გრაფიკების ტიპები: მონაცემთა წარმოდგენის სხვადასხვა გზები

სამეცნიერო ხასიათის ყველა კვლევა მხარდაჭერილია და ეფუძნება მონაცემთა ერთობლიობას სწორად გაანალიზებული და ინტერპრეტირებული. იმ წერტილამდე მისასვლელად, სადაც ჩვენ შეგვიძლია გამოვყოთ მიზეზობრივი ან კორელაციური კავშირები, აუცილებელია მრავალჯერადი დაკვირვების დაკვირვება. რათა შესაძლებელი იყოს ერთი და იმავე ურთიერთობის არსებობის გაყალბება და გადამოწმება სხვადასხვა შემთხვევაში ან ერთსა და იმავე საგანში. დრო. და როგორც კი ეს დაკვირვებები განხორციელდება, აუცილებელია გავითვალისწინოთ ისეთი ასპექტები, როგორიცაა სიხშირე, საშუალო, რეჟიმი ან მიღებული მონაცემების დისპერსია.

იმისათვის, რომ ხელი შეუწყოს როგორც თავად მკვლევართა მიერ გაგებასა და ანალიზს, ასევე ცვალებადობის ჩვენების მიზნით მონაცემები და სადაც დასკვნები მოდის დანარჩენ მსოფლიოში, ძალიან სასარგებლოა ადვილად ინტერპრეტაცია ვიზუალური ელემენტების გამოყენება: გრაფიკები ან გრაფიკა.

იმისდა მიხედვით, თუ რისი ჩვენება გვინდა, შეგვიძლია გამოვიყენოთ სხვადასხვა ტიპის გრაფიკები. ამ სტატიაში ჩვენ ვნახავთ სხვადასხვა ტიპის გრაფიკებს რომლებიც გამოიყენება კვლევაში სტატისტიკის გამოყენებით.

• დაკავშირებული სტატია: "კვლევის 15 ტიპი (და მახასიათებლები)"

გრაფიკა

სტატისტიკურ და მათემატიკურ დონეზე, რომელსაც უწოდებენ გრაფიკას ის ვიზუალური წარმოდგენა, საიდანაც მათი წარმოდგენა და ინტერპრეტაცია შეიძლება ჩვეულებრივ, რიცხვითი მნიშვნელობები. გრაფიკზე დაკვირვების შედეგად ამოღებულ მრავალრიცხოვან ინფორმაციას შორის შეგვიძლია ვიპოვოთ არსებობა ცვლადებს შორის ურთიერთობა და მისი წარმოშობის ხარისხი, სიხშირეები ან გარკვეულის გარეგნობის პროპორცია ღირებულებები.

ეს ვიზუალური წარმოდგენა ემსახურება როგორც მხარდაჭერას, როდესაც საქმე ეხება მონაცემთა სინთეზირებული გზით ჩვენებასა და გაგებას. შეგროვებული გამოძიების დროს, ისე, რომ როგორც ანალიზს ახორციელებენ მკვლევარები, ასევე სხვები შეუძლია გაიგოს შედეგები და მარტივი გამოსაყენებელია როგორც მითითება, როგორც ინფორმაცია გასათვალისწინებელი ან როგორც კონტრასტის წერტილი ახალი გამოკვლევებისა და მეტაანალიზების ჩატარებამდე.

• შეიძლება დაგაინტერესოთ: "5 ყველაზე გავრცელებული კვლევის მეთოდი ფსიქოლოგიაში"

გრაფიკების ტიპები

არსებობს ძალიან განსხვავებული ტიპის გრაფიკა, რომელიც ძირითადად გამოიყენება ერთი ან მეორეს მიხედვით, იმისდა მიხედვით, თუ რა უნდა იყოს წარმოდგენილი ან უბრალოდ ავტორის პრეფერენციებზე. აქ არის რამდენიმე ყველაზე ცნობილი და ყველაზე გავრცელებული.

1. ბარის გრაფიკა

ყველაზე ცნობილი და გამოყენებული ყველა ტიპის სქემებს შორის არის სვეტოვანი დიაგრამა ან დიაგრამა. მასში მონაცემები წარმოდგენილია ორ დეკარტის ღერძში (კოორდინატი და აბსციზა) ზოლების სახით, რომლებიც მიუთითებენ განსხვავებულ მნიშვნელობებზე. ვიზუალური ასპექტი, რომელიც მიუთითებს მონაცემებზე, არის აღნიშნული ზოლების სიგრძემისი სისქე არ არის მნიშვნელოვანი.

იგი ჩვეულებრივ გამოიყენება სხვადასხვა პირობების ან დისკრეტული ცვლადების სიხშირის წარმოსადგენად (მაგალითად, ირისის სხვადასხვა ფერის სიხშირე მოცემულ ნიმუშში, რომელიც შეიძლება იყოს მხოლოდ კონკრეტული მნიშვნელობები). აბსცისაში მხოლოდ ერთი ცვლადი შეიმჩნევა, კოორდინატებში კი სიხშირეები.

• შეიძლება დაგაინტერესოთ: "ფერის ფსიქოლოგია: ფერების მნიშვნელობა და ცნობისმოყვარეობა"

2. ტორტი ან სექტორის სქემა

ასევე ძალიან გავრცელებული გრაფიკი "ყველის" სახით, ამ შემთხვევაში ხდება მონაცემთა წარმოდგენა ხორციელდება წრის იმდენ ნაწილად დაყოფით, რამდენიც არის გამოკვლეული ცვლადის მნიშვნელობები და აქვს თითოეული ნაწილი ზომა, რომელიც პროპორციულია მისი სიხშირის მთლიან მონაცემებში. თითოეული სექტორი წარმოადგენს ცვლადის მნიშვნელობას, რომლითაც ჩვენ ვმუშაობთ.

ამ ტიპის გრაფიკი ან დიაგრამა გავრცელებულია, როდესაც ნაჩვენებია შემთხვევების პროპორცია მთლიანობაში, პროცენტული მნიშვნელობების გამოყენებით (თითოეული მნიშვნელობის პროცენტი).

3. ჰისტოგრამა

მიუხედავად იმისა, რომ ერთი შეხედვით ძალიან ჰგავს ზოლიან დიაგრამას, ჰისტოგრამა არის გრაფიკის ერთ-ერთი სახეობა, რომელიც უფრო მნიშვნელოვანი და სანდოა სტატისტიკურ დონეზე. ამ შემთხვევაში, ზოლები ასევე გამოიყენება დეკარტის ღერძების მეშვეობით გარკვეული სიხშირის აღსანიშნავად მნიშვნელობები, მაგრამ იმის ნაცვლად, რომ შემოიფარგლოს შეფასებული ცვლადის კონკრეტული მნიშვნელობის სიხშირით, ის ასახავს მთლიანობას ინტერვალი. ამრიგად, შეინიშნება მნიშვნელობების დიაპაზონი, რომელიც ასევე შეიძლება ასახავდეს სხვადასხვა სიგრძის ინტერვალებს.

ეს საშუალებას გვაძლევს დავაკვირდეთ არა მხოლოდ სიხშირეს, არამედ მნიშვნელობების უწყვეტობის დისპერსიას, რაც თავის მხრივ დაგეხმარებათ ალბათობის დასკვნაში. ის ჩვეულებრივ გამოიყენება უწყვეტი ცვლადების წინ, როგორიცაა დრო.

4. ხაზის სქემა

ამ ტიპის გრაფიკში ხაზები გამოიყენება დამოკიდებული ცვლადის მნიშვნელობის დელიმიტი დამოუკიდებელთან მიმართებაში. ის ასევე შეიძლება გამოყენებულ იქნას ერთი და იგივე ცვლადის ან სხვადასხვა გამოკვლევის მნიშვნელობების შესადარებლად ერთი და იმავე გრაფიკის გამოყენებით (სხვადასხვა ხაზების გამოყენებით). ჩვეულებრივია, რომ იგი გამოიყენება დროთა განმავლობაში ცვლადის ევოლუციის დასაკვირვებლად.

ამ ტიპის გრაფიკის ნათელი მაგალითია სიხშირის პოლიგონები. მისი მოქმედება პრაქტიკულად იდენტურია ჰისტოგრამების მუშაობისას, თუმცა ზოლების ნაცვლად იყენებს წერტილებს, გარდა იმისა, რომ ის საშუალებას იძლევა დაადგინეთ დახრილობა ორ ამ წერტილს შორის და შედარება სხვადასხვა ცვლადებს შორის, რომლებიც დაკავშირებულია დამოუკიდებელთან ან შორის სხვადასხვა ექსპერიმენტის შედეგები ერთი და იგივე ცვლადებით, როგორიცაა გამოკვლევის ზომები ა მკურნალობა, ცვლადი წინასწარი და შემდგომი დამუშავების მონაცემებზე დაკვირვება.

8. გაფანტული ნაკვეთი

სკატერული გრაფიკი ან xy გრაფი არის გრაფიკის ტიპი, რომელშიც დაკვირვებით მიღებული ყველა მონაცემი დეკარტის ღერძების საშუალებით არის წარმოდგენილი წერტილების სახით. x და y ღერძი თითოეული აჩვენებს დამოკიდებული ცვლადის და დამოუკიდებელი ცვლადის მნიშვნელობებს. ან ორი ცვლადი, რომელიც დაკვირვებულია, თუ ისინი წარმოადგენენ რაიმე სახის ურთიერთობას.

წერტილები წარმოადგენდნენ თითოეულ დაკვირვებაში ასახულ მნიშვნელობას, რომელიც ვიზუალურ დონეზე გამოავლენს წერტილების ღრუბელს, რომლის მეშვეობითაც შეგვიძლია დავაკვირდეთ მონაცემთა დისპერსიის დონეს.

არსებობს თუ არა კავშირი ცვლადებს შორის, შეიძლება დავაკვირდეთ გაანგარიშებით. ეს არის პროცედურა, რომელიც ჩვეულებრივ გამოიყენება, მაგალითად, ხაზების არსებობის დასადგენად ხაზოვანი რეგრესია, რომელიც საშუალებას იძლევა განვსაზღვროთ არის თუ არა კავშირი ცვლადებს შორის და თუნდაც ურთიერთობის ტიპს შორის არსებული.

9. ყუთი და ულვაში ნაკვეთი

Boxplots არის გრაფიკების ერთ-ერთი ტიპი, რომელიც გამოიყენება მონაცემთა დისპერსიის დასაკვირვებლად და მათი მნიშვნელობების დაჯგუფების მიზნით. იგი იწყება კვარტილების გაანგარიშებიდან, რაც არის ის მნიშვნელობები, რომლებიც საშუალებას იძლევა მონაცემები დაიყოს ოთხ თანაბარ ნაწილად. ამრიგად, ჩვენ შეგვიძლია ვიპოვოთ სულ სამი მეოთხედი (რომელთაგან მეორე შეესაბამება მონაცემთა მედიანას), რომლებიც დააკონფიგურირებენ მოცემულ „ყუთს“. ეგრეთ წოდებული ულვაში იქნება ექსტრემალური მნიშვნელობების გრაფიკული გამოსახულება.

ეს გრაფიკი სასარგებლოა ინტერვალების შეფასებისას, ასევე კვარტილების მნიშვნელობებიდან და უკიდურესი მნიშვნელობებიდან მონაცემების დისპერსიის დონის დაკვირვება.

10. ფართობის სქემა

ამ ტიპის გრაფაში შეინიშნება დამოკიდებულება დამოკიდებულ და დამოუკიდებელ ცვლადს შორის, ისევე, როგორც ხდება ხაზოვანი გრაფიკების შემთხვევაში. თავდაპირველად კეთდება ხაზი, რომელიც უერთდება წერტილებს, რომლებიც აღნიშნავენ ცვლადის სხვადასხვა მნიშვნელობებს გაზომვა, მაგრამ ყველაფერი მის ქვემოთაც შედის: ამ ტიპის გრაფიკი საშუალებას გვაძლევს დავინახოთ დაგროვება (მოცემული წერტილი მოიცავს მის ქვემოთ მდებარე წერტილებს).

მისი საშუალებით შეგიძლიათ გაზომოთ და შეადაროთ სხვადასხვა ნიმუშების მნიშვნელობები (მაგალითად, შედარება ორი ადამიანის, კომპანიების, ქვეყნების მიერ მიღებული შედეგები, იგივე ორი ჩანაწერით ღირს...). სხვადასხვა შედეგების დაწყობა შესაძლებელია, ადვილად აკვირდებიან განსხვავებებს სხვადასხვა ნიმუშებს შორის.

11. პიქტოგრამა

პიქტოგრამა გაგებულია, როგორც გრაფიკი, რომელშიც აბსტრაქტული ელემენტების მონაცემების ნაცვლად, როგორიცაა ზოლები ან წრეები, გამოყენებულია შესწავლილი თემის ელემენტები. ამ გზით ის უფრო ვიზუალური ხდება. თუმცა, მისი მოქმედება მსგავსია ზოლიანი დიაგრამისა, რომელიც წარმოადგენს სიხშირეებს ერთნაირად

12. კარტოგრამა

ეს გრაფიკი გამოსადეგია ეპიდემიოლოგიის სფეროში, სადაც მითითებულია გეოგრაფიული ზონები ან რაიონები, რომლებშიც ცვლადის გარკვეული მნიშვნელობა ჩნდება დიდი ან ნაკლები სიხშირით. სიხშირეები ან სიხშირის დიაპაზონი მითითებულია ფერის გამოყენებით (ლეგენდის გაგება აუცილებელია) ან ზომით.