Lielo datu un psiholoģijas attiecības

Jau pāris gadsimtus esam spējuši vērot, kā iespaidīgā veidā ir paātrinājusies tehnoloģiju attīstība. Patiesībā mēs atrodamies laikā, kad ik pēc dažiem gadiem notiek jauni, ļoti svarīgi sasniegumi dažādās jomās, un tas var būt arī būtisks progress citu attīstībā disciplīnās. Starp tām var atrast “Big Data” tehnoloģijas, kas ievērojami atvieglo datu analīzi. Un to var izmantot tādas disciplīnas kā psiholoģija Vai jūs varat izveidot ienesīgas attiecības starp lielajiem datiem un psiholoģiju? Šajā rakstā mēs par to runāsim.

• Saistīts raksts: "Psiholoģija un statistika: varbūtību nozīme uzvedības zinātnē"

Lielie dati: kas tas ir?

Pirms aplūkot, kāda veida attiecības var pastāvēt starp lielajiem datiem un psiholoģiju, ir īsi jāpiemin, kas ir vai ko nozīmē lielo datu tehnoloģijas.

Ar lielo datu tehnoloģijām mēs to visu saprotam tehnoloģija, kas ļauj ierakstīt, apstrādāt un analizēt lielu informācijas apjomu gigantiskos datu krātuvēs (pats Big Data atsauktos uz lielo datu apjomu), no a tādu lielumu, lai tā uztveršana, pārvaldība, analīze un apstrāde ar parastajiem līdzekļiem būtu sarežģīta un dārgi.

Tas ļauj visus šos procesus veikt lielā ātrumā, bieži vien pat reāllaikā ļoti noderīgs vairākās disciplīnās un tas ļauj uzzināt dažādu analizējamo procesu vai elementu pašreizējo stāvokli. Visu šo datu vākšana mūsdienās ir izplatīta, izmantojot dažādas lietojumprogrammas un tīklus, lūdzot mums iespēju pārvaldīt, reģistrēties un izmanto daļu no tajos saglabātajiem datiem, un pats tās lietojums var pieņemt elementu, kas sniedz informāciju par tēmu betons.

Informācija, kas ir daļa no šīm krātuvēm, attiecas gan uz strukturētiem, gan nestrukturētiem datiem tādā veidā, lai tie varētu ietvert lielu daudzumu gan kvantitatīvās, gan kvalitatīvās un dažāda līmeņa informācijas sarežģītība. Mēs varētu runāt, piemēram, par pilsoņu uzvedību visā Eiropā Facebook vai par visu informāciju, kas pieejama vietnē tīmeklī par mūsu dzīvi vai pilnīgus datus par dažādiem uzdevumiem, algu sarakstiem un amatiem, ko visi dalībnieki a uzņēmums. To var izmantot arī, lai intervijas laikā analizētu katru personas žestu.

• Jūs varētu interesēt: "Kas ir sociālā psiholoģija?"

Lielie dati un psiholoģija: ienesīgas attiecības?

Ir vairākas zinātnes un zināšanu nozares, kas var gūt labumu no šīs tehnoloģijas izmantošanas. lai radītu lielākas zināšanas un labumu iedzīvotājiem, kā arī tīri komerciālai lietošanai. Starp disciplīnām, kurām lielo datu izmantošana var būt noderīga, mēs atrodam psiholoģiju.

Šajā ziņā Big Data ļauj iegūt liels informācijas apjoms par cilvēka uzvedību un garīgajiem procesiem, kas ir aiz tā, neatkarīgi no tā, vai mēs nodarbojamies ar aspektiem, kas saistīti ar veselību. Tas ļauj mums analizēt uzvedības modeļus un to iespējamo ietekmi, ekstrapolējot ar dažādiem līdzekļiem savāktos datus. Izteiksmes un tendences ir ļoti viegli pamanāmas, kā arī konkrētu datu kontrastēšana attiecībā uz tipiskiem modeļiem.

Tiek atvieglota arī salīdzināšana ar citiem priekšmetiem. Tāpat, pateicoties ātrai pazīmju un dažāda veida datu salīdzināšanai, to varētu būt iespējams veikt piemēram, jaunus skaidrojošus dažādu patoloģiju vai sociālo kustību funkcionēšanas modeļus. Lielo datu iekļaušana psiholoģiskajā praksē dažādās to pielietošanas jomās ir elements, kas ļauj paātrināt informācijas vākšana, prognožu veidošana un iespēja izveidot un izstrādāt dažādas politikas profilakse.

Tomēr ir jāņem vērā, ka lielie dati Tas atspoguļos tikai neapstrādātus datus, kas ir mūsu uzdevums noteikt, vai minētie dati ir vai nav pamatoti, vai tiem ir kāda ietekme, kas ir vai nav noderīgi vai kā tie būtu interpretējami. Mums nevajadzētu pārvērtēt tā nozīmi vai pilnībā uzticēties ar šo līdzekli iegūtajiem datiem, jo ​​​​lielāka izlase ir daudz vieglāk atspoguļot attiecības starp mainīgajiem lielumiem. Un vēl daudz būtiskāks aspekts: ļoti padziļināti jāizvērtē ētiskās sekas, kādas var būt liela apjoma informācijas vākšanai. darbiniekiem, kuriem ir jānosaka ierobežojumi starp noderīgas informācijas izmantošanu un nevajadzīgas informācijas vākšanu, lai sasniegtu vēlamos mērķus.

Dažādas psiholoģiskās jomas, kurās lielie dati var būt ļoti noderīgi

Lielo datu tehnoloģiju ienākšana, pateicoties iespējām, ko tās piedāvā, analizējot lielu datu apjomu, var būt ļoti noderīga daudzās dažādās psiholoģijas jomās. Lai to padarītu skaidrāku, šeit ir daži piemēri jomām, kurās var atrast labvēlīgas attiecības starp lielajiem datiem un psiholoģiju.

1. Mārketings un publicitāte

Viena no jomām, kurā lielie dati un psiholoģija var iet kopā un kas ir visizteiktākā, ir mārketings un reklāma. Tas ir viens no komerciālākajiem mērķiem un tajā pašā laikā vislabāk zināmais šīs attiecības ir izplatītas sociālajos tīklos un tiešsaistes reklāmās. Šajā ziņā tiek analizēti lietotāju meklēšanas vaicājumi, atslēgvārdi un uzvedība tīklos princips iepriekšēja piekrišana (lai gan daudzu tīklu izmantošana nozīmē akceptu tiesībām reģistrēties un tos izmantot dati).

2. Cilvēkresursi un darba vide

Vēl viena no jomām, kurā ir ierasts novērot attiecības starp abiem elementiem, ir darba vieta. Īpaši saistībā ar cilvēkresursiem un personāla atlasi lielo datu izmantošana var ļaut atlasīt un analizēt kandidātu uzvedību, rīcības veidu, uzskatus, gaumi un spējas, kā arī kā reģistrēties un novērtēt, kāda veida profili vislabāk atbilst uzņēmumam.

Nokļūstot uzņēmumā, tas var ļaut novērtēt darbinieku sniegumu un sniegumu, elementu klātbūtni, kas izmaiņas, apmierinātības līmenis ar darbu un veiktajiem uzdevumiem vai pat mijiedarbības veids starp dažādām komandām no darba.

3. Klīniskā psiholoģija

Lai gan tas nav tik pamanāms kā iepriekšējos gadījumos, ir iespējams izmantot Big Data tehnoloģiju potenciālu arī klīniskās prakses līmenī. Atklājiet depresīvus uzvedības modeļus, pašnāvības tendences, anomālas vai maldinošas domas (piemēram, no interneta meklējumiem) vai pat pamata personības tipi ir dažas no Big Data piedāvātajām iespējām. Apstrādātās informācijas apjoms ļauj iepazīstināt un ņemt vērā dažādus aspektus, kas var ietekmēt iespēju ciest no kāda veida psihopatoloģijas.

Var novērtēt arī riska un aizsardzības faktorus, epidemioloģiju un prognozi ietekmējošie faktori, diferenciālo aspektu klātbūtne katrā gadījumā ir vai nu efektivitāte, vai ārstēšanas laikā panāktais progress piemēri.

4. Tiesu psiholoģija

Arī tiesu psiholoģija un kriminoloģija var gūt labumu no šo tehnoloģiju izmantošanas. Analizējiet datus par priekšmetu vai noziegumu, uzvedības modeļiem, noziedznieku profili, liecinieku stāsti vai gan cietušā, gan vainīgā pieredze vai izpausmes var ļaut vairāk atvieglot lietu analīzi, skaidrojumu, pierādījumu vai iespējamo vainīgo meklēšanu vai pat iespējamību atkārtoties noziedznieks.

5. Izmeklēšana

Iespējams, nozare, kurai lielo datu izmantošana var šķist visnoderīgākā, un tas savukārt ļaus progresēt visās pārējās jomās, ir pētniecība (gan psiholoģijā, gan ārpus tās viņa).

Novērtējiet noteiktu mainīgo lielumu (tostarp patoloģiju) klātbūtni populācijā, ietekmi, ko ir radījis konkrēts notikums vai kustība, paustā uzvedība un viedokļi, viedoklis, ko izraisījušas noteiktas tēmas, noteiktu produktu ietekme, grupēšanas un attiecināšanas veids vai izteiksme kultūra un tās ietekme uz iedzīvotāju dzīvi ir daži elementu piemēri, kurus var ņemt vērā un analizēt vairāk vieglumu.

Bibliogrāfiskās atsauces

• Armajoness, M.; Gomess-Zuniga, B.; Ernandess, E. un Pousada, M. (2015). Lielie dati un psiholoģija: iespēja cilvēku internetam? Aloma, 33 (2): 21-29.