מבחן טיורינג: מה זה, איך זה עובד, יתרונות ומגבלות

כשמדברים על בינה מלאכותית, למה אנחנו מתכוונים? למומחים בעניין זה יש נקודות מבט שונות בעניין, אך אחת מהן משותף הוא שמחשב יכול להיחשב אינטליגנטי כאשר הוא מסוגל לחשוב כמו א בן אדם.

בדיקה עד כמה מכונה "חושבת" היא מסובכת. לפני שגורמים למכונות לחשוב, עלינו להבין תחילה כיצד אנו חושבים, עניין שנשאר בגדר תעלומה גדולה עד היום.

כך או כך, מכל הדרכים לבדוק אם למכונה יש בינה מלאכותית, מבחן טיורינג הוא ללא ספק המפורסם ביותר. בשלב הבא נגלה ממה הוא מורכב ומה היו ההשלכות שלו.

• מאמר קשור: "6 דוגמאות של בינה מלאכותית המיושמת על החברה"

מהו מבחן טיורינג?

המבחן של טיורינג הוא שיטת חקירה של בינה מלאכותית (AI) כדי לקבוע אם מחשב מסוגל לחשוב כמו בן אדם או לא. מבחן זה נקרא על שם מחברו, אלן טיורינג (1912-1954), אחד המומחים המפורסמים ביותר במדעי המחשב התיאורטיים, אנליזה של קריפטו, ביולוגיה תיאורטית ומתמטיקה. טיורינג הציע שכדי לומר שלמחשב יש אינטליגנציה אמיתית, הוא חייב להיות מסוגל לחקות את התגובות שאדם ייתן לתנאים ספציפיים.

מבחן טיורינג המקורי דרש שלושה מסופים נפרדים. מסוף אחד יופעל על ידי מחשב, בעוד שני האחרים יופעלו על ידי בני אדם. בזמן המבחן,

לאחד מבני האדם מוטלת המשימה לשאול שאלות, בעוד שהאדם השני והמחשב חייבים לענות עליהן.

השאלות יהיו בנושא מסוים, תוך שימוש בפורמט והקשר ספציפיים. לאחר ביצוע החקירה, האדם ששואל את השאלות צריך להחליט מי המשיב היה האדם ומי היה המחשב.

הבדיקה חוזרת על עצמה כמה פעמים שתרצה. אם החוקר טועה יותר ממחצית מהזמן בהחלטה מיהו המכונה, המחשב נחשב כבעל בינה מלאכותית., כיוון שהתנהג בצורה אנושית עד כדי כך שהטיל ספק בשואל.

• אולי יעניין אותך: "תיאוריית הנפש החישובית: ממה היא מורכבת?"

היסטוריית בדיקות

כפי שציינו, מבחן זה נקרא על שם הממציא שלו, אלן טיורינג. מתמטיקאי אנגלי זה היה חלוץ במחקר מחשבים ולמידת מכונה במהלך שנות ה-40 וה-50. טיורינג הציג את המבחן הזה במאמרו משנת 1950 בשם "מכונות מחשוב ואינטליגנציה" כאשר עבד באוניברסיטת מנצ'סטר. ללא אלן טיורינג וההצעה המיוחדת שלו, תוכניות בינה מלאכותית נוכחיות כמו צ'טבוטים ועוזרות משרדיות יהיו מדע בדיוני.

המאמר שלו התחיל כך: "אני מציע לשקול את השאלה, האם מכונות יכולות לחשוב?" שאלה זו לוותה בתרגיל היפותטי מוזר: משחק החיקוי. בתפיסה המקורית, לא היה מדובר במחשב אלא בשלושה משתתפים אנושיים בשלושה חדרים נפרדים, המחוברים זה לזה באמצעות מסך ומקלדת. בחדר אחד היה גבר, בחדר אחר אישה, ובחדר אחר היה האדם שעומד לשמש כשופט, ממין לא רלוונטי. האישה נאלצה לנסות לשכנע את השופט שהיא הגבר.

לאחר שהסביר את התרגיל הזה עם בני אדם, טיורינג הציע אותו שוב, אבל הפעם שם א מחשב כמשתתף שמשימתו הייתה לשכנע את השופט שהוא לא מחשב, אלא ישות בן אנוש. תפקידו של החוקר הוא להחליט מיהו הבינה המלאכותית ומיהו הבן אדם, כפי שהערנו בסעיף הקודם.

מאז שהושג מבחן טיורינג, נעשה בו שימוש אינספור פעמים, בשימוש ככלי שימושי לקביעה שלמחשב או לתוכנת סייבר יש אינטליגנציה מְלָאכוּתִי. יש לנו כמה דוגמאות מהדהדות עם תוכנית ELIZA (1966), מאת יוסף ויזנבאום, המסוגלת להתחזות לפסיכותרפיסט, ו-PARRY (1972) שפותח על ידי הפסיכיאטר קנת' קולבי שהתחזה לאדם עם סכיזופרניה פרנואידית.

• אולי יעניין אותך: "ארבעת סוגי המדע העיקריים (ותחומי המחקר שלהם)"

מגבלות המבחן בלימוד בינה מלאכותית

מבחן טיורינג אינו חסר תקלות. הביקורת העיקרית שלו קשורה לאופן שבו היא יושמה באופן מסורתי, בדרך כלל בצורה של מאוד מוגבל כך שהמחשב, עם הטכנולוגיה שהייתה זמינה באותה עת, יוכל להפגין אינטליגנציה דומה ל- בן אנוש.

רבות מהפעמים בהן הוחל המבחן, השאלות שנשאלו למחשבים נסגרו, מהסוג שעונים ב"כן" או "לא". לפעמים השאלות הללו היו כל כך קלות לתוכנות מחשב, עד שקשה היה להתייחס אליהן כהדגמה של הבינה המלאכותית שלהן.

מצד שני, כאשר מבחן טיורינג יושם עם שאלות פתוחות או שיחה, התגובה של תוכנות המחשב עלולה להיות כאוטית מאוד. למרות שתוכנות המחשב של היום אינטליגנטיות יותר, ניתן לומר כי תלוי אילו שאלות פתוחות הן עושות ענה בצורה שתהיה ברורה לבן שיחך בשר ודם שהם מדברים עם מְכוֹנָה.

עבור חוקרים רבים, השאלה האם מחשב יכול לעבור את מבחן טיורינג כבר לא משנה היום. במקום להתמקד בלראות איך הוא מסוגל לשכנע מישהו שהוא אנושי במקום המחשב, הדבר החשוב יהיה לראות כיצד להפוך את האינטראקציה בין אדם למכונה אינטואיטיבית יותר יָעִיל. לדוגמה, שימוש בממשק שיחה.

• מאמר קשור: "17 קוריוזים לגבי התפיסה האנושית"

חלופות למבחן זה

מאז חי טיורינג, עולם המחשוב והמחשוב התפתח מאוד. כיום ישנן חלופות רבות למבחן טיורינג המקורי, המאפשרות לנו לקבוע בצורה ברורה יותר מהו AI. ביניהם יש לנו:

1. מבחן טיורינג הפוך

במקרה הזה, זה האדם שמנסה לשכנע את המחשב שזה לא מחשב אחר. יש לנו דוגמה לכך ב-CAPTCHA הפופולרי, חוזר מאוד בדפי אינטרנט שבהם אתה צריך להזין סיסמה.

2. מבחן טיורינג כולל (מבחן טיורינג כולל)

כאן החוקר יכול לבדוק יכולות תפיסתיות בנוסף לבדיקת היכולת לתפעל אובייקטים של הנבדק.

• אולי יעניין אותך: "מכונת טיורינג: מה זה ואיך זה עובד"

3. בדיקת אות אינטליגנטי מינימלית (MIST)

זו תהיה הגרסה המינימליסטית ביותר של מבחן טיורינג, שבה רק שאלות נכונות/לא נכון או כן/לא נשאלות.

4. מבחן מרקוס

המבחן הזה מאוד מעניין. מאפשר לך להעריך באיזו מידה תוכנת מחשב מסוגלת "לראות" תוכנית טלוויזיה ולהבין אותה, בודק את זה על ידי שאילת אותו שאלות על העלילה או הדמויות שלה.

5. מבחן Lovelace 2.0

בדיקה זו נעשית כדי לזהות בינה מלאכותית דרך יכולתו ליצור אמנות.

• מאמר קשור: "עדה לאבלייס: ביוגרפיה של המתמטיקאית וחלוצת התכנות הזו"

6. אתגר סכמת וינוגרד

נשאלות שאלות ברירות רבות בפורמט מסוים.

כיצד משתמשים כיום במבחן טיורינג?

למרות קיימות וריאציות של מבחן טיורינג, הגרסה המקורית שלו משמשת עד היום.. יש לנו דוגמה לכך עם פרס לובנר, תחרות המתקיימת מדי שנה מאז 1990 בה ניתן עיטור ל אותם מחשבים שמצליחים לשכנע את חבר המושבעים שמעניק לו שהם בני אדם, תוך שימוש במבחן טיורינג כדי להגדיר זאת. התחרות פועלת לפי הכללים הסטנדרטיים של מבחן טיורינג.

בתחרות שאורגנה על ידי אוניברסיטת רידינג לציון 60 שנה למותו של טיורינג ב-2014, צ'טבוט בשם יוגן גוסטמן שהתחזה לילד בן 13 הצליח לעבור את מבחן טיורינג, והצליח לרמות 33% מה שופטים.

בשנת 2018, גוגל דופלקס הצליחה לקבוע פגישה עם מספרה בטלפון בזמן שקהל של 7,000 צפה. פקידת הקבלה לא ידעה שהיא לא מנהלת שיחה עם בן אדם אמיתי. זה נחשב בעיני חלק לאחד המקרים האחרונים והמעניינים ביותר של עמידה במבחן טיורינג, למרות שהוא לא עוקב אחר הפורמט המקורי שהציע אלן טיורינג.

יש לנו מקרה נוסף עם GPT-3, מודל עיבוד שפה טבעית שיש הרואים בו את ההסתברות הגבוהה ביותר לעבור את המבחן במתכונת המקורית שלו. עם זאת, למרות היכולות המתקדמות שלה, רבים מתחו ביקורת על טכנולוגיה זו כי היא יכולה להיות הונאה בקלות לשאול שאלות חסרות משמעות ולגרום לה להתקשות לעבור את המבחן טיורינג.

למרות שיש ויכוח לגבי הרלוונטיות של מבחן טיורינג כדי להגדיר שלתוכנת מחשב יש אינטליגנציה, זה הוכחות משמשות עד היום ומקבלות הערות רבות מנקודת מבט פילוסופית כדי לדון ולחקור אודות AI. ככל שהבינה המלאכותית מתקדמת והבנה טובה יותר של אופן פעולת המוח האנושי, מבחן טיורינג ימשיך לשמש ככלי לקבוע מתי מכונה מסוגלת לחשוב כמו בן אדם.