망각곡선이란?

잊다. 오늘날 우리 대부분은 새로운 지식과 기술을 습득하기 위해 노력하고 다양한 정보를 기록하고 인코딩하는 데 일생을 보냅니다. 기억 속에 간직하다, 의식적으로든 무의식적으로든.

그러나 종종 우리는 그것을 유지하기 위해 우리가 배운 것을 복습하고 연습해야 합니다.. 트라우마적인 사건이나 우울증과 같은 어떤 경우에는 이러한 지식이나 기억이 사라지기를 바랄 수 있지만(이는 반면에, 그것은 우리가 그것들을 기억에 더 많이 기억하도록 만들 수 있습니다), 대부분의 경우 망각은 완전히 무의식적으로 발생합니다.

전통적으로 망각을 포함한 기억과 그 과정에 대한 많은 연구가 심리학에서 수행되었습니다. 망각에 대한 연구를 시작한 연구 중 하나는 헤르만 에빙하우스, 망각 곡선으로 알려진 것을 개발했습니다.

망각이란 무엇입니까?

망각의 개념은 이전에 기억에서 처리된 정보에 대한 접근성의 상실을 의미하며, 이러한 망각은 다양한 상황으로 인해 발생할 수 있습니다. 일반적으로 이러한 현상은 주의의 이탈이나 단순한 시간의 경과에 의한 것이지만, 건망증은 스트레스가 많은 상황을 차단하는 방법으로 발생할 수 있습니다. 또는 어떤 유형의 장애의 존재로 인해, 그것이 유기적이든 심리적이든.

의식 수준에서는 다소 성가시고 바람직하지 않은 것처럼 보이지만 잊는 능력은 적응 기능을 수행합니다. 망각을 통해 우리는 필요하지도 않고 필요하지도 않은 정보와 개념을 뇌에서 제거할 수 있습니다. 우리는 세부 사항과 상황 요소를 무시하여 핵심에 집중할 수 있도록 사용합니다. 수고. 우리는 삶의 특정 순간을 기억할 때 일반적으로 자세히 기억하지 못합니다(사진적 기억이 있는 매우 예외적인 경우 및/또는 엄청난 상황을 제외하고). 감정) 그 상황에 존재하는 모든 자극, 그러나 우리가 가장 중요한 요소를 잊도록 허용했기 때문에 주요 아이디어 맥락적.

이 현상과 관련하여 수행된 첫 번째 연구 중 하나는 이후 다양한 방법을 통해 설명된 망각 곡선의 정교화 이론. 이 망각곡선이 어떻게 얻어지고 그로부터 파생된 몇 가지 설명적 이론을 설명하기로 합시다..

헤르만 에빙하우스와 망각의 곡선

의 이름 헤르만 에빙하우스 그것은 기억 연구에서 광범위한 중요성으로 인해 심리학 세계에서 잘 알려져 있습니다. 이 유명한 독일 심리학자는 정보의 보유와 손실 또는 망각과 관련된 다양한 과정을 명확히 하고 연구하는 데 크게 기여했습니다.

그의 연구는 그로 하여금 자신을 실험 대상으로 하여 일련의 실험을 수행하게 했으며, 이 실험에서 그는 반복에서 암기까지 일했습니다. 완벽하게 암기될 때까지 반복된 일련의 음절에 대한 검토를 수행하지 않고 시간이 지남에 따라 해당 자료의 보유 수준을 평가합니다. 같은.

수행된 실험의 결과를 통해 Ebbinghaus는 잘 알려진 건망증 곡선을 설명했습니다. 특정 자료의 암기 학습된 정보의 유지 수준은 날씨. 이 망각곡선은 처음 학습하는 시간에서 목록을 다시 학습하는 데 필요한 시간을 뺀 저장 방식을 통해 만들어졌습니다. 이 곡선을 통해 초기 처리된 재료와 메모리에 보관된 재료를 비교할 수 있습니다.에. 저자의 관점에서 이러한 손실은 시간의 경과와 정보의 미사용으로 인한 것이다.

망각 곡선에서의 실험 결과와 분석은 정보를 획득한 순간 이후에 물질의 수준을 나타냅니다. 암기는 첫 순간에 급격히 떨어졌고, 첫 순간에 배운 자료의 절반 이상이 의식에서 사라질 수 있습니다. 일. 그 후 물질은 계속 흐려지지만 주어진 시간 안에 잊혀지는 정보의 양은 학습 주에서 대략적으로 중요한 포인트가 없는 지점으로 감소합니다. 잃어버린. 그러나 이 시간 이후에 유지되는 자료는 사실상 0에 가깝기 때문에 다시 배우는 데 걸리는 시간은 초기 자료와 매우 유사할 수 있습니다.

망각 곡선에서 볼 수 있는 몇 가지 주목할만한 측면은 항상 덜 필요하다는 것입니다. 재료를 처음부터 배우는 것보다 재료를 다시 배우는 시간 기억. 이런 식으로 다양한 저자들의 다른 조사와 함께 이것은 정보를 잊는 과정에서 정보가 마음에서 사라지지 않고 오히려 사라지는 것을 보여주는 데 도움이 됩니다. 노력과 검토를 통해 회복할 수 있는 무의식적 수준으로 넘어갑니다..

Ebbinghaus 이론에서 파생된 설명

망각 곡선은 해당 자료의 복습이 실행되지 않는 한 이전에 암기된 자료의 점진적 손실을 고려할 수 있는 그래프입니다.

그것의 실현으로 이끄는 관찰들로부터, 이 손실을 설명하려는 다른 이론들이 생겨났고, 그 중 두 가지는 다음과 같다.

1. 발자국 붕괴 이론

발자국의 붕괴 이론은 건망증의 곡선을 설명하려는 자신의 Ebbinghaus에 의해 정교화 된 이론입니다.. 저자의 경우 정보 손실은 주로 해당 정보를 거의 사용하지 않기 때문에 발생합니다. 우리 몸에 남아있는 기억의 흔적은 시간이 지남에 따라 약해지고 희미해집니다. 날씨. 생물학적 수준에서는 뉴런 구조가 결국 변형을 잃는 것으로 간주됩니다. 학습은 그 안에서 생성되며, 이는 이전의 상태와 유사한 상태로 되돌아갈 것입니다. 배우기.

연구에 따르면 기억력 감퇴는 특히 단기 기억에서 발생하지만 정보가 장기 기억으로 전달되면 영구적이 됩니다. 장기기억에 저장된 어떤 것이 접근이 불가능한 경우 문제는 주로 정보검색 수준에서 발생한다.

그러나 이 이론은 정보접근을 어렵게 하는 새로운 자료가 등장한다는 점 등 다양한 요인을 고려하지 않고 있다는 점에서 비판을 받고 있다. 또한 기억해야 할 자료의 양이나 처리된 정보의 정서적 중요성과 같이 기억력에 영향을 미치는 변수는 매우 다양합니다. 따라서 물질의 양이 많을수록 시간이 지남에 따라 지식이 감각을 깨우고 지식을 깨우는 경우에 그것을 유지하는 것이 더 어렵습니다. 감정 학습자가 강하면 기억이 더 쉽게 남습니다.

2. 간섭 이론

다양한 저자들은 발자국의 붕괴 이론이 망각의 과정을 설명하기에 충분하지 않다고 생각했습니다. 인간이 끊임없이 새로운 것을 배우고 있다는 점을 고려할 때 저자는 다음과 같이 고려했습니다. 자료와 새롭거나 오래된 지식의 중복으로 인해 발생하는 문제가 고려되지 않았습니다. 배웠다.

따라서 간섭 이론이 생겨났습니다. 다른 정보가 그것에 대한 접근을 방해하기 때문에 학습할 정보가 손실되었음을 진술.

이러한 간섭은 소급 또는 사전에 발생할 수 있습니다. 선제적 간섭의 경우, 이전 학습은 새로운 학습을 어렵게 만듭니다. 건망증을 제대로 설명하지는 못하지만 정보를 인코딩하는 데 문제가 있습니다. 소급 간섭은 기억할 자료와 겹치는 새로운 지식의 존재를 생성합니다. 따라서 새로운 것을 배우면 이전에 있었던 일을 기억하기 어렵습니다. 이 현상은 망각 곡선에서 발생하는 정보의 손실을 크게 설명합니다.

잊는 것을 피하는 방법

기억과 망각에 대한 연구를 통해 다양한 전략과 기술을 만들 수 있었습니다. 학습 내용이 기억에 남을 수 있도록. 망각 곡선에서 관찰되는 효과를 피하기 위해서는 학습한 내용을 검토하는 것이 필수적입니다.

수행된 실험이 이미 보여주듯이 정보의 반복적인 검토는 학습은 점점 더 통합되어 정보 손실 수준을 점진적으로 낮춥니다. 날씨.

니모닉 전략을 사용하는 것도 매우 유용합니다., 정신적 표현 능력을 향상시킵니다. 요점은 보다 효율적인 방식으로 정보 단위를 그룹화하기 위해 신경계 자체에서 사용할 수 있는 리소스를 보다 효율적인 방식으로 사용하는 것입니다. 따라서 시간이 지남에 따라 뇌가 뉴런과 기타 중요한 세포를 잃어도 남아있는 세포는 중요한 정보를 유지하면서 더 효율적으로 의사 소통할 수 있습니다.

그러나 심각한 뇌 손상이 없는 경우에도 니모닉 기술은 망각 곡선의 영향을 완화하는 데 도움이 됩니다. 그 이유는 보다 다양한 경험을 회상함으로써 도달할 수 있는 보다 강력한 의미 단위를 만드는 데 도움이 되기 때문입니다. 예를 들어 비슷한 이름을 가진 만화 캐릭터와 단어를 연결하면 문자열 적절한 이름을 구성하는 음소는 우리가 원하는 것이 마음에 떠오르도록 우리를 도울 것입니다. 생각해 내다.

요컨대, 망각 곡선은 보편적인 현상이지만, 우리를 잊게 할 수 있는 것과 잊게 할 수 없는 것을 설정하는 데에는 어느 정도의 기동성이 있습니다.

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결론: 기억의 한계

Ebbinghaus 망각 곡선에 대한 조사는 다음과 같은 최초의 과학적 증거를 제공했습니다. 암기의 한계, 그 분야에서 실험이 수행되기 전에 신경과학. 이러한 한계를 알면 더 효과적인 학습 기법을 사용할 수 있습니다..

참고 문헌:

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