Broadbent stingrā filtra modelis
Kā mēs apstrādājam informāciju? No kā ir atkarīgs, vai mēs izvēlamies vienu stimulu, nevis citus? Kā mēs varam pievērsties tikai vienam stimulam starp daudziem?
Sākot no pamata psiholoģijas, daudzi autori ir koncentrējušies uz uzmanības procesiem, piedāvājot tā teorētiskos modeļus. Šodien mēs satiksimies ar vienu no viņiem, Broadbent stingrā filtra modelis.
Lai to izdarītu, sāksim redzēt, kādi ir uzmanības filtru modeļi, kuriem pieder šis Donlada Broadbenta modelis.
- Saistītais raksts: "Psiholoģijas vēsture: galvenie autori un teorijas"
Uzmanības filtru modeļi
Uzmanības filtru modeļi koncentrējas uz filtrēšanas jēdzienu. Tas sastāv no izvēlieties maņu plūsmas fragmentu un piešķiriet tam piekļuvi centrālajam apstrādes kanālam, bet pārējais tiek zaudēts (selektīva uzmanība).
Ir divu veidu filtru modeļi, kas ir šādi.
Priekškategorijas filtru modeļi
Šim tipam pieder Broadbent stingrais filtra modelis. Šajos modeļos informācija tiek atlasīta agri, tas ir, uzmanības mehānisms darbojas apstrādes sākumposmos.
Process sastāv no sensoro reģistrēšanas (tiek veikts paralēli un analizējot stimula fiziskās īpašības), filtra izskatu (kas atlasa informāciju, kuru apmeklē) un visbeidzot viena centrālā kanāla parādīšanās, kur stimuls tiek semantiski apstrādāts Sērija).
Šajos modeļos semantiskā līmenī tiek apstrādāta tikai pareizi apmeklēta informācija.
Pēckategorijas filtru modeļi
Šeit informācijas izvēle ir novēlota, tas ir, uzmanības mehānisms darbojas vēlāk nekā iepriekšējā.
Šajos modeļos ir sensoru krājums, kas ietver analizatoru sistēmu (fizisko un semantisko raksturlielumu apstrāde paralēli un automātiski / pasīvi). Pēc tam parādās filtrs, kas apkopo visus signālus un tos izvēlas.
Nākamais punkts ir īstermiņa atmiņa vai centrālais uzmanības mehānisms, kas aktīvi un apzināti analizē ziņojumu (tas ir kontrolēts process, kas patērē uzmanības resursus).
Šajos modeļos, atšķirībā no iepriekšējiem, visa informācija tiek apstrādāta fiziskā un semantiskā līmenī.
- Jūs varētu interesēt: "15 aprūpes veidi un kādas ir to īpašības"
Broadbent stingrā filtra modelis
Tas ir pirmskategorijas filtra modelis, kur filtrs iet pirms semantiskās analīzes. Tas ir, vispirms parādās stimuli, kas tiks uzglabāti maņu noliktavā. Tad darbotos filtrs, kas atlasītu informāciju.
Tas tiktu glabāts īstermiņa atmiņā (ierobežotas ietilpības kanāls) un visbeidzot - daļa informācijas pāries ilgtermiņa atmiņā (starp šiem diviem elementiem subjekta atbildes parādīsies stimulācija).
Šeit būtu piemērojams kaut kas līdzīgs "likumam par visu vai neko", tas ir, informācija iet vai nepāriet (vienlaikus tiek apstrādāts viens ziņojums).
Broadbent Rigid modeļa funkcijas
Apstrāde tiktu veikta paralēli perifērijas līmenī.
Sensorā atmiņa uz laiku saglabā informāciju. Filtrs, ko tas paceļ, ir stingrs un selektīvs, jo tas izvēlas maņu plūsmas fragmentu un nodrošina piekļuvi centrālajam kanālam, savukārt tiek zaudēta pārējā neatbilstošā informācija (tas notiek, lai izvairītos no sensoro kanālu izraisītās centrālā kanāla pārslodzes vairākkārtējs).
Centrālajā līmenī tiek veikta informācijas kategoriska vai semantiska analīze, tas ir, notiek secīga apstrāde, un kanālam ir ierobežota jauda.
Broadbent filtra funkcijas
Tas ir stingrs filtrs, ierīce “viss vai nekas”. Informācijas atlase tiek veikta, pamatojoties uz fiziskajām īpašībām stimulu, neņemot vērā ziņojumu nozīmi. Semantiskā apstrāde tiks veikta vēlāk.
No otras puses, varbūtība, vai ziņa tiek izvēlēta vai nē, būs atkarīga no ziņojuma īpašībām stimuli (telpiskā atrašanās vieta, intensitāte, prezentācijas ātrums, maņu modalitāte ...) un organisms.
Filtrs vienlaikus varat koncentrēties tikai uz vienu kanālu vai ziņojumu, un tā pāreja ir divas sekundes.
Deutsch un Deutsch agrīnās atlases modelis
Ir svarīgi nošķirt Broadbent stingrā filtra modeli no Deutsch un Deutsch agrīnās atlases modeļa. Pēdējais, atšķirībā no Broadbent stingrā (precategorial) modeļa, ir pēckategorijas filtru modelis.
Šajā gadījumā mēs sev jautājam: kā ir iespējams izvēlēties ievadu starp vairākiem, tos visus neanalizējot? Lai varētu izlemt, kurš no stimuliem ir būtisks nepieciešama zināma analīze.
Turklāt šajā gadījumā ir dati no semantiskās analīzes pirms atlases, ar kuriem analizators nodarbojas.
Kad stimuli ir saņemti, tiek turēti maņu noliktavā. Pēc tam analizators darbojas pirms filtra, un tas pārsūtīs informāciju uz īstermiņa atmiņu (MCP).
Visbeidzot, no MCP tas tiek pārsūtīts uz ilgtermiņa atmiņa (un, tāpat kā Broadbent modelī, atbildes parādīsies starp šīm divām atmiņām, pārsūtot no vienas uz otru).
Citiem vārdiem sakot, vissvarīgākā atšķirība no Broadbent stingrā filtra modeļa ir tā, ka Deutsch un Deutsche modeļos ir analizators, kas darbojas pirms filtra.
Bibliogrāfiskās atsauces:
- Garsija, Dž. (1997) Uzmanības psiholoģija. Sintēze. Madride.
- Munars, E., Roselo, Dž. un Sančess-Kabako, A. (1999). Uzmanība un uztvere. Alianse. Madride.