질적 연구와 양적 연구의 차이점

과학적 연구 방법은 크게 양적 및 질적 두 가지 범주로 분류됩니다. 전자는 관찰 가능한 현상의 수학적 분석에 초점을 맞추었지만 연구는 질적 언어는 언어에 기반을 두고 있으며 언어의 대상에 대한 깊은 이해를 목표로 합니다. 연구.

이 기사에서 우리는 분석 할 것입니다 양적 연구와 질적 연구의 9가지 주요 차이점.

질적 연구와 양적 연구의 차이점은 연구의 목표와 적용에서부터 심리 측정 속성에 이르기까지 다양한 방식으로 발생합니다. 그들 각각은 차례로, 특정 상황에서 더 적절하게 만드는 장점과 단점.

많은 사람들이 질적 방법의 유용성을 과소평가하지만, 앞으로 보게 되겠지만, 그것들을 통해 우리는 그 이외의 현상을 분석할 수 있습니다. 정량적 관심의 초점을 구성하는 것 외에도 동일한 문제를 해결할 수 있습니다. 깊은.

정량적 연구의 연구 대상은 확률적 결론을 도출하는 정적 데이터로 구성됩니다. 정성적 방법은 주로 프로세스에 중점을 둡니다., 즉 동적인 측면에서 분석대상의 관점에서 현상의 주관적인 경험에 초점을 맞춘다.

질적 연구는 현상에 대한 초기 탐색, 설명 및 이해를 주요 목표로 합니다. 이러한 의미에서 우리는 질적 방법이 특정 사실에 대한 가설 생성에 초점을 맞추고 있다고 말할 수 있습니다. 귀납을 통해 이러한 연구에서 결론을 도출할 수 있습니다.

대조적으로, 정량적 방법은 과학적 과정의 보다 발전된 지점에서 종종 사용됩니다. 가설의 검증, 즉 확인 또는 반박. 따라서 그들은 본질적으로 주로 연역적이며 많은 경우 이론 분석 및 특정 문제에 대한 행동 방침의 권장과 관련이 있습니다.

질적 연구는 특정 관점에서 현상을 탐구하는 데 초점을 맞추기 때문에 개인은 필연적으로 주관적인 성격을 가지고 있지만 이것이 엄격함의 부족을 의미할 필요는 없습니다. 방법론적. 반면 정량적 방법은 객관적으로 측정할 수 있는 효과를 분석하려고 합니다.

그러나 자주 변호되는 것과는 달리,

정량적 방법은 완전히 객관적이지 않습니다.: 그들은 연구할 변수를 선택하고, 분석을 수행하고, 이들의 결과를 해석하는 연구자의 행동에 특히 의존합니다. 따라서 그들은 분명히 인간의 실수에 취약합니다.

정량적 조사의 데이터는 수치형입니다. 이러한 이유로 데이터 자체를 넘어 추론할 수 있는 특정 견고성과 복제 용량이 가정됩니다. 질적 연구에서는 특정 사실에 대한 정보의 깊이와 풍부함을 우선시하며 추론은 이것으로 제한됩니다.

수치적 측면에 초점을 맞춘 정량적 방법은 현실의 많은 구체적인 측면에 대한 구체적이고 통제된 측정을 허용합니다. 또한 이를 통해 데이터를 사용하여 통계 분석을 수행, 차례로 다른 정보 집합의 비교와 결과의 일반화를 선호합니다.

대조적으로, 질적 연구는 주로 언어 기반 데이터, 특히 내러티브 레지스터를 사용합니다. 분석 방법은 훨씬 더 자연주의적이며 맥락에 더 큰 중요성이 부여됩니다. 그리고 연구 중인 현상을 구성하는 요소들 사이의 관계에 대해, 그리고 이들 각각에 대해서만이 아니라.

질적 방법론을 사용하는 연구자는 다음과 같은 방법을 사용합니다. 심층 인터뷰, 참가자 관찰 또는 토론 그리고 그룹 대화. 이러한 기술은 설문지 및 체계적인 관찰 기록과 같은 방법을 포함하는 정량적 접근보다 구조화 수준이 낮습니다.

양적 연구는 연구 대상의 특정 측면을 분석하지만 질적 연구는 보다 전체적인 성격을 띠고 있습니다. 이는 사건의 구조와 사건을 구성하는 요소들 사이의 역학을 특정한 것이 아니라 전체적인 방식으로 이해하려고 한다는 것을 의미합니다.

이론적으로 정량적 방법은 더 높은 수준에서 결론을 도출하고 일반화하기 위해 더 큰 모집단의 대표적인 표본을 사용합니다. 게다가 있다 오류 확률을 측정하고 줄이는 기술. 결과 일반화의 어려움은 질적 연구의 가장 큰 특징적 결점이다.

정량적 조사의 신뢰성과 신뢰성은 주로 데이터를 측정하고 처리하는 데 사용되는 기술과 도구에 달려 있습니다. 질적 방법론의 경우 이러한 속성은 연구자의 엄격함 및 역량과 더 밀접한 관련이 있으며 더 주관적일 수 있습니다.