzionale e può essere ridotto anche al fisico. Per questo autore, la mente umana assomiglia a un computer digitale; cioè a un dispositivo che immagazzina rappresentazioni simboliche e le manipola attraverso una serie di regole sintattiche.
I pensieri sarebbero allora rappresentazioni mentali che, a loro volta, funzionano come simboli del "linguaggio del pensiero"; ei processi o stati mentali sarebbero sequenze causali guidate dalle proprietà sintattiche (e non semantiche) dei simboli. Fodor ha anche difeso l'esistenza della lingua privata innata, diversa dal resto delle lingue naturali o delle lingue umane.
Lingua interna vs. naturale
Il linguaggio privato e innato verrebbe utilizzato per eseguire i calcoli e i calcoli che sono alla base del comportamento umano. Per spiegarne l'esistenza, Fodor usa una similitudine con i linguaggi che usa un computer: la lingua di input (input) e output (output), che sono quelli che utilizziamo per inserire i dati e leggere quelli forniti dal computer da ritorno; cioè, il modo in cui il computer comunica con il suo ambiente.
Questi due linguaggi di input e output sono contrapposti al linguaggio macchina, che è ciò che il computer comprende e con il quale esegue i suoi calcoli e le sue operazioni. Tra entrambe le lingue ci sono i cosiddetti programmi compilatori, che fungono da mediatori o traduttori tra di loro.
Per Fodor, il linguaggio privato delle persone può essere paragonato al linguaggio macchina; pertanto, le lingue pubbliche o naturali (spagnolo, inglese, francese, ecc.) sarebbero simili ai linguaggi di programmazione dei computer. Ebbene, questo linguaggio del pensiero sarebbe un linguaggio interno e prima dei linguaggi pubblici o naturali, proprio come accade just con linguaggio macchina su un computer che deve essere precedentemente installato con qualsiasi linguaggio di input/output.
Critiche alla teoria
Le idee di Fodor e del computazionalismo in generale, non sono state esenti da critiche negli ultimi anni.. Mentre l'idea che gli stati mentali siano intenzionali è accettata, cosa che per alcuni scienziati è discutibile è il fatto che queste rappresentazioni siano manipolate mediante calcoli e calculation calcoli.
Il filosofo Daniel Dennett ritiene che la teoria computazionale della mente sia empiricamente poco plausibile, perché un cervello che manipola simboli computazionali non sembra del tutto biologico. Tuttavia, è favorevole al "determinismo neurale", che implica assumere che l'attività neuronale sia precedente alle decisioni "libere" e che la coscienza è solo un epifenomeno che, nel migliore dei casi, ha la funzione evolutiva di fungere da meccanismo di controllo e supervisione dei processi di adattamento al metà.
D'altra parte, il filosofo Patrizia S. Churchland è altrettanto critico nei confronti dei postulati computazionali e ritiene che l'emergere del linguaggio del pensiero innato non lo faccia sembra molto sensibile alle considerazioni evoluzionistiche, poiché il sistema deve operare con regole formali o sintattiche per manipolare rappresentazioni, e ogni aspetto del significato di un simbolo che influenza l'elaborazione psicologica deve essere formalmente codificato.
Se il sistema cognitivo funziona esclusivamente secondo principi sintattici, non può avere accesso a contesti che, nel linguaggio naturale, servono a eliminare le ambiguità nei diversi significati del finito. Inoltre, se ogni stato mentale deve essere inteso come una qualche forma di memorizzazione o elaborazione di una frase Nel linguaggio del pensiero, le persone avrebbero bisogno di un numero infinito di frasi memorizzate nel nostro mente.
In breve, rimane un problema con la natura dell'intenzionalità che non è ancora del tutto risolto., nonostante i tentativi della teoria computazionale di mostrare, attraverso la metafora mente/computer, che i sistemi fisici possono nascere da stati intenzionali.
Riferimenti bibliografici:
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