Il problema del bias di conferma durante la ricerca dei sintomi online

Oggi Internet è essenziale per lo sviluppo sia individuale che globale in tutti i settori della società, dal intrattenimento alla prestazione lavorativa, attraverso l'acquisizione di conoscenze, socializzazione, ricerca di un partner e molti altri più cose. Secondo il documento Digitale nel mondo nel 2019, 4.388 milioni di persone navigano in rete in tutto il mondo, il che implica una penetrazione globale del 57%.

La Cina è in testa per numero di utenti (8.000.000), mentre l'Etiopia è in coda, dal momento che solo l'1,9% dell'intera popolazione della regione è entrata in Internet ad un certo punto della propria tutta la vita. Oggi l'accesso a Internet non è una questione di gusti e preferenze, ma di status sociale. Le aree a basso reddito sono caratterizzate da un tasso di utenza molto basso, e questo è accompagnato da uno scarso sviluppo economico e sociale.

Internet è essenziale per lo slancio economico e la crescita come individui, ma ha anche le sue conseguenze. Nel 2020 è stato stimato che, in media, abbiamo trascorso circa 6 ore e 54 minuti connessi alla rete, lavorando, chattando, conoscendo e molto altro. La cosa più normale è che, quando qualcosa ci fa male, guardiamo in rete cosa può succederci per stare calmi, giusto? Sulla base di questa premessa, vedremo in cosa consiste

il problema del bias di conferma durante la ricerca dei sintomi online.

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Che cos'è il bias di conferma?

Il pregiudizio di conferma è un concetto che parte da una semplice premessa: gli esseri umani hanno il tendenza ad acquisire o valutare nuove informazioni in modo coerente con idee preesistenti. Ciò significa che, come specie, tendiamo a cercare attivamente ciò che rafforza ciò che già pensavamo prima intraprendiamo la ricerca della conoscenza e, quindi, scartiamo rapidamente ciò di cui non siamo contenti. accordo.

Siamo tutti "colpevoli" (o vittime) di questo pregiudizio, perché per scrivere queste righe, ogni autore cercherà studi che descrivono come funziona il bias di conferma, non se esiste o meno in primo luogo esempio. Inoltre, le cose si fanno ancora più interessanti quando scopriamo che il bias di conferma Non riguarda solo il modo in cui cerchiamo le informazioni, ma cambia anche il modo in cui le percepiamo e cosa ricordiamo (imparando) da esse.

Il bias di conferma nella ricerca, elaborazione e richiamo delle informazioni porta a 4 eventi specifici. Questi sono i seguenti:

• Polarizzazione dell'atteggiamento: specialmente nelle aree ideologiche, gli esseri umani tendono a interpretare selettivamente le prove a sostegno delle proprie convinzioni. Non è sempre un meccanismo di manipolazione, in quanto è inerente. Più sappiamo, più polarizzata è la nostra opinione su un problema (in generale).
• Perseveranza della credenza: anche se l'evidenza iniziale su cui si basa una credenza si rivela falsa, l'essere umano tende a continuare a crederci quando ha già fondato le sue idee.
• Effetto primato: la prima evidenza che si trova è quella che viene adottata e viene data più importanza rispetto a quelle successive, anche se ciò non ha un senso concreto.
• Correlazione illusoria: la convinzione che due eventi siano collegati, anche se non ci sono prove per dimostrarlo.

Queste ramificazioni terminologiche provengono tutte dalla stessa radice: bias di conferma e come percepiamo le informazioni. intrinsecamente cerchiamo ciò che già ci dà ragione, e questo può diventare un problema a tutti i livelli: scientifico, politico, sociale e, come vedremo in seguito, anche medico.

Bias di conferma e sintomi del paziente

È facile applicare tutta questa teoria nel campo sintomatico di un paziente. Se una persona ha mal di testa, puoi cercare in Internet la causa del mal di testa. Sicuramente, nella sezione "sintomi" di qualsiasi sito web del governo verificato (come la Mayo Clinic o la National Library of Medicine del Stati Uniti) appariranno molte possibili cause di questo segno clinico, ma, quasi sempre, il paziente concentrerà la propria attenzione sul peggiore di tutti essi.

Qui entra in gioco un altro fenomeno, noto come "bias da negatività" o effetto negativo.. Non ci soffermeremo molto sulla sua teoria, poiché ci basta sapere che, secondo questo postulato, di fronte a due eventi della stessa intensità, il male pesa molto di più del neutro o del positivo.

Intrinsecamente, la nostra specie è fissata sulle cose cattive, probabilmente a causa dell'impronta genetica che ereditiamo dagli antenati che un tempo camminavano sulla Terra. L'osservazione di eventi negativi in ​​natura aumenta la sopravvivenza, poiché coloro che rilevano possibili pericoli imparano ad agire prematuramente quando la minaccia è reale.

Quindi, di tutti i possibili sintomi per un mal di testa, il paziente può rimanere con il tumore al cervello, poiché è la peggiore delle opzioni disponibili. Da ora in poi, Inizierai a cercare informazioni solo su questa patologia e, inconsciamente, selezionerai solo quella che supporta la tua convinzione già consolidata: "Ho un tumore al cervello."

A seconda del grado di ansia e vulnerabilità del paziente, può iniziare a somatizzare le sue emozioni. Pensi che qualcosa faccia male, quindi ti preoccupi, soffri e il corpo mostra dolore organico senza una vera causa fisica per incanalare questi sentimenti negativi. È il pesce che si morde la coda: "Mi preoccupo perché qualcosa fa male e qualcosa fa male perché mi preoccupo".

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Bias di conferma e ipocondria

Finora ci siamo mossi su basi teoriche, ma è ora di mettere in pratica queste applicazioni. I portali medici stimano che fino al 30% dei pazienti che si rivolgono ai centri di cure primarie non hanno una causa organica per il loro dolore. Inoltre, secondo Manuale diagnostico e statistico dei disturbi mentali, Il 4-9% dei pazienti nella pratica medica mostra caratteristiche ipocondriache.

Da un punto di vista psicologico, l'ipocondria è definita come una condizione in cui la persona è eccessivamente preoccupata dall'idea di avere una malattia grave. Il paziente trascorre una parte considerevole del suo tempo alla ricerca di possibili sintomi della "sua malattia" su internet, solitamente presenta sintomi di ansia generalizzato e/o depressivo, non mantiene la calma nonostante le diagnosi mediche e si autocontrolla costantemente per confermare che i suoi sintomi siano vero.

Vediamo così come due correnti convergono nello stesso punto: si potrebbe dire che bias di negatività e bias di conferma durante la ricerca di sintomi online favoriscono la comparsa di ansia e ipocondria, poiché facilitano il paziente a trascorrere una parte malsana del suo tempo corroborando l'idea autoimposta di avere una grave patologia.

Rompere il ciclo è possibile

Spezzare questo ciclo di feedback (qualcosa fa male-cerco i sintomi-mi preoccupo-fa più male) è possibile, ma sempre con l'aiuto psicologico appropriato. Le terapie cognitivo-comportamentali aiuteranno il paziente a controllare i suoi impulsi, smetti di fare continuamente autoanalisi e, soprattutto, non cercare i sintomi del tuo disagio nei portali web e recati dal medico ogni volta che senti che qualcosa non va.

La premessa generale è semplice: se senti un disagio persistente, vai dal medico, ma se ti è già stato detto che va tutto bene, non cercare oltre per motivo di preoccupazione. Gli esseri viventi sono sistemi aperti e, come tali, è normale che a volte qualcosa ci ferisca o assistiamo a qualche sporadico squilibrio fisiologico. Questo in quasi nessun caso è un segno di una malattia grave, quindi stai calmo e non correre alla tastiera. Se vedi che questo non è possibile, rivolgiti a un aiuto psicologico. Non nasciamo appresi e sapere come controllare i nostri impulsi è la chiave per porre fine al bias di conferma.

Riferimenti bibliografici:

• Allahverdyan, A. E., & Galstyan, A. (2014). Dinamiche di opinione con bias di conferma. PloS uno, 9 (7), e99557.
• DSM IV * - Criteri diagnostici per i disturbi mentali: criteri per la diagnosi dell'ipocondria F45.2. Ritirato il 23 aprile a https://www.infogerontologia.com/pop_out/patol_criterios_diagnosticos/dsm_iv/somatomorfos/hipocondria.html
• Palminteri, S., Lefebvre, G., Kilford, E. J., & Blakemore, S. J. (2017). Bias di conferma nell'apprendimento per rinforzo umano: prove dall'elaborazione del feedback controfattuale. Biologia computazionale PLoS, 13 (8), e1005684.