შერჩევის 7 სახეობა და მათი გამოყენება მეცნიერებაში

ჩვენ ვუწოდებთ "შერჩევას" სტატისტიკურ პროცედურებს, რომლებიც გამოიყენება შედეგების ნიმუშების შესარჩევად იმ მოსახლეობის წარმომადგენელი, რომელსაც ისინი მიეკუთვნებიან და რომელიც წარმოადგენს გამოძიების შესწავლის ობიექტს განსაზღვრული.

ამ სტატიაში ჩვენ გავაანალიზებთ შერჩევის სხვადასხვა ტიპები, რომლებიც არსებობს, როგორც შემთხვევითი, ისე არასისტემური.

• დაკავშირებული სტატია: "ფსიქოლოგია და სტატისტიკა: ალბათობების მნიშვნელობა ქცევის მეცნიერებაში"

შერჩევის აღება დასკვნის სტატისტიკაში

სტატისტიკაში ცნება „ნიმუში“ გამოიყენება მოცემული პოპულაციის ნებისმიერ შესაძლო ქვეჯგუფზე. ამრიგად, ნიმუშზე საუბრისას, მინიშნება ხდება სუბიექტების განსაზღვრულ ერთობლიობაზე, რომელიც იწყება უფრო დიდი ჯგუფიდან (პოპულაცია).

დასკვნის სტატისტიკა არის ამ დისციპლინის ის ფილიალი, რომელიც ეხება შეისწავლეთ ნიმუშები პოპულაციების შესახებ დასკვნების გასაკეთებლად საიდანაც თქვენ გაემგზავრებით. იგი ეწინააღმდეგება აღწერილობით სტატისტიკას, რომლის ამოცანაა, როგორც მისი სახელიდან ჩანს, დეტალურად აღწეროს ნიმუშის მახასიათებლები და, შესაბამისად, იდეალურ შემთხვევაში, პოპულაცია.

თუმცა, სტატისტიკური დასკვნის პროცესი მოითხოვს, რომ მოცემული ნიმუში იყოს წარმომადგენლობითი საცნობარო პოპულაცია ისე, რომ შესაძლებელი იყოს მცირეზე მიღებული დასკვნების განზოგადება მასშტაბი. ამ ამოცანის გასაადვილებლად სხვადასხვა შერჩევის ტექნიკა, ანუ ნიმუშების მოპოვება ან შერჩევა.

არსებობს შერჩევის ორი ძირითადი ტიპი: შემთხვევითი ან სავარაუდო და არა შემთხვევითი, ასევე ცნობილი როგორც "არასავარაუდო". თავის მხრივ, ამ ორი დიდი კატეგორიიდან თითოეული მოიცავს შერჩევის სხვადასხვა სახეობას, რომლებიც გამოირჩევა კუთხით დამოკიდებულია ისეთ ფაქტორებზე, როგორიცაა საცნობარო პოპულაციის მახასიათებლები ან შერჩევის ტექნიკა თანამშრომლები.

• შეიძლება დაგაინტერესოთ: "კვლევის 15 ტიპი (და მახასიათებლები)"

შემთხვევითი ან სავარაუდო შერჩევის სახეები

ჩვენ ვსაუბრობთ შემთხვევითი შერჩევის შესახებ იმ შემთხვევებში, როდესაც პოპულაციაში ყველა სუბიექტს არჩევის ერთნაირი ალბათობა აქვს. როგორც ნიმუშის ნაწილი. ამ ტიპის ნიმუშები უფრო პოპულარული და სასარგებლოა, ვიდრე არა შემთხვევითი, ძირითადად იმიტომ, რომ ისინი ძალიან წარმომადგენლობითია და საშუალებას იძლევა გამოითვალოს ნიმუშის შეცდომა.

1. მარტივი შემთხვევითი შერჩევა

ამ ტიპის შერჩევისას შესაბამისი ნიმუშის ცვლადებს აქვთ იგივე ალბათობის ფუნქცია და ერთმანეთისგან დამოუკიდებელია. პოპულაცია უნდა იყოს უსასრულო ან სასრული ელემენტების ჩანაცვლებით. მარტივი შემთხვევითი შერჩევა ყველაზე ფართოდ გამოიყენება დასკვნის სტატისტიკაში., მაგრამ ნაკლებად ეფექტურია ძალიან დიდ ნიმუშებში.

2. სტრატიფიცირებული

სტრატიფიცირებული შემთხვევითი შერჩევა შედგება მოსახლეობის ფენებად დაყოფისგან; ამის მაგალითი იქნება ცხოვრებით კმაყოფილების ხარისხსა და სოციალურ-ეკონომიკურ დონეს შორის კავშირის შესწავლა. შემდეგ, თითოეული ფენიდან ამოღებულია სუბიექტების განსაზღვრული რაოდენობა, რათა შენარჩუნდეს საცნობარო პოპულაციის პროპორცია.

3. კონგლომერატების

დასკვნის სტატისტიკაში კლასტერები არის პოპულაციის ელემენტების ერთობლიობა., როგორიცაა სკოლები ან საჯარო საავადმყოფოები მუნიციპალიტეტში. ამ ტიპის შერჩევის ჩატარებისას პოპულაცია იყოფა (მაგალითებში, კონკრეტული ლოკაცია) რამდენიმე კლასტერად და ზოგიერთი მათგანი შემთხვევითად ირჩევა მათ შესასწავლად.

4. სისტემატური

ამ შემთხვევაში, თქვენ იწყებთ საგნების ან დაკვირვებების მთლიანი რაოდენობის გაყოფით, რომლებიც ქმნიან პოპულაციას იმ რაოდენობაზე, რომლის გამოყენებაც გსურთ ნიმუშისთვის. შემდგომში ირჩევა შემთხვევითი რიცხვი პირველიდან და მუდმივად ემატება იგივე მნიშვნელობა; შერჩეული ელემენტები გახდება ნიმუშის ნაწილი.

არა შემთხვევითი ან არაალბათური შერჩევის

არასავარაუდო შერჩევისას გამოყენებულია კრიტერიუმები სისტემატიზაციის დაბალი დონით, რომელიც ცდილობს უზრუნველყოს ნიმუშის გარკვეული წარმომადგენლობითობის ხარისხი. ამ ტიპის სინჯის აღება ძირითადად გამოიყენება როდესაც შეუძლებელია სხვა შემთხვევითი ტიპის განხორციელება, რაც ძალიან ხშირია საკონტროლო პროცედურების მაღალი ღირებულების გამო.

1. მიზანმიმართული, აზრიანი ან მოხერხებული

განზრახ შერჩევისას მკვლევარი ნებაყოფლობით ირჩევს იმ ელემენტებს, რომლებიც შეადგენენ ნიმუშს, იმ ვარაუდით, რომ ის იქნება საცნობარო პოპულაციის წარმომადგენელი. ფსიქოლოგიის სტუდენტებისთვის ნაცნობი მაგალითია უნივერსიტეტის პროფესორების მიერ სტუდენტების აზრის ნიმუშად გამოყენება.

2. თოვლის ბურთის ან ჯაჭვის ნიმუშის აღება

ამ ტიპის შერჩევისას მკვლევარები ამყარებენ კონტაქტს განსაზღვრულ სუბიექტებთან; შემდეგ ისინი იღებენ ახალ მონაწილეებს ნიმუშისთვის, სანამ ის არ დასრულდება. ზოგადად გამოიყენება თოვლის ბურთის ნიმუშის აღება ძნელად მისადგომ პოპულაციებთან მუშაობისას, როგორც ნივთიერებებზე დამოკიდებულების ან უმცირესობების კულტურის წარმომადგენლების შემთხვევაში.

3. კვოტა ან შემთხვევითი შერჩევა

ჩვენ ვსაუბრობთ კვოტური შერჩევის შესახებ, როდესაც მკვლევარები ირჩევენ საგნების კონკრეტულ რაოდენობას, რომლებიც აკმაყოფილებენ გარკვეულ მახასიათებლებს (გვ. და. ესპანელი ქალები 65 წელზე მეტი ასაკის მძიმე შემეცნებითი უკმარისობით) მოსახლეობის ფენების ცოდნის საფუძველზე. შემთხვევითი ნიმუშის აღება ხშირად გამოიყენება გამოკითხვებში.