Rodolfo Antuña: 기술 혁명이 의료 서비스를 변화시키고 있습니다.

"건강"이라는 단어가 무엇을 의미하는지 생각해 보면 아이디어와 정신적 이미지가 떠오를 수 있습니다. 인체의 (적절한) 기능과 관련된: 병리학. 그러나 초점을 넓히면 생물 의학을 넘어선다는 것을 알게 될 것입니다. 이유가 있습니다. 사회적 현상인 건강 시스템의 네트워크.

건강 관리는 다음 두 가지 이유로 어려운 과제입니다. 건강 관리의 임무는 인간에게 매우 중요하지만 동시에 일할 때 조정하고 좋은 흐름을 수립해야 하는 많은 사람과 단체를 포함합니다. 의사 소통. 또한 건강의 과학 및 기술 발전이 이루어짐에 따라 시민의 복지를 돌보기 위해 구현해야 할 프로세스, 자원 및 전략의 다양성이 커집니다. 이를 염두에 두고 이 분야에서 전문 교육 프로그램이 등장하는 것은 정상입니다. 이 인터뷰에서 이야기하겠습니다. Rodolfo Antuña, International University of La Rioja (UNIR)의 건강 관리 및 관리 석사 학위 책임자 겸 교사.

Rodolfo Antuña와의 인터뷰: 건강 관리의 미래

Rodolfo Antuña는 의학 학위를 가지고 있으며 보건 분야에서 30년 이상의 경험을 가지고 있습니다. 그는 의료 기술, 보험 및 의료 관리 산업에서 컨설턴트로 일했습니다. 그는 여러 병원의 의료국에서 직책을 맡았습니다. 그는 Castilla-La Mancha 및 Madrid의 보건 부서에서 건강 관리 총책임자이자 Cuenca 지방의 보건 분야 전무 이사를 역임했습니다. 또한 그는 현재 대학 교육에서 협력하고 있으며 건강 관리 및 관리 석사 학위 단위에서. 오늘 그는 의료 관리의 미래에 대한 비전을 제시합니다.

일반적으로 새로운 기술의 구현 측면에서 의료 관리의 미래를 어떻게 보고 있으며 이러한 기술이 해당 부문을 어떻게 변화시킬 수 있습니까?

경영 전문가들은 우리가 의심할 여지 없이 의료 부문에서 일하는 방식을 변화시키는 기술 혁명에 몰두하고 있음을 알고 있습니다. 관리자는 그것이 나타내는 기회를 조금도 의심하지 않고 이해하며 문제는 이를 수행하는 방법에 더 많이 있습니다. 의료 시스템의 현재 상황에서 구현, 이와 같은 이해, 프레임을 구성하는 다양한 유형의 결정 요인 관리; 행정적, 법적, 경제적, 전문가의 상황, 물론 환자의 상황.

그것이 부문을 어떻게 변화시킬 수 있는지에 관해서는 그 분야가 매우 넓지만 종합적으로 말하자면 점차적으로 변화하고 있는 많은 영역에서 통합하여 효율성, 지속 가능성, 안전, 전문가 등에 영향을 미치고, 궁극적으로는 일을 하는 구조와 방식에 영향을 미칩니다. 건강.

이 분야는 방대하지만 몇 가지 예를 들겠습니다. 데이터의 대규모 및 신속한 활용 가능성과 다음 가능성에 적용할 수 있는 예측 모델 합병증의 출현 위험과 만성 병리, 종양 치료에서의 유용성을 예상합니다. 등 등 환자, 진단 영상, 가용성 및 정확도를 거의 실시간으로 모니터링합니다.

이러한 개선 사항과 기타 많은 개선 사항으로 인해 관리자는 환자를 모니터링, 돌보고 ​​관리하는 방식에 변화가 생겼습니다. 이러한 요구에 더 빠르고 효율적으로 대응하기 위해 모든 종류의 리소스 크기 조정 효율적인. 건강 관리의 교사로서 제 생각에는 건강 부문의 변화는 이러한 방향으로 가고 있습니다. 현재 프레임워크 내에서의 변화, 현대성의 비전 유지 및 관행."

빅 데이터 처리와 같은 기술이 가져올 수 있는 주요 이점은 무엇입니까? 환자 치료의 효율성 및 의사 결정 측면에서 보건 분야의 조직 환자?

효율성으로 환자의 이익과 그 이익의 증분 비용 사이의 최상의 관계를 이해하고 환자 여러분, 그가 원하는 첫 번째 일은 아프지 않는 것이며, 만약 아프면 가능한 한 빨리 그리고 최선의 방법으로(그리고 필요한 경우 집에서) 치료를 받아야 합니다. 가능한) 그의 질병이 진행되지 않는 경우, 이러한 전제를 최적화하는 모든 개선은 환자와 의사에게 환영받을 것입니다. 관리자.

마찬가지로 모든 관리 분야에서 엄격한 의사 결정은 가장 넓은 의미에서 경험에 중요한 지원을 제공합니다. 또한 기술을 통해 시나리오를 예상할 수 있다면 분명히 그러한 의사 결정을 강화할 수 있습니다. 그리고 이것은 역학 분야, 즉 일련의 요인과 그에 상응하는 요인에 기초한 질병의 예측 가능한 분포에 대해서도 마찬가지로 유효합니다. 긴급 상황 포화도 관리 등 새로운 치료법 적용 결정 등 예방 조치 시행 대기.

나는 새로운 기술과 정보 시스템이 무엇보다도 다음을 위한 도구를 제공한다고 믿습니다. 그 의사 결정을 개선하고 의사 결정이 더 나은 경우 환자와 시스템에 대한 이점 또한.

의료 조직이 직면한 가장 큰 문제는 무엇이라고 생각하십니까? 특히 데이터 관리 및 개인 정보 보호와 관련하여 이러한 새로운 기술을 구현합니다. 환자?

일반적으로 유럽 의료 시스템에서 임상 데이터는 환자의 재산이며 의료 시스템은 보안 및 기밀 유지 관리인입니다. LOPD의 규정에 따라 데이터 보안 유지는 관리자의 책임이며, 현장에서는 스페인 공중 보건 시스템의 누출은 그들과 스페인 국민에게 심각한 결과를 초래할 수 있습니다. 체계.

이러한 이유로 모든 보건부에는 데이터 보안 부서가 있습니다. 보안과 관련하여 매우 까다롭고 엄격한 것은 새로운 기술이 기여하다. 이런 의미에서 저는 점점 더 많은 부처에서 EU에서 인정되는 인증을 요구하고 있음을 언급하고 싶습니다. 지역적 또는 지역적 가치를 보장하는 것은 비즈니스 관점에서 거의 의미가 없습니다. 보건부에서는 현장의 시스템 및 장치에 대한 기술 제공업체의 보안 인증을 요구합니다. 지역 사회.

따라서 제 생각에는 단순히 안전이 보장되지 않는다면 어떤 기술 혁신 모델의 구현도 의료 시스템에 접근하는 데 많은 어려움이 있습니다.

나는 많은 임상 과정에서 시간을 최적화하고, 더 확실하게 예측하고, 진단의 민감도와 특이성을 높이고 치료의 변동성을 줄이며 환자가 어디에 있든 실시간으로 환자를 추적하고 치료할 수 있습니다. 등

또한 UNIR의 건강 관리 및 관리 석사 과정에서 우리는 이러한 가장 관련 있는 과제를 강조합니다. 이러한 유형의 도구를 사용하면 관리자는 분명히 인적 자원과 물적 자원의 구조와 분배를 재고해야 합니다. 의료 기관은 현재 의료 시스템의 보편성, 형평성 및 지속 가능성을 계속 유지해야 합니다. 공공의.

의료 담당자가 컴퓨터에 의해 "사전 조리된" 공식을 이해하거나 가능한 실패를 감지하지 않고 적용하는 데 어느 정도의 위험이 있습니까?

보건 시스템의 목표 중 하나는 인구 건강을 개선하는 것입니다. 항상 건강 관리의 윤리적 원칙을 존중하지만 모든 면에서 동일하지는 않습니다. 사이트. 환자, 사회학적, 건강 구조 자체 등 많은 결정 요인이 있으며 건강 개선이라는 목표를 달성하기 위해 의료 시스템의 적응이 필요합니다. 이러한 상황에서 미리 조리된 공식을 적용하는 것에 대해 이야기하는 것은 거의 의미가 없다고 생각합니다.

귀하의 질문에 대한 답변으로 여러 가지 이유로 위험이 없거나 최소한이라고 생각합니다. 먼저 가장 중요한 것은 위에서 설명한 시나리오와 상관없이 전문가는 전문가이기 때문입니다. 해야 할 일 – 의료에는 기술적인 부분과 환자와 그 앞에 있는 의료 종사자가 제공하는 인적 부분이 있습니다.

그것은 기술로 대체할 수 없으며 일상적인 의사-환자 관계에서 기술이 단순히 아무것도 아닌 경우가 많습니다. 할 말과 개인적인 관심, 아픈 사람에 대한 존중, 신뢰, 그리고 환자를 치료할 때 애정을 기술. 거기에는 기술이 설 자리가 없으며 미리 조리된 식사도 마찬가지입니다.

둘째, 의료 시스템이 있으면 지표이기 때문입니다. 사망률, 이환율 또는 유병률에 대해 이야기할 때 우리는 직접적인 의사/기술-환자 관계와는 거리가 멀다. 거시적 인구 지표에서 우리는 거의 문제가 발생하는 특정 장소에서 미시적 문제로 "다이빙"할 수 있으며 관리자로서 문제를 해결하기 위한 조치를 취할 수 있습니다.

즉, 현재 정보 시스템의 변동성을 나타내는 많은 계층이 있습니다. 활동의 품질, 비용 및 이러한 가설을 피하는 사용자의 만족도 사전 조리.

또 다른 것은 의사-환자 관계의 지원이 훨씬 더 기술적이고 의사와 환자 간의 많은 접촉을 피한다는 것입니다. 그 미래에서 보면 그들은 게으른 것처럼 보일 수 있으며 많은 경우에 이미 그렇게 하고 있는 것처럼 기술이 그들 중 많은 것을 구할 가능성이 높습니다. 순간에.

그러나 이것은 건강을 향상시키려는 의료 시스템의 목표를 변경하는 것이 아니라 오히려 우리가 알고 있는 환자-의료 직원 관계가 더 효율적일 가능성이 높지만 잦은.

의료 기관은 이러한 구현을 위해 어떻게 적절하게 준비할 수 있습니까? 인프라, 직원 교육 및 문화 변화 측면 모두에서 기술 조직?

비전, 특히 정치적인 시나리오에서 거시에서 미시로, 변혁적 리더십과 용기를 가진 당사자 간의 합의. 이것은 말하기 쉽지만 그렇게 되어야 한다고 생각합니다. 그렇지 않으면 우리는 뒤에 남겨질 것이고 그것은 돈을 지불할 것입니다, 우리는 환자 치료를 지불할 것입니다.

현재 시스템은 수많은 요인으로 인해 스트레스를 많이 받고 있습니다. 포화, 전문적인 소진, 많은 물질적 자원의 노후화, 예산의 엄격함과 지속 가능성을 유지해야 하는 불가피한 필요성으로 인해 인적 자원의 크기 조정 시스템 등

효율성을 향상시키는 기술이 이 모델에 통합되고 있습니다. 개인 비용은 더 많은 것을 예측하고 방지하기 때문에 인구 비용을 줄일 수 있습니다. 더 나은; HR 구조에 미치는 영향은 말할 것도 없습니다.

제 경험으로 볼 때 이 혁명은 멈출 것 같지 않고, 사라지는 것은 훨씬 적기 때문에 앉아서 비전을 세우고 계획을 세우는 등의 작업을 해야 한다고 생각합니다. 아니면 내가 말했듯이, 우리는 뒤에 남겨질 것입니다.

빅 데이터와 같은 새로운 기술을 채택하여 그 이점을 활용하고 관련 문제를 극복하려는 의료 분야의 조직에 어떤 권장 사항을 제공하시겠습니까?

나는 내가 말한 것을 반복합니다. 거대한 사회적 도전에 직면했을 때, 우선 현재의 시나리오를 잘 알고 미래에 대한 비전을 갖고 거기에 도달하는 방법을 계획하는 것이 필요합니다. 그에게 그것을 실행할 수 있는 리더십과 용기를 가지거나, 내가 몇 년 전에 말했듯이 훌륭한 상사가 그것을 가져갈 수 있도록 -취재 범위를 가지십시오. 곶.