כיצד לחשב אחוזונים? נוסחה ונוהל מוסבר

כיום מקובל עלינו לעבוד עם כמויות גדולות של נתונים, לא משנה אם אנו מוקדשים למחקר או למגזרים אחרים.

זה דורש יכולת לפעול איתם, לעתים קרובות להשוות ולהזמין נתונים זה עם זה. ובמובן זה, יכול להיות שימושי להשתמש במדידות עמדה שניתן להפריד דרכן הערכים הכוללים של הנמדדים בחלקים שונים בכדי לאתר באיזה מיקום אחד הֵם. אחד הידועים והשימושיים ביותר הוא האחוזון. אבל... מהו אחוזון? כיצד לחשב אחוזונים? בואו נראה את זה לאורך המאמר הזה.

• מאמר קשור: "פסיכומטרי: על מה ולמה הוא אחראי?"

מהו אחוזון?

אחת המדידות השכיחות ביותר של מיקום הנתונים מכונה אחוזון או אחוזון, אשר כולל חלוקת סך כל מה שנמדד ל 99 חלקים כדי להשיג סך של 100 חלקים שווים. באופן זה, מכלול מה שנמדד מיוצג אי שם ב 99 החלקים הללו, והנתונים הספציפיים יתפסו עמדה בין החלקים הללו. זהו סוג של כמות או פרקטיל, ערכים המאפשרים הפרדת נתונים לקבוצות עם אותו מספר ערכים.

במילים אחרות, האחוזים הם כל אחד מהעמדות שנתונים מסוימים תופסים כאשר סך הנתונים הקיימים מחולק למאה חלקים, ומסמנים את המיקום ש משאיר מתחת לעצמו אחוז מסוים מהאוכלוסייה המתאים לערך האחוזון כשלעצמו (כלומר, למשל אחוזון 1 הוא זה שמשאיר מתחת ל 1%). כמו כן, הוא משאיר עוד אחוז רלוונטי מעל עצמו.

מושגים מקושרים

מושג האחוזון קשור קשר הדוק לזה של אחוז, אך עם זאת הם מושגים שונים: בעוד שהאחוז הוא חישוב מתמטי המאפשר לנו לדמיין כמות מסוימת כשבריר של מאה בחלקים שווים, האחוזון מציין את המיקום שעליו לתפוס פיסת נתונים כדי להוריד את האחוז כַתָב.

כמו כן, האחוזון הוא ערך שגם קשור למדדי עמדה אחרים, כגון רביעיות או עשירונים. ההבדל טמון במספר החלוקות ובסולם בו אנו צופים היכן הנתונים שלנו. למעשה, הרבעונים והעשירונים תואמים לאחוזונים שונים, מכיוון שהם עדיין העמדה שחלק מהנתונים תופסים בקנה מידה שונה. הרבעונים השונים תואמים לאחוזונים 25, 50 ו -75, בעוד שהעשירונים תואמים לאחוזונים 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70 ו- 90.

לשם מה הם נועדו?

לדעת מה זה ואיך לחשב אחוזון, גם אם זה אולי לא נראה כמו זה, יכול להיות שימושי מאוד בתחומים רבים. האחוזון הוא עדיין ערך ש מאפשר לנו לבצע השוואות וסדרים בין נושאים, מקרים או מידת קיום של גורם או משתנה בקבוצה, דבר שמאפשר לנו לעבוד ברמה מאוד מובנת עם מערכי נתונים נרחבים פחות או יותר ולבסס עמדה לאלה שאנו משיגים.

זה, ברמה המעשית, יכול לעזור לנו לקבוע, למשל, אם תכונה או משתנה נמצאים בערכים רגילים או שהם מתחת לממוצע או מעל. דוגמאות לכך נמצאות בכך שהן מועילות בקביעה האם משתנה פונקציה נוירו-פסיכולוגית או לא, אם נמצאים רמות אינטליגנציה בתוך הנורמליות אם נשווה את התוצאות של נושא לאלה של אוכלוסיית הייחוס שלו או אם לילד יש משקל וגובה הקרובים לממוצע עבורו גיל.

• יכול להיות שאתה מעוניין: "סוגי מבחנים פסיכולוגיים: תפקידיהם ומאפייניהם"

חישוב אחוזונים: כיצד לעשות זאת?

חישוב אחוזונים הוא תהליך פשוט יחסית, די בכך שכל הנתונים מיוצגים באותו אופן ולבצע חישוב פשוט. עם זאת, הדבר דורש לא רק לקבל נתונים ספציפיים, אלא גם להיות ברור לגבי סוג הציון שיוזמן וביחס למה ועל ידי מי ההשוואה תתבצע.

למעשה, אם נשתמש במכשירי הערכה שונים, לעתים קרובות נראה כי קיימות טבלאות התייחסות להעריך בין אילו ערכים אחוזון נתון מתנודד כדי להיות מסוגל לשייך את הנתונים שהושגו בניסוי עם האמור אחוזון. אלה מבוצעות עם מדידות מקיפות עם מדגם מייצג מאוכלוסיית הייחוס.

כאשר עלינו לחשב אחוזון יש צורך לקחת בחשבון תחילה אם אנו עובדים עם נתונים מסודרים או לא מסודרים. כאשר הנתונים אינם מקובצים או מסודרים, המיקום בו נמצא האחוזון עשוי להיות מחושב על ידי חלוקת תוצר האחוזון למספר האלמנטים במדגם ממנו התחלנו בין מאה. הנוסחה תהיה P = (k * n) / 100.

כאשר אנו בוחנים מערך נתונים מסודר, אנו יכולים לעקוב אחר הנוסחה Px = Lri + ((kn / 100 - Fa) / f)(Ac). לפיכך, זה מספיק להוסיף את הגבול התחתון של המעמד שבו האחוזון הוא המוצר בין המשרעת של המעמד והמנה בין חיסור המיקום פחות התדר שנצבר הקודם לתדר סך הכל.

כמו כן, מצא אחוזון מסוים של קבוצת נתונים (לדוגמה, מצא את האחוזון ה -25 של קבוצה או מסד נתונים) זה דורש רק לחלק את מספר הערכים הנמוך מזה שיש לנו במספר הערכים הכולל ולהכפיל את התוצאה הזו ב מאה.

הפניות ביבליוגרפיות:

• טריולה, M.F. (2006). סטָטִיסטִיקָה. מהדורה תשיעית. פירסון חינוך.