6 דרכים להשתמש ב-AI כדי להעצים למידה אנושית

זה נפוץ יותר ויותר לצפות בשימוש בבינה מלאכותית בסביבתנו, בין אם זה בכלי הרכב שלנו, רכישות על ידי אינטרנט, תרגומים מיידיים ואפילו עוזרים אישיים בבתים שלנו, אין ספק שהטכנולוגיה הזו דורכת על חָזָק. למעשה, חשיבותו בחברה שלנו היא עד כדי כך שהיא מתחילה ליישם אותה בינה מלאכותית גם בתחום החינוך.

ישנם סוגים רבים של בינה מלאכותית ולכן ישנן דרכים רבות להגדיר אותה. עם זאת, כל ההגדרות מסכימות שהמטרה הסופית של טכנולוגיה זו מתמקדת בביצוע תהליכים דומים לאלו של בן אדם. כלומר, מדובר במכונה שמסוגלת להציג את אותן יכולות כמו בני אדם, כמו חשיבה, למידה, יצירתיות ותכנון.

• מאמר קשור: "סוגי הלמידה: מה הם?"

הפוטנציאל ללמוד ש-AI מציע

בינה מלאכותית ממלאת תפקיד מרכזי בטרנספורמציה הדיגיטלית של החברה והפכה לעדיפות עולמית. כפי שציינו, החינוך לא נשאר מאחור, וחשיבותו כה גדולה שבשנת 2019 פרסם אונסק"ו את קונצנזוס בייג'ינג בנושא בינה מלאכותית וחינוך. זהו רגע היסטורי שכן אנו מדברים על המסמך הראשון הכולל עצות והמלצות כיצד להפיק את המרב מטכנולוגיות ביחס לאג'נדה של חינוך 2030. בגלל זה, בתי ספר רבים כבר בוחרים בלמידה ממוקדת בינה מלאכותית.

בנוסף לאשר רשמית את השילוב של בינה מלאכותית בחינוך, מסמך הקונצנזוס מדגיש האתגרים השונים שיש להתמודד איתם בחוויית הלמידה של התלמידים. אתגרים אלו הם הבאים:

• תכנן מדיניות חינוכית כדי להפיק את המרב מבינה מלאכותית בחינוך היום ובעתיד.
• עיצוב מודלים חינוכיים חדשים המשלבים בינה מלאכותית בפיתוח שירותים, משאבים וכלים חינוכיים טובים יותר ללמידה מרחוק מותאמת אישית יותר.
• ודא שבינה מלאכותית תועיל למורים במקום להחליף אותם, יצירת תוכניות שמחזקות את היכולות שלהם.
• הכינו את הדור הבא של אנשי המקצוע עם הערכים והכישורים הנכונים לחיים ולעבודה בעידן הבינה המלאכותית.

עכשיו, אתם אולי תוהים: מהן כמה דרכים להשתמש בבינה מלאכותית כדי לשפר את הלמידה?

• אולי יעניין אותך: "11 טכניקות לימוד חיוניות כדי ללמוד יותר"

דרכים לשיפור הלמידה האנושית

הדרך בה אנו חושבים על חינוך השתנתה לחלוטין בגלל הבינה המלאכותית. טכנולוגיות עוזרות לשפר את חווית הלמידה בדרכים שלא חשבנו שאפשריות. להלן, אנו מציגים 5 מהם:

1. נושאי לימוד חדשים

הודות לתוכנת בינה מלאכותית, מורים יכולים לחפש באינטרנט תכנים מסוימים שבהתייחס לנושא מסוים בפרט, יש להם יותר גדול רלוונטיות. כלומר, זו דרך קלה למורים לעצב תכניות לימוד.

2. יותר כיף

מורים משתמשים במציאות מדומה הם הופכים את השיעורים שלהם למהנים יותר, אינטראקטיביים ובסופו של דבר, מהנים. יש לקחת בחשבון שמציאות רבודה קשורה לפנאי, לכן הנטייה של התלמידים להשתמש בה תמיד גדולה יותר. זה בהחלט גורם להם להרגיש מתעניינים יותר במה שהם הולכים ללמוד ומראה את הרצון שלהם להיות חלק מהתרגול.

• מאמר קשור: "הנעה עצמית: מה זה ואיך לשפר אותה"

3. צ'אט GPT

GPT Chat הוא בעל ברית טוב ללמידה אנושית מכיוון שהוא מסוגל לנתח ולעבד כמויות גדולות של נתונים במהירות שאין כמותה. כך, מגלה ממצאים חדשים, עורך סקירות ספרות ביעילות רבה ומייצר השערות שונות. כמובן, זה יכול לייעל מאוד את חווית הלמידה עבור התלמידים, ובשימוש נכון, זה כלי טוב. עם זאת, יש לקחת בחשבון שחשוב לשלב את ה-GPT Chat עם אינטליגנציה אנושית שכן בינה מלאכותית זו יכול לספק רק הצעות מסוימות ולשמש כתמיכה, אבל האחריות לתשובות ולתוצאות נשארת בידי בני אנוש.

4. למידה מותאמת אישית

ניתן לטעון, היתרון הגדול ביותר של בינה מלאכותית בחינוך הוא בכך שהיא עוזרת למורים ליצור שיעורים והערכות מותאמים אישית. עם זה אפשר להתאים כמעט בצורה מושלמת לפרופיל של כל תלמיד, להוציא את הנקודות החזקות והחולשות שלו. מלבד שיפור המוטיבציה ולכן למידה, בינה מלאכותית המתמקדת בהתאמה אישית מובילה לביצועים טובים יותר וכתוצאה מכך לתוצאות אקדמיות.

5. מייעל בעיות ניהוליות

פעילויות אלו בעלות אופי ניהולי ניתנות לאוטומטיות בקלות באמצעות בינה מלאכותית. בין היתר, המאפיינים ביותר הם: לתזמן צ'טים ביחס לניהול ותשומת לב התלמידים, להפיץ הודעות ואירועים שונים בצורה מאסיבית בין התלמידים, סקור, ציון והעריך מספר רב של בחינות, נהל כל תלמיד על מנת לעקוב אחר ביצועיו, הגשת בקשה הערכות מרחוק וקבלת נתונים סטטיסטיים שניתן להשתמש בהם כדי לנתח את המצב האקדמי של כל סטודנט ובכך לעשות יותר מְדוּיָק.

לסיכום…

מתואר כי לבינה מלאכותית בשימוש נכון, יש את היכולת הגדולה לייצר שינויים משמעותי באיכות הלמידה בכיתה ובכך לשפר את ביצועי התלמידים והתלמידים כאחד. מורים. נראה שטכנולוגיות חדשות עושות את דרכן והצליחו להפוך לאחת המרכזיות כלים של התהליך החינוכי על מנת להניע, לעניין, לשעשע ובכלל לשפר את ביצועי התלמידים. תלמידים.

עם זאת, ישנם אתגרים מסוימים כמו פרטיות התלמידים, עקירה אפשרית של מקומות עבודה במגזר החינוך עקב קידום של בינה מלאכותית, הבטחת גישה שווה לחינוך מונע טכנולוגיה לכל התלמידים, ביניהם אחרים. לכן, יש לבצע מחקר נוסף כדי להפיק את המרב מבינה מלאכותית ו מצליחים להתמודד עם האתגרים והחששות שעלולים להתעורר עם השימוש בסוג זה טֶכנוֹלוֹגִיָה.