Normalus pasiskirstymas: kas tai yra, statistikos charakteristikos ir pavyzdžiai

Statistikoje ir tikimybėje normalusis pasiskirstymas, dar vadinamas Gauso skirstiniu (Carlo F. garbei Gauss), Gauso pasiskirstymas arba Laplaso-Gauso pasiskirstymas atspindi duomenų pasiskirstymą populiacijoje.

Tai yra dažniausias statistikos pasiskirstymas, ir jis laikomas svarbiausiu dėl daugybės realių kintamųjų, kurie pasireiškia savo forma. Taigi daugelis populiacijos charakteristikų pasiskirsto pagal normalų pasiskirstymą: intelektas, antropometriniai žmonių duomenys (pavyzdžiui, ūgis, aukštis ...) ir kt.

Pažiūrėkime išsamiau, koks yra įprastas pasiskirstymas, ir kelis jo pavyzdžius.

• Susijęs straipsnis: "Psichologija ir statistika: elgesio mokslo tikimybių svarba"

Koks yra įprastas statistikos pasiskirstymas?

Normalus pasiskirstymas yra sąvoka, priklausanti statistikai. Statistika yra mokslas, nagrinėjantis stebėjimais gautų duomenų skaičiavimą, eiliškumą ir klasifikavimą, kad būtų galima palyginti ir padaryti išvadas.

Aprašomas paskirstymas kaip tam tikros charakteristikos (ar duomenys) pasiskirsto populiacijoje

. Normalusis pasiskirstymas yra svarbiausias nuolatinis statistikos modelis tiek dėl jo tiesioginio taikymo (nes domina daug kintamųjų galima apibūdinti pagal šį modelį), taip pat pagal jo savybes, kurios leido sukurti daugybę išvadų metodų statistika.

Normalus pasiskirstymas yra ištisinio kintamojo tikimybės pasiskirstymas. Nuolatiniai kintamieji yra tie, kurie gali išgauti bet kokią vertę per iš anksto nustatytą intervalą. Tarp dviejų reikšmių visada gali būti kita tarpinė reikšmė, kurią kaip nepertraukiamojo kintamojo vertę galima laikyti vertybe. Nuolatinio kintamojo pavyzdys yra svoris.

Istoriškai pavadinimas „Normalus“ kilo iš to, kad kurį laiką gydytojai ir biologai tikėjo, kad visi dominantys natūralūs kintamieji laikosi šio modelio.

• Galbūt jus domina: "Tyrimuose naudojami 11 tipų kintamieji"

Charakteristikos

Kai kurios tipiškiausios normalaus pasiskirstymo charakteristikos yra šios:

1. Vidutinis ir standartinis nuokrypis

Į normalų pasiskirstymą atitinka nulio vidurkį ir standartinį arba standartinį nuokrypį 1. Standartinis nuokrypis rodo, kad egzistuoja bet koks mėginio dydis ir vidurkis.

2. Procentai

Normaliu pasiskirstymu galite tiksliai nustatyti, kokia procentinė vertė pateks į bet kurį diapazoną specifinis. Pavyzdžiui:

Maždaug 95% stebėjimų atitinka 2 standartinius vidurkio nuokrypius. 95% reikšmių bus ne didesni kaip 1,96 standartiniai nuokrypiai, palyginti su vidurkiu (tarp -1,96 ir +1,96).

Maždaug 68% stebėjimų atitinka 1 vidurkio nuokrypį (nuo -1 iki +1) ir apie 99,7% stebėjimų atitiks 3 standartinius vidurkio nuokrypius (nuo -3 iki +3).

Gauso skirstinio pavyzdžiai

Paimkime tris pavyzdžius, kad praktiškai paaiškintume, koks yra įprastas pasiskirstymas.

1. Aukštis

Pagalvokime apie visų ispanų moterų ūgį; minėtas aukštis atitinka normalų pasiskirstymą. Tai yra, daugumos moterų ūgis bus artimas vidutiniam ūgiui. Šiuo atveju moterų vidutinis ūgis Ispanijoje yra 163 centimetrai.

Iš kitos pusės, panašus moterų skaičius bus šiek tiek aukštesnis ir šiek tiek mažesnis nei 163 cm; tik keli bus daug aukštesni arba daug žemesni.

2. Intelektas

Intelekto atveju įprastas pasiskirstymas yra vykdomas visame pasaulyje, visoms visuomenėms ir kultūroms. Tai reiškia dauguma gyventojų turi vidutinį intelektąir kad kraštutinumais (žemiau žmonės su intelekto negalia ir aukščiau, gabių), yra mažiau gyventojų (tas pats procentas mažesnis nei aukščiau, maždaug).

• Galbūt jus domina: "Žmogaus intelekto teorijos"

3. Maksvelio kreivė

Kitas pavyzdys, iliustruojantis normalų pasiskirstymą, yra „Maxwell“ kreivė. Maksvelio kreivė, fizikos srityje tai rodo, kiek dujų dalelių juda tam tikru greičiu.

Ši kreivė sklandžiai kyla nuo nedidelio greičio, smailė per vidurį ir švelniai pasislenka atgal link didelio greičio. Taigi šis pasiskirstymas rodo, kad dauguma dalelių juda greičiu aplink vidutinis, būdingas normaliam pasiskirstymui (daugumą atvejų sutelkiant į pusė).

Bibliografinės nuorodos:

• Quintela, A. (2005). Saldinta pagrindinė statistika. Užsakymas.
• Fontes de Gracia, S. Garsija, C. Quintanilla, L. ir kt. (2010). Psichologijos tyrimų pagrindai. Madridas: UNED. ISBN: 9788436260557.
• Butelis, Dž. Sueró, M. Ximénezas, C. (2012). Duomenų analizė psichologijoje I. Madridas: piramidė. ISBN: 9788436815382.