5 דוגמאות להטיות מגדריות במדע
כל האנשים מודעים פחות או יותר לחשיבות המדע כדיסציפלינה בסיסית להתקדמות האנושות. זהו מחקר שעוזר לנו ללמוד על תופעות שאולי היו מסוכנות או בלתי ידועות לחלוטין, ומקרב אותנו אליהן וכיצד להתמודד איתן. לכן, ההנחה היא שזהו תחום בו צריכים לשלוט חוסר משוא פנים, אובייקטיביות ושוויון להשגת התוצאות הטובות והמייצגות ביותר.
עם זאת, מאחורי החזית הזו של נייטרליות, אמונות שווא ומיתוסים נמשכים סביב השתתפות והכרה. תפקידים שונים במחקר מאלה של האנשים ההגמוניים של החברות שלנו: הגבר הלבן, האיש השטרוסקסואלי. דוגמה לכך היא ההטיות המגדריות הקיימות בקהילה המדעית.
ככל שאנו מתקדמים כחברה מגוונת ורבויה, חיוני לטפל בהטיות המגדריות הללו במדע ולפעול למען סביבה מדעית מכילה ושוויונית יותר. במאמר זה ננתח חמישה דוגמאות קונקרטיות להטיה מגדרית בתחום המדעי לפרק את האמונות הכוזבות הללו ולקדם את הפמיניזם.
מהן הטיות מגדריות במדע?
הטיות מגדריות מתייחסות לדעות קדומות או סטריאוטיפים מבוססות מגדר המשפיעות על קבלת החלטות. החלטות, הקצאת משאבים והכרה בתחום המדעי, אם למנות כמה דוגמאות. הטיות אלו באות לידי ביטוי בדרכים שונות, החל מאפליה במימון של מחקר לייצוג חסר של נשים בתפקידי מנהיגות במוסדות מַדָעִי.
מחקר מדעי צריך להתבסס על שוויון הזדמנויות ותחרות חופשית של רעיונות, אך הטיות מגדריות מערערות את העקרונות הבסיסיים הללו. הסטריאוטיפים האלה יכול להוביל לתפיסה מוטה של היכולות וההישגים של מדעניות, וכתוצאה מכך הערכה נמוכה של עבודתם והיעדר הכרה ראויה.
- מאמר קשור: "16 סוגי האפליה (וסיבותיהם)"
5 דוגמאות להטיה מגדרית במדע
אי השוויון בין המינים במדע אינו רק בלתי הוגן, הוא גם מגביל את הפוטנציאל והמגוון של המחקר המדעי. כאשר מחצית מהאוכלוסייה מודרת באופן שיטתי, תובנות חשובות ופתרונות חדשניים הולכים לאיבוד. בואו נסתכל על כמה דוגמאות להטיות אלו שמובילות לאפליה מגדרית.
1. אפליה במימון מחקרים
אחת הדוגמאות המוחשיות ביותר להטיה מגדרית במדע באה לידי ביטוי בהקצאת כספי מחקר. מחקרים רבים חשפו פער משמעותי במימון המוענק לחוקרות בהשוואה לחוקרים.. למרות הסמכות ופרויקטי מחקר חזקים באותה מידה, מדעניות מתמודדות לעתים קרובות עם מכשולים ניכרים בחיפושן אחר מימון.
לתופעה של אפליה במימון מחקר יש שורשים עמוקים תפיסה שגויה שנשים פחות מסוגלות או מחויבות פחות למחקר מַדָעִי. בקשות מימון של מדעניות נבדקות בקפידה רבה יותר, מה שמקשה עליהן לגשת למשאבים הדרושים לביצוע מחקר חדשני. הטיה זו מנציחה מעגל קסמים, שכן חוסר מימון מגביל את ההזדמנויות מדענים לייצר מחקר באיכות גבוהה, לזכות בהכרה ולהתקדם בקריירה שלהם אנשי אקדמיה.
כדי להתגבר על הטיה זו, חיוני ליישם מדיניות המקדמת שוויון מגדרי במימון מחקר. זה עשוי לכלול סקירה והערכה עיוורת מגדרית בוועדות מימון, כמו גם עידוד תוכניות ספציפיות לתמיכה בחוקרות מתעוררות.
רק באמצעות גישה מודעת ושוויונית למימון מחקר נוכל להבטיח שהכישרון של מדעניות לא יתבזבז ושהמדע יתקדם ללא מחסומים מבוססי מגדר.
2. תת ייצוג בתפקידי מנהיגות
ייצוג חסר של נשים בתפקידי מנהיגות במוסדות מדעיים ואקדמיים הוא דוגמה רהוטה נוספת להטיה מגדרית במדע.
למרות התרומות המשמעותיות של מדעניות למחקר ולהוראה, נדיר למצוא נשים תופסת תפקידי מנהיגות במחלקות אקדמיות, בוועדות קבלת החלטות ובגופים שלטון ברחבי העולם מַדְעָן.
תופעה זו היא תוצאה של סדרה של הטיות מערכתיות הפועלות ברמות רבות. סטריאוטיפים שורשיים לגבי תפקידי מגדר הובילו לתפיסה שנשים פחות מתאימות להנהיג, וזה בא לידי ביטוי בהיעדר הזדמנויות להתקדם בקריירה שלהם. לרוב מצפים מנשים למלא תפקידים מרובים, כגון מטפלות ואנשי מקצוע, מה שעלול להקשות עליהן להתמסר לאחריות מנהיגותית.
ייצוג חסר של נשים בתפקידי מנהיגות אינו רק עניין של צדק ושוויון, אלא יש לה גם השפעה מזיקה על קבלת החלטות ופיתוח מדיניות בקהילה. מַדָעִי. היעדר הגיוון במנהיגות מגביל את מגוון נקודות המבט והחוויות הנלקחות בחשבון, אשר מה שיכול להוביל לגישות פחות שלמות או מוטות בגיבוש מדיניות ואסטרטגיות של חֲקִירָה.
- אולי יעניין אותך: "מהי פסיכולוגיה חברתית?"
3. סטריאוטיפים מגדריים במחקר
סטריאוטיפים מגדריים במחקר מדעי הם ביטוי ערמומי להטיות המשפיעות על מדעניות בסביבת העבודה שלהן. סטריאוטיפים אלה מבוססים על הנחות תרבותיות שורשיות לגבי יכולותיהן וכישוריהן של נשים. אנשים המבוססים על המגדר שלהם, ולעתים קרובות מערערים את הביטחון והתפיסה של נשים בשטח מַדְעָן. אחד הסטריאוטיפים המגדריים הנפוצים ביותר הוא הרעיון שנשים פחות מיומנות בדיסציפלינות מדעיות שנתפסות כ"גבריות" או "קשות" בניגוד ל"מדעים רכים". סטריאוטיפ זה מוביל להערכת חסר של הכישרון והיכולת של נשים בתחומים כמו פיזיקה, הנדסה או מתמטיקה.
כתוצאה מכך, מדעניות עשויות להתמודד עם מאבק מתמיד להילקחות ברצינות ולהוכיח את ערכן בדיסציפלינות אלו. בנוסף, סטריאוטיפים מגדריים יכולים להוביל להקצאת תפקידים ומשימות במעבדה או בצוות מחקר. מבוסס על מגדר, מה שמגביל את ההזדמנויות של מדעניות להשתתף בפרויקטים מאתגרים או באיכות גבוהה. פּרוֹפִיל. התפיסה שנשים מתאימות יותר לתפקידי סיוע או עבודת צוות במקום מנהיגות וקבלת החלטות יכולה לעכב את הצמיחה המקצועית שלהן. כדי לנטרל את הסטריאוטיפים הללו, חיוני לקדם תרבות של שוויון מגדרי במחקר מדעי. זה כרוך באתגר פעיל של סטריאוטיפים, קידום גיוון והכלה, והדגשת הישגיהן של נשים בכל תחומי המדע. בנוסף, מדיניות חונכות ותמיכה יכולה לעזור למדעניות להתגבר על מכשולים הנובעים מסטריאוטיפים מגדריים ולקדם את הקריירה שלהן בביטחון ובנחישות.
- מאמר קשור: "מהי דעה קדומה? תיאוריות שמסבירות את זה ודוגמאות"
4. הטיית פרסום והכרה
הדוגמה הרביעית להטיה מגדרית במדע באה לידי ביטוי בפרסום והכרה במחקר. למרות תרומה של מחקר באיכות גבוהה, מדעניות מתמודדות לעתים קרובות עם מכשולים בתהליך הפרסום, ובסופו של דבר, בקבלת ההכרה הראויה..
הטיית פרסום מתבטאת גם בייחוס הכשרון. מדעניות מתמודדות לעתים קרובות עם אתגרים נוספים בהכרה ובצוטטות בספרות המדעית. עבודתן של מדעניות עשויה להיעלם מעיניהם או להיות מצוטטת פחות מזו של עמיתיהן הגברים, דבר שיש לו השפעה שלילית על הקריירה והזדמנויות המימון שלהן.
כדי להתמודד עם הטיה זו, חיוני שכתבי עת ומוסדות מדעיים יקדמו ביקורת עמיתים עיוורת. מגדר, עוזר להבטיח שמאמרים יוערכו על בסיס הכשרון המדעי שלהם ולא על הזהות המגדרית של הנבדקים. מחברים. בנוסף, יש לקדם מדיניות שוויון מגדרי בייחוס קרדיט והכרה במחקר שיתופי.
5. הטיה בפרשנות נתונים
אחת ההטיות הנפוצות ביותר היא הטיית אישור מגדר, הכרוכה בנטייה לפרש נתונים בדרכים המחזקות סטריאוטיפים מגדריים. לדוגמה, במחקר על יכולות קוגניטיביות, עשויה להיות נטייה להדגיש הבדלים בין גברים לנשים, גם כשההבדלים מזעריים או לא משמעותיים מנקודת מבט מַדְעָן.
להטיה זו יכולה להיות השפעה משמעותית על התפיסה הציבורית של מחקר וקביעת מדיניות.. כאשר התוצאות מוצגות בצורה מוטה, זה יכול לחזק סטריאוטיפים מזיקים ולהוביל לאי הבנה של היכולות של נשים במדע ובתחומים אחרים.
יתר על כן, חוסר ההתמקדות במגדר באיסוף וניתוח נתונים מדעיים עלול להוביל להערכת חסר של הבדלים מגדריים במחקר. אם לא מתייחסים למגדר כמשתנה, אתה מסתכן בהחמצת דפוסים חשובים שיכולים לשפוך אור על פערים והזדמנויות במדע.