고정 편향: 그것이 무엇이며 그것이 인간의 마음에 미치는 영향

고정 편향은 우리가 첫인상을 너무 많이 신뢰하는 심리적 과정입니다.

우리가 편견이라는 단어를 사용할 때 우리는 부정확하거나 논리가 결여된 어떤 것을 언급하는데, 편향된 정보는 우리가 진실의 일부만 아는 정보입니다. 인지 편향은 우리가 받은 정보를 비합리적으로 해석하게 만드는 심리적 과정으로 설명됩니다. 사고할 때 논리나 편파성이 부족하면 잘못된 판단을 내리고 의미가 없는 해석을 할 수 있습니다. 비논리적인

사고 방식의 왜곡이지만인지 편향은 일상 생활에 존재합니다. 우리는 사회적 상호 작용과 의사 결정의 틀에서 그것들을 사용합니다. 고정 편향은 첫인상을 없애기 어려운 편향입니다. 이 기사에서 우리는 앵커링 바이어스가 무엇인지 볼 것입니다 그리고 우리는 의사 결정에서 그것의 주요 결과를 드러낼 것입니다.

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앵커링 편향이란 무엇입니까?

우리가 보았듯이 인지 편향에는 다양한 유형이 있으며, 이는 때때로 우리가 잘못된 결정을 내리게 합니다. 그 중 앵커링 편향은 영어로 앵커링입니다.

앵커 바이어스는 결정을 내리거나 답변을 제공하기 위해 특정 데이터 조각(앵커)에서 시작해야 하는 경향. 정보가 충분하지 않으면 논리에 어긋나는 경우에도 가이드 역할을 하는 앵커를 찾는 경향이 있습니다. 예를 들어 확실하지 않은 금액을 결정할 때 관련성 여부에 관계없이 가장 최근에 들은 수치를 참조하십시오.

고정 바이어스는 마크다운에서 중요합니다. 셔츠가 저렴한지 비싼지를 결정하기 위해 우리는 직물의 품질, 제조 공정, 셔츠가 만들어진 국가의 생산 비용 등에 대한 자세한 연구를 하지 않습니다. 대신 가격이 인하되기 전의 가격을 기준으로 셔츠가 저렴한지 비싼지 추정합니다.

고정 편향은 마케팅의 원칙입니다.블랙 프라이데이를 포함한 모든 판매 캠페인의 기초가 되는 g는 우리가 보는 바와 같이 소비자들은 최종적으로 중요한 제품을 제공하기 전에 특정 제품의 비용이 얼마인지 할인. 그래서 판매 직전에 가격을 올리는 회사도 있다고 한다. 이 경우 제품의 가치에 대한 인식은 고정 편향의 결과이며 다른 것은 거의 없습니다.

이 편향은 정치 세계에서도 사용될 수 있습니다. 예를 들어 실업률이 예상보다 높을 경우 공식 데이터보다 더 높은 수치가 발표될 수 있으며, 최종 결과를 좋게 생각하기 위해.

첫 번째 정보, 첫 번째 값 또는 첫 번째 요소에 초점을 맞추면 마음이 새로운 정보, 새로운 가치를 고려하거나 다른 옵션을 고려하기가 더 어렵습니다. 고정 편향은 판매에만 존재하는 것이 아니라 우리 자신도 생각보다 그 존재를 인식하고 있습니다. 우리는 근무 첫 날 시간을 엄수하는 것에 훨씬 더 신경을 씁니다. 근무일에 늦게 레이블을 획득할 가능성이 높으며 이 레이블은 매우 어려울 것입니다. 연기하다.

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앵커링 바이어스에 관한 연구

고정 효과는 1970년대 행동, 금융 및 인지 심리학자 Daniel Kahneman과 Amos Tversky에 의해 처음 이론화되었습니다. Kahneman과 Tversky는 사람들이 사실을 확신하지 못할 때 어떻게 판단을 내리는가에 관심이 있어 여러 연구를 수행했습니다. 인지 편향에 관한 그의 저서와 저서로는 잘 알려진 빨리 생각하다, 천천히 생각하다, 인지 심리학 분야의 참고 자료가 되었으며 오늘날 많은 전문가들이 그들의 길을 따릅니다. 편향을 고정한다는 아이디어는 1974년 Uncertainty: Heuristics and Biases의 판단이라는 제목의 기사에서 처음 등장했습니다.

Kahneman과 Tversky가 발견한 패턴 중 하나는 고정 편향의 지속성이었습니다. 방금 제공한 정보가 완전히 거짓이거나 관련이 없다고 사람들에게 알립니다. 이것들 결정을 내리거나 수치를 추정할 때 계속 고려합니다..

행동 금융의 저자이자 전문가인 James Montier의 실험은 수치를 추정할 때 고정 편향의 영향을 강조했습니다. 한 그룹의 사람들에게 숫자와 관련하여 분명히 관련이 없는 두 가지 질문을 받았습니다. 처음에는 전화번호 마지막 4자리를 말하라고 했습니다. 다음으로, 런던에 있는 물리학자의 수가 그 숫자보다 많거나 적다고 생각하는지 물은 다음 추정치를 요청했습니다.

결과는 추정에서 첫 번째 숫자(전화번호)의 영향을 확인했다. 전화번호가 7,000 이상인 참가자들은 런던에 약 8,000명의 물리학자가 있을 것이라고 응답했습니다. 전화번호가 3,000명 미만인 사람들은 런던에 약 4,000명의 물리학자가 있는 것으로 추정했습니다.

James Montier는 또한 거래 세계에서 이러한 편향에 대한 연구, 재무 분석가가 현재 투자에 대한 과거 사건이나 의견에 의해 크게 영향을 받는 방식; 예를 들어, 투자 결론이 객관적인 시장 데이터와 모순되더라도 이미 수익을 올린 주식에 지나치게 의존하는 것과 같습니다.

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앵커링 편향은 왜 발생합니까?

그것이 무엇인지 이해한 후에는 앵커링 편향이 예를 들어 구매와 같이 방금 만난 앵커에 의해 생성된다는 것을 알 수 있습니다. 충동적으로 판매에 임하는 등 오래전에 일어난 닻으로 이 세상의 첫인상이나 과거의 행운을 거래.

첫인상에 대한 그럴듯한 설명은 우선성 효과입니다. 이 효과에 따르면 사람들은 먼저 배운 것을 더 잘 기억하고 나중에 받은 정보를 더 쉽게 잊어버리는 경향이 있습니다. 예를 들어 목록을 기억할 때 중간에 있는 것보다 처음과 마지막 요소를 기억하는 것이 더 쉽습니다. 이 현상은 다음과 같은 다양한 이유로 반응합니다.

1. 반복

사람들은 정보가 주어졌을 때 목록의 항목을 반복하는 경향이 있습니다., 항목을 반복하지 말라고 하면 우선권 효과가 사라집니다. 수업 첫날에 늦으면 선생님의 마음에 역사가 반복되거나 일화가 될 가능성이 큽니다. 그러나 지연이 5월의 특정 화요일에 발생하면 그 이야기는 누구에게도 중요하지 않을 수 있습니다.

2. 주의 집중 기간

주의력과 집중력은 항목을 기억하는 데 중요한 역할을 합니다. 대개, 단조로운 프레젠테이션의 시작과 끝을 더 신경 쓰겠습니다., 항목 목록이므로 더 잘 기억할 수 있습니다.

3. 기억

우리는 강력한 컴퓨터가 아니며 우리의 메모리 용량은 상당히 제한되어 있습니다. 우리가 그것에 대해 생각한다면, 우리는 우리에게 일어나는 대부분의 일을 잊어. 그 중 일부만 장기기억에 저장되고 나머지는 단기기억에 저장되지만 대부분은 어디에도 저장되지 않습니다.

사람들이 나중 정보보다 첫 정보를 더 많이 기억한다면, 그들은 이것이 나중에 우리에게 오는 정보보다 더 관련성이 있다고 가정할 가능성이 더 큽니다., 종종 이러한 심리적 과정을 인식하지 못한 채.

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인간의 마음에 미치는 영향

앵커가 아래 답변에 직접적인 영향을 미치는 경우. 고정 편향은 Tversky와 Kahneman이 원래 연구에서 제안한 것처럼 사람들이 수정 편향과 최종 답변 사이에서 조정함으로써 설명될 수 있습니다. 사람들의 의도는 닻에서 멀어지는 것이지만, 닻에서 벗어나고 싶을 때는 여전히 너무 가까이에 머문다..

그러나 이 이론은 앵커가 최종 답변에 가까울 때만 유효합니다. 주택의 사치품 가격을 1유로로 추정하고 그 실질 가치를 묻는다면 이 가격은 답에 영향을 미치지 않을 것입니다.

고정 현상에 대한 또 다른 설명은 "확증 가설 테스트"입니다. 인간들 우리는 우리가 받는 정보를 지속적으로 판단하고 평가합니다.; 분명히 이것은 앵커에서도 발생할 것입니다. 누군가가 우리에게 닻을 주면서 아무 상관이 없더라도 다른 것을 묻는 순간, 우리는 이것이 가능한 대답인지 평가할 것이고, 그렇지 않다면 얼마나 멀리 또는 얼마나 가까운지에 대해 생각할 것입니다. 이것. 따라서 앵커는 항상 답변에 영향을 미칩니다.

최근에는 앵커링 현상에 대한 가능한 설명으로 태도 변화가 제시되고 있다. 이 제안에 따르면 앵커는 사람들이 그에게 더 호의적으로 반응하도록 영향을 미치므로 응답이 앵커와 비슷합니다.

앵커는 의식적으로 사용할 수도 있습니다.: 예를 들어 우리 차보다 20마력 더 높은 자동차의 가격이 얼마인지 물으면 우리는 우리 차의 가치를 닻으로 사용하여 가격을 추정할 것입니다. 그러나 우리는 말 한 마리의 실제 비용에 대해 전혀 모릅니다.

그러나 일부 질문의 경우 출발점이 있으면 정보를 필터링하고 단순화하는 데 도움이 될 수 있지만 항상 처음부터 시작할 수는 없습니다.

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앵커링 편향을 막을 수 있습니까?

고정 편향은 다른 편향과 마찬가지로 필요에 따라 반응하기 때문에 대응하기 어려운 것으로 보입니다. 진화론적이며 때로는 모든 데이터를 해석하여 자극에 가장 많이 반응할 수 없습니다. 합리적 가능. 편향은 빠른 결정이나 스트레스가 많은 상황에서 더 강조됩니다. 모든 정보를 처리할 시간이 없습니다.

따라서 새로운 정보를 받았을 때 답변을 하거나 조치를 취하기 전에 성급한 결정을 내리지 않고 약간의 정보를 수집하는 것이 중요합니다.

우리가 어떤 주제에 대해 더 많이 알수록 이러한 편견이 우리에게 덜 영향을 미칠 것이 분명해 보입니다. 이스탄불이 유럽에서 가장 큰 도시이고 인구가 1,460만이라는 것을 안다면, 인지 편향이 우리에게 영향을 미치지 않을 가능성이 있습니다..

Kahneman은 앵커의 효과를 상쇄할 것을 제안합니다. 예를 들어 앵커가 실제 데이터인지, 어떤 종류의 편견이 있는지, 그 뒤에 관심이 있는지 자문할 수 있습니다. 또한 다른 앵커를 생성하면 첫 번째 앵커의 효과를 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.