De relatie tussen Big Data en psychologie

Sinds een paar eeuwen zien we hoe de technologische ontwikkeling op spectaculaire wijze in een stroomversnelling is gekomen. In feite bevinden we ons in een tijd waarin er om de paar jaar nieuwe ontwikkelingen van groot belang zijn verschillende gebieden en dat kan ook een aanzienlijke vooruitgang betekenen in de ontwikkeling van andere disciplines. Onder deze kunnen we "Big Data" -technologieën vinden, die data-analyse enorm vergemakkelijken. En dit kan worden gebruikt door disciplines zoals psychologie Kun jij een winstgevende relatie leggen tussen Big Data en Psychologie? In dit artikel gaan we het erover hebben.

• Gerelateerd artikel: "Psychologie en statistiek: het belang van kansen in de wetenschap van gedrag"

Bigdata: wat is het?

Voordat we verder gaan met het type relatie dat kan bestaan ​​tussen Big Data en psychologie, is het noodzakelijk om kort te vermelden wat Big Data-technologieën zijn of impliceren.

Onder Big Data-technologieën verstaan ​​we dat allemaal technologie waarmee grote hoeveelheden informatie kunnen worden vastgelegd, verwerkt en geanalyseerd

in gigantische gegevensopslagplaatsen (Big Data zelf zou verwijzen naar de grote hoeveelheid gegevens), van a zodanig groot dat het vastleggen, beheren, analyseren en verwerken met conventionele middelen complex zou zijn en duur.

Hierdoor kunnen al deze processen met hoge snelheid worden uitgevoerd, soms zelfs in realtime erg handig in meerdere disciplines en dat maakt het mogelijk om de huidige status van verschillende processen of te analyseren elementen te kennen. Het verzamelen van al deze gegevens is tegenwoordig gebruikelijk via verschillende applicaties en netwerken, waarbij ons wordt gevraagd naar de mogelijkheid van beheer, registratie en gebruik een deel van de gegevens die erin zijn opgeslagen en het gebruik ervan kan een element veronderstellen dat informatie over een onderwerp verschaft concreet.

De informatie die deel uitmaakt van deze repositories verwijst naar zowel gestructureerde als ongestructureerde data, zodanig dat zodat ze een grote hoeveelheid informatie kunnen bevatten, zowel kwantitatief als kwalitatief, en van verschillende niveaus van complexiteit. We zouden het bijvoorbeeld kunnen hebben over het gedrag van burgers in heel Europa op Facebook, of over alle informatie die beschikbaar is op het web over ons leven, of de volledige gegevens over de verschillende taken, loonlijsten en functies die alle leden van een bedrijf. Het kan ook worden gebruikt om elk van de gebaren van een persoon tijdens een interview te analyseren.

• Misschien ben je geïnteresseerd in: "Wat is sociale psychologie?"

Big Data en psychologie: een winstgevende relatie?

Er zijn meerdere takken van wetenschap en kennis die kunnen profiteren van het gebruik van deze technologie. om meer kennis en voordeel voor de bevolking te genereren, maar ook voor puur commercieel gebruik. Onder de disciplines waarvoor het gebruik van Big Data nuttig kan zijn, vinden we psychologie.

In die zin maakt Big Data het verkrijgen mogelijk een grote hoeveelheid informatie over menselijk gedrag en op de mentale processen erachter, of we nu te maken hebben met gezondheidsaspecten of niet. Het stelt ons in staat om gedragspatronen en hun mogelijke effecten te analyseren door gegevens te extrapoleren die op verschillende manieren zijn verzameld. Uitdrukkingen en trends zijn zeer goed zichtbaar, evenals het contrasteren van specifieke gegevens met betrekking tot typische patronen.

Vergelijking met andere vakken wordt ook vergemakkelijkt. Evenzo zou het mogelijk kunnen zijn om te presteren dankzij de snelle vergelijking van kenmerken en verschillende soorten gegevens nieuwe verklaringsmodellen voor het functioneren van bijvoorbeeld verschillende pathologieën of sociale bewegingen. Het integreren van Big Data in de psychologische praktijk in zijn verschillende toepassingsgebieden is een element dat het mogelijk maakt de ontwikkeling te versnellen het verzamelen van informatie, het maken van prognoses en de mogelijkheid om verschillende beleidsvormen vast te stellen en te ontwikkelen preventie.

Wel is het noodzakelijk om rekening te houden met die Big Data Het geeft alleen onbewerkte gegevens weer, zijnde onze taak om te bepalen of genoemde gegevens al dan niet onderbouwd zijn, of ze implicaties hebben, welke al dan niet nuttig zijn of hoe ze moeten worden geïnterpreteerd. We moeten het belang ervan niet overschatten of de op deze manier verkregen gegevens volledig vertrouwen, omdat het veel gemakkelijker is om verbanden tussen variabelen weer te geven naarmate de steekproef groter is. En een veel relevanter aspect: de ethische implicaties die het verzamelen van grote hoeveelheden informatie kan hebben, moeten grondig worden beoordeeld. personeel, dat grenzen moet stellen tussen het gebruik van nuttige informatie en het verzamelen van onnodige informatie om de gewenste doelstellingen te bereiken.

Diverse psychologische vakgebieden waarin Big Data zeer nuttig kan zijn

De komst van Big Data-technologieën kan, vanwege de mogelijkheden die ze bieden bij het analyseren van een grote hoeveelheid data, zeer nuttig zijn op veel verschillende terreinen van de psychologie. Om het duidelijker te maken, zijn hier enkele voorbeelden van gebieden waarop u een gunstige relatie kunt vinden tussen Big Data en psychologie.

1. Marketing en publiciteit

Een van de gebieden waarop Big Data en psychologie samen kunnen gaan en die het meest voor de hand liggen, is dat van marketing en reclame. Het is een van de meest commerciële doeleinden en tegelijkertijd het meest bekend van deze relatie, die gebruikelijk is in sociale netwerken en online advertenties. In die zin worden zoekopdrachten, trefwoorden en gedrag in netwerken door gebruikers geanalyseerd, in beginsel voorafgaande toestemming (hoewel het gebruik van veel netwerken de aanvaarding van het recht om deze te registreren en te gebruiken impliceert). gegevens).

2. Personeelszaken en werkomgeving

Een ander gebied waarop het gebruikelijk is om de relatie tussen beide elementen te observeren, is op de werkplek. Vooral met betrekking tot human resources en personeelsselectie kan het gebruik van Big Data dit mogelijk maken selecteer en analyseer het gedrag, de manier van handelen, meningen, smaken en capaciteiten van de kandidaten, evenals als registreren en beoordelen welk type profielen het beste passen bij het bedrijf.

Eenmaal binnen het bedrijf kan het het mogelijk maken om de prestaties en prestaties van werknemers te beoordelen, de aanwezigheid van elementen die dat verandering, hun mate van tevredenheid met het werk en de uitgevoerde taken of zelfs het soort interactie tussen de verschillende teams van werk.

3. Klinische psychologie

Hoewel het niet zo zichtbaar is als bij de vorige, is het ook mogelijk om te profiteren van het potentieel van Big Data-technologieën op het niveau van de klinische praktijk. Detecteer depressieve gedragspatronen, suïcidale neigingen, afwijkende of waanvoorstellingen (bijvoorbeeld van zoekopdrachten op internet) of zelfs basale persoonlijkheidstypen zijn enkele van de mogelijkheden die Big Data biedt. De hoeveelheid verwerkte informatie stelt ons in staat om verschillende aspecten te introduceren en in aanmerking te nemen die van invloed kunnen zijn op de mogelijkheid om aan een of andere vorm van psychopathologie te lijden.

Risico- en beschermende factoren kunnen ook worden beoordeeld, factoren die van invloed zijn op epidemiologie en prognose, de aanwezigheid van differentiële aspecten in elk geval zijn ofwel de effectiviteit ofwel de vooruitgang die is geboekt tijdens het toedienen van behandelingen voorbeelden.

4. Forensische psychologie

Ook forensische psychologie en criminologie kunnen baat hebben bij het gebruik van deze technologieën. Analyseer gegevens met betrekking tot een onderwerp of een misdrijf, gedragspatronen, criminele profielen, getuigenverklaringen of de ervaring of uitingen van zowel het slachtoffer als de dader kunnen meer toelaten de analyse van zaken, het zoeken naar verklaringen, bewijs van mogelijke daders of zelfs de mogelijkheid van recidive van een crimineel.

5. Onderzoek

Waarschijnlijk de sector die de inzet van Big Data het nuttigst kan vinden, en dat op zijn beurt vorderingen zal maken in alle andere, is dat van onderzoek (zowel in de psychologie als daarbuiten zij).

Evalueer de aanwezigheid van bepaalde variabelen (inclusief pathologieën) in de populatie, de affectie die een bepaalde gebeurtenis of beweging heeft gegenereerd, de geuite gedragingen en meningen, de mening die bepaalde onderwerpen oproepen, de impact van bepaalde producten, de manier van groeperen en relateren of de uiting cultuur en de effecten ervan op het leven van de bevolking zijn enkele voorbeelden van elementen waarmee rekening kan worden gehouden en die meer kunnen worden geanalyseerd gemak.

Bibliografische verwijzingen

• Armayones, M.; Gomez-Zuniga, B.; Hernández, E. en Pousada, M. (2015). Big Data en psychologie: een kans voor het internet der mensen?. Aloma, 33 (2): 21-29.