ნულოვანი ჰიპოთეზა: რა არის ეს და რისთვის გამოიყენება იგი მეცნიერებაში

მეცნიერების სამყაროში სტატისტიკური მონაცემები წარმოადგენს ნებისმიერი პრეტენზიის საფუძველს. დღის ბოლოს, ეს რიცხვები არ არის ტყუილი, რადგან ისინი საკუთარ და ობიექტურ რეალობას მოიცავს გამოიყენება ყველა პროცესისთვის, განურჩევლად ადამიანის კულტურისა და გეოგრაფიული დაშორებისა მიმართვა

ამრიგად, იმისთვის, რომ შეგვეძლოს დავადასტუროთ (უფრო სწორად, დავეჭვდეთ), რომ ჩვენ რამე აღმოვაჩინეთ, აუცილებელია, რომ ჩვენ შეგვიძლია წარმოვადგინოთ საიმედო და განმეორებადი მონაცემები რიცხვითი ენით ექსპერიმენტების სამყაროში უნდა არსებობდეს თავიდანვე უარყოფილი წამყვან წერტილს, ანუ ნულოვან ჰიპოთეზას.

სტატისტიკური მონაცემები და სამეცნიერო მეთოდი, როგორც ჩანს, დისციპლინები და მეთოდოლოგიებია, რომლებიც ძალზე რთულია ზოგადი მოსახლეობისთვის, მაგრამ ჭეშმარიტებას შორს ვერაფერი დაემატება. ამ შემთხვევაში, ჩვენ პატარა ფანჯარას ვხსნით ციფრული რეალობისა და ბაზალური მეცნიერების სამყაროში იმ ახსნით, თუ რა არის ნულოვანი ჰიპოთეზა.

• დაკავშირებული სტატია: ”რა არის სამეცნიერო მეთოდი და როგორ მუშაობს იგი?”

რა არის ნულოვანი ჰიპოთეზა?: დაშვებების უარყოფა

იმისთვის, რომ ჰიპოთეზების სამყაროში კომფორტულად ვიმოძრაოთ, აუცილებელია, პირველ რიგში, ჩვენ საფუძველი ჩავაყენოთ საგნის გაგებას. ვჩვენ გვიყვარს, თუმცა მოკლედ, სამეცნიერო მეთოდის სამყაროში ჩავწვდეთ.

სამეცნიერო მეთოდის შესახებ

სამეცნიერო მეთოდი განისაზღვრება, როგორც ემპირიულ და გაზომვაზე დაფუძნებული კვლევის მეთოდი, რომელიც ასევე ექვემდებარება მსჯელობის ტესტების სპეციფიკურ პრინციპებს. ნაბიჯებისა და მსჯელობის ეს შერწყმა ორ მთავარ საყრდენს ემყარება:

• განმეორებადობა: შესაძლებლობა, რომელსაც, თუკი ადამიანი ამას შემოგთავაზებს, იმეორებს ნებისმიერი ექსპერიმენტი საჭირო საშუალებებით.
• უარყოფა: ნებისმიერი სამეცნიერო წინადადება უნდა იყოს გაყალბებული ან უარყოფილი.

მეცნიერების სამყაროში ჩვენ არასდროს ვმოქმედებთ აბსოლუტურ დოგმატებში. რამდენადაც რიცხვი ემყარება ჰიპოთეზას, ის შეიძლება სრულად არ წარმოადგენდეს რეალობას, რომ ექსპერიმენტის გარე ფაქტორები არ არის გათვალისწინებული ან მაგალითად, რომ ნიმუშის ზომა არ არის საკმარისად დიდი.

ამრიგად, მეცნიერულ მეთოდს ემყარება დაკვირვება, გაზომვა, ჰიპოთეზა, განმეორებადობა, უარყოფა და გარე აგენტების მიერ განხილვა მათ, ვინც თავად ჩაატარა ექსპერიმენტი.

თუ რომელიმე მკითხველი, რომელსაც სურს სამეცნიერო ცოდნა, აღმოჩნდეს რომელიმე ჟურნალის ტიპიური ნაშრომის წინაშე, როგორ შეიძლება იქნება ეს მეცნიერება თუ ბუნება, თქვენ ხედავთ, რომ მკვლევარები, როგორც ჩანს, სხვა არაფერია, თუ არა გარკვეული მათში აღმოჩენები. "შეიძლება", "შეიძლება ნიშნავს", "როგორც ჩანს, ეს მიუთითებს", "ალბათ არსებობს" და სხვა ფრაზები დომინირებს აბზაცებში.

გარდა ამისა, ყოველგვარი თავმოყვარე გამოკვლევა უკანასკნელ სტრიქონებში უგულებელყოფს, რომ "საჭიროა უფრო მეტი ექსპერიმენტი საკითხის შესასწავლად". როგორც ვნახეთ, მეცნიერება, მიუხედავად იმისა, რასაც ზოგადი მოსახლეობა სწამს, ემყარება უფრო მეტად სიცრუის უგულებელყოფას, ვიდრე აბსოლუტური დოგმების დამტკიცებას.

მას შემდეგ, რაც გავიგეთ სიფრთხილისა და უნდობლობის შესახებ, რაც მეცნიერების სამყაროში ბლაგვი განცხადებების წინაშე უნდა გვქონდეს, დროა აგიხსნათ რა არის ნულოვანი ჰიპოთეზა.

ყალბი პრეტენზია

ამ ენის ესპანეთის სამეფო აკადემიის თანახმად, ჰიპოთეზა განისაზღვრება, როგორც ვარაუდი შესაძლო ან შეუძლებელი, რომ იქიდან გამომდინარე იქნეს მიღებული შედეგი. თუ მის ეტიმოლოგიურ ფესვებს გადავხედავთ, ვნახავთ, რომ სიტყვის მნიშვნელობა მასშია მოთავსებული, რადგან "hiccup" შეესაბამება "დაქვემდებარება / ქვემოთ" და "თეზისი" to "დასკვნა, რომელიც შენარჩუნებულია მსჯელობა ”.

ჰიპოთეზა არის გადაუმოწმებელი განცხადება, რომელიც მოითხოვს გამოცდილების ტესტს (ეს არის ექსპერიმენტი) და უარყოფისა და დამტკიცების შემდეგ, საუკეთესო შემთხვევაში, შეიძლება გახდეს დამოწმებული დებულება.

ნებისმიერ შემთხვევაში, იმის დასამტკიცებლად, რომ რაღაც "არის", ასევე უნდა გამოვრიცხოთ, რომ ის "არ არის", არა? არ დაიდარდოთ, რადგან ამ აბსტრაქტულ ვარჯიშს ჩვენ უფრო კეთილი ფორმით წარმოვადგენთ შემდეგ სტრიქონებში.

ავიღოთ მაგალითი: ჩვენ გვინდა ვაჩვენოთ, რომ ტენიანობა მნიშვნელოვან როლს ასრულებს ეკოსისტემაში კონკრეტული სახეობის მწერების პოპულაციაში. ამ შემთხვევაში, ჩვენ გვაქვს ორი შესაძლო ჰიპოთეზა:

• ეს ტენიანობა არ ახდენს გავლენას კვერცხუჯრედების რაოდენობაზე, ამიტომ კლიმატისა და რეგიონის მიხედვით, ამ მაჩვენებლის საშუალო მნიშვნელობა არ იქნება. (H0)
• ეს ტენიანობა გავლენას ახდენს კვერცხუჯრედების რაოდენობაზე კვერცხუჯრედზე. საშუალო მნიშვნელობაში მნიშვნელოვანი განსხვავებები იქნება, რაც დამოკიდებულია კონკრეტულ პარამეტრზე, რომელიც ზომავს ტენიანობას. (H1)

ნულოვანი ჰიპოთეზა (H0) ამ შემთხვევაში შეესაბამება დებულებათა პირველს. ამრიგად, ნულოვანი ჰიპოთეზა შეიძლება განვსაზღვროთ, როგორც განცხადება პარამეტრის შესახებ, რომლის თანახმად, ორი ან მეტი მოვლენა უკავშირდება ერთმანეთთან.

ეს კონცეფცია საფუძვლად უდევს სამეცნიერო ჰიპოთეზებისადმი მიდგომას, რადგან არ აქვს მნიშვნელობა, რამდენი დემონსტრირება გინდა ურთიერთკავშირს ორ სპეციფიკურ პარამეტრს შორის, საჭიროა ვიმოქმედოთ იმ ფაქტზე, რომ თუ ეს დოკუმენტირებული არ არის, ეს იმიტომ არსებობს გარდა ამისა, ნებისმიერმა საიმედო გამოძიებამ ყველაფერი უნდა გააკეთოს, რომ შეამოწმოს მისი H1 ჰიპოთეზა (რომ საეჭვო კორელაცია არსებობს). საქმე არ ეხება სასურველი შედეგის "მიღებას", არამედ მის მიღწევას "მიუხედავად".

• შეიძლება დაგაინტერესოთ: "ჰიპოთეზის ტიპები სამეცნიერო კვლევაში (და მაგალითები)"

P- მნიშვნელობის მნიშვნელობა

ყველაზე ფრთხილად მკითხველმა შეამჩნია, რომ ტენიანობის ზემოთ მოყვანილ მაგალითში ჰიპოთეზა შეიცავს კორელაციას ამ პარამეტრსა და კვერცხის საშუალო რაოდენობას შორის. მასში მნიშვნელოვანი ტერმინი: მნიშვნელობა.

ეს აუცილებელია, ვინაიდან მწერების კვერცხუჯრედების რაოდენობა განსხვავებულია საშუალო რაოდენობით, რაც არ უნდა რეალური იყოს და საყურადღებოა, რომ ეს შეიძლება იყოს არა მნიშვნელოვანი მოვლენა, ანუ შემთხვევითი შერჩევის პროდუქტი კორელაცია.

მაგალითად, თუ უცხოპლანეტელი მოვიდა დედამიწაზე და აიღო ოთხი 50 წლის კაცი შემთხვევით და სამი მათგან 1,90 მეტრის სიმაღლე იყო, თამამად შეიძლება ითქვას, რომ 4 ადამიანიდან 3 ძალიან არის მაღალი ეს მონაცემები არ არის სტატისტიკურად მნიშვნელოვანი, რადგან ეს გამოწვეულია ნიმუშის შანსით. მეორეს მხრივ, თუ ამ უცხოპლანეტელმა 3 მილიონი მოქალაქე გაზომა და სიმაღლის ვარიაციები ჩაწერა მსოფლიოს გეოგრაფიული ადგილები, შესაძლოა შეინიშნოს მნიშვნელოვანი განსხვავებები სახეობის სიმაღლეში (x) - ის მიხედვით პარამეტრები.

ყველა ეს ვარაუდი არ ემყარება მხოლოდ მსჯელობის პროცესს, რადგან არსებობს ციფრები, რომლებიც ასახავენ მიღებული მონაცემების მნიშვნელობას. Ეს არის "P- მნიშვნელობის" შემთხვევაში, რიცხვითი ციფრი, რომელიც განისაზღვრება, როგორც გამოთვლილი სტატისტიკური მნიშვნელობის ალბათობა, გარკვეული ნულოვანი ჰიპოთეზის გათვალისწინებით. ეს ციფრი არის ალბათობა, რომელიც მერყეობს 0-დან 1-მდე.

ასე რომ, ჩვენ გვინდა P- მნიშვნელობა იყოს დაბალი, ძალიან დაბალი. ზოგადად, შეიძლება ითქვას, რომ ჰიპოთეზა H0 (გახსოვდეთ, ნულოვანი ჰიპოთეზა) შეიძლება უარყოფილი იქნეს ეს რიცხვი ტოლია ან ნაკლებია თვითნებურად დადგენილი მნიშვნელობის დონეზე (ზოგადად 0,05). Ეს ნიშნავს რომ ალბათობა, რომ მიღებული შედეგები არის შემთხვევითი პროდუქტი (ანუ, რომ არ არსებობს კორელაცია პარამეტრებს შორის, ან რა არის იგივე, რომ ნულოვანი ჰიპოთეზა არის ჭეშმარიტი) ძალიან, ძალიან დაბალია.

უნდა აღინიშნოს, რომ, ყოველ შემთხვევაში, ჰიპოთეზის ტესტირება არ იძლევა საშუალებას ჰიპოთეზა მთლიანად მივიღოთ, არამედ უარვყოთ იგი თუ არა. დავუბრუნდეთ კვერცხებისა და მწერების მაგალითს, თუ მივიღებთ 300 კვერცხუჯრედის ნიმუშებს 300 სხვადასხვა ქალისგან, 30 სხვადასხვა ადგილას და ეკოსისტემის ტენიანობის შესაბამისად მნიშვნელოვან განსხვავებებში, შეგვიძლია ვთქვათ, რომ, როგორც ჩანს, არსებობს კავშირი კოჰორტის ზომასა და პარამეტრს შორის ტენიანობა

რაც არ შეგვიძლია, ნებისმიერ შემთხვევაში, ვადასტურებთ, როგორც უძრავი დოგმა. სამეცნიერო მეთოდი ემყარება გამეორებას და უარყოფას, ამიტომ სხვადასხვა სამეცნიერო ჯგუფმა უნდა გაიმეოროს იგივე პირობებში ჩატარებული ექსპერიმენტი და მიიღოს თანაბრად მნიშვნელოვანი შედეგები ისე, რომ კორელაცია იყოს სანდო და მართებული.

ასეც რომ იყოს, რაც არ უნდა დამკვიდრდეს იდეა სამეცნიერო საზოგადოებაში, ტომტოლოგი შეიძლება ჩამოვიდეს და დაადგინოს, რომ 300 ამ სახეობის მდედრები გამოდის, რომ წითლებს უფრო დიდი აქვთ კვერცხუჯრედის აპარატი და, შესაბამისად, მეტ კვერცხს დებენ მაღალი Ახლა რა?

დასკვნები

როგორც ამ სტრიქონებში გადმოცემა გვინდოდა, მეცნიერება და ზოგადად, სამეცნიერო მეთოდი პროცესების სერიაა ამაღელვებელი, მაგრამ, რა თქმა უნდა, იმედგაცრუებადია, რადგან ჩვენ არ ვწყვეტთ ვარაუდებს, რომელთა უარყოფაც შეიძლება ნებისმიერში მომენტი

კითხვაზე "რა არის ნულოვანი ჰიპოთეზა?" შეგვიძლია დავადასტუროთ, რომ იგი წარმოადგენს ნებისმიერი გამოძიების საფუძველს, ვინაიდან იგი შეესაბამება სავარაუდო რეალობასთან დაკავშირებით, რომლის უარყოფაც გვსურს, ანუ რომ არ არსებობს კავშირი ჩვენს მიერ შემოთავაზებულ პარამეტრებს შორის გამოიძიოს.

ბიბლიოგრაფიული ცნობარი:

• როგორ შემოგთავაზებთ სტატისტიკურ კონტრასტს? ნულოვანი ჰიპოთეზა v. ალტერნატიული ჰიპოთეზა. უბ.ედუ.
• ანდერსონი, დ. რ., ბურნჰემი, კ. პ., & ტომპსონი, ვ. ლ. (2000). ნულოვანი ჰიპოთეზის ტესტირება: პრობლემები, პრევალენტობა და ალტერნატივა. ველური ბუნების მენეჯმენტის ჟურნალი, 912-923.
• სამეცნიერო მეთოდი, მადრიდის კომპლუთენსეს უნივერსიტეტი. აიყვანეს 17 აგვისტოს https://www.ucm.es/data/cont/docs/107-2016-02-17-El%20M%C3%A9todo%20Cient%C3%ADfico.pdf
• სუარესი, ნ. რ. (2012). რევოლუცია სტატისტიკური გადაწყვეტილების მიღების პროცესში: p მნიშვნელობა. ტელოსი, 14 (3), 439-446.