平等化の法則:それとは何か、心理学で説明するもの
学習の心理学では、オペラント条件付けに理論的根拠を持つ多くの現象が研究されてきました。 その中で私たちは見つけます 均等化の法則と呼ばれる概念.
この記事では、均等化の法則が何で構成され、どのように定式化されたかを見ていきます.
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リチャード J. Herrnstein とオペラント条件付け
B. によって導入されたオペラント条件付け。 F. スキナーは、対象(人間または動物)が学習する形式です。 ポジティブな結果をもたらす行動を繰り返す可能性が高い 否定的な結果をもたらすものを繰り返す可能性が低くなります。
均等化の法則 リチャード J. ハーンスタイン (1961) ハトを使った実験のため 可変間隔コンカレント・プログラム (つまり、強化を行うための基準が、最後の強化が提示されてから経過した可変時間であるプログラム)。 これらのタイプのプログラムが何で構成されているかについては、後で詳しく説明します。
この実験では、ハトにはスキナー ボックス内の 2 つのボタンが提供されました。 各ボタンは、異なる食品報酬率を引き起こしました。 ハトは、他のボタンよりも高い餌報酬を生み出すボタンをより頻繁につつく傾向があることが観察されました。 さらに、彼らは報酬率と同様の率でそうしました。
平等化の法則とは何ですか?
均等化の法則は 相対強化率と相対応答率の間に確立された定量的関係 同時強化スケジュールの開発中。 これは、行動と環境の間に相関関係があることを立証することに限定されます。
これは、心理学者や行動分析学者が、 環境での挙動を明らかにし、これら 2 つの方法を明確に示す方程式を作成します。 共変する
マッチングの法則は、ある環境における被験者の応答率が 投与される正の強化の量または期間に比例します. したがって、正の強化が行われるほど、反応率が高くなります (逆もまた同様です)。 Herrstein は、この相対的な応答率を行動の法則として確立しました。
ヒト以外の被験者が可変間隔のスケジュールに同時にさらされている場合、十分な信頼性で適用されます。 仮定や状況の詳細によっては、他の状況での適用可能性はあまり明確ではありません。 実験的。
メカニズムと理論
均等化の法則 さまざまな種で実験的に確認されています。、および被験者のグループで(個別だけでなく)。
それは応答の分布に関与するメカニズムを説明していないため、メカニズムの法則ではなく、記述的な自然の法則です。 さらに、個々の応答が発生した場合は無視されます。
この法則を説明しようとする 3 種類の理論があります。 以下です。
モル理論
彼らは主に一連の応答を説明します そして、あなたは、あなたが選択しなければならない状況で発生する応答と強化子の全体的な分布に関連付けられています。
分子理論
彼らは、個々の反応のレベルで何が起こるかに焦点を当てています。 均等化をこれらの個々の選択の最終的な結果と見なす.
繁殖理論
それらは、モルでも分子でもなく、その中間にある行動の特徴に焦点を当てています。
選択動作: 並行プログラム
これまで見てきたように、平等化の法則は、選択行動を意味する並行プログラムの結果として生じます。 最も単純な選択状況は、選択する 2 つの応答に基づいています。 それぞれの後に強化子が続きます.
並行プログラムは同時に (または並行して) 発生し、サブジェクトは 1 つの応答キーから別の応答キーに自由に切り替えることができます。
その一般化の 1 つは、オプションの 1 つを選択することが義務付けられている、強制選択の状況 (並行した理性のプログラム) を指すことです。 したがって、強制選択プログラムでは、平等化の法則に従う方法は、1 つの選択肢のみに対応することです。 主題にとって、最も適切な戦略は次のとおりです。 最良の代替手段を選択し、それに固執する.
均等化の法則の逸脱
応答の相対率は、各応答選択肢の強化の相対率と常に正確に等しいとは限りません。 これは、に起因するものです 他の要因が影響している可能性があります.
つまり、2 つの異なる状況について話しているのです。 アンダーマッチとオーバーマッチ. アンダーマッチングでは、マッチングの法則が予測するよりも、最良のオプションが選択されません。 一方、オーバーマッチでは、法則が予測する以上に最適なオプションが選択されます。
前述の偏差を決定する変数は次のとおりです。
代替案ごとに異なる応答トポグラフィを使用
これらは、さまざまな種類の努力を意味します。 たとえば、羽ばたき (代替 A) とキーを押す (代替 B)。
選択肢ごとに異なる強化子を使用する
これは、同等性を簡単に確立できないことを意味します。
ある選択肢から別の選択肢への切り替えの難しさ
たとえば、地下鉄の乗り換えを考えてみましょう。 あるタスクから別のタスクへの変更には、ある程度の遅延が伴います (主題の困難または努力)。
参考文献:
- Herrnstein、R.J. (1961)。 強化頻度の関数としての応答の相対および絶対強度。 行動の実験分析ジャーナル、4、267–72。
- ドムジャン、M. (2009)、学習と行動の原則、マドリッド (スペイン): トムソン