Null hypotese: hva det er og hva det brukes til i vitenskap

I vitenskapens verden er statistikk grunnlaget for ethvert krav. På slutten av dagen lyver ikke tallene, fordi de utgjør deres egen og objektive virkelighet gjeldende for alle prosesser, uavhengig av personens kultur eller geografiske avstand søke om.

For å kunne bekrefte (eller rettere, mistenke) at vi har oppdaget noe, er det derfor nødvendig at vi kan presentere pålitelige og repeterbare data på et numerisk språk som støtter det. I eksperimentens verden må det være et ankerpunkt som skal tilbakevises fra starten, det vil si nullhypotesen.

Statistikk og den vitenskapelige metoden ser ut til å være disipliner og metoder som er for komplekse for den generelle befolkningen, men ingenting kan være lenger fra sannheten. Ved denne anledningen åpner vi et lite vindu for en verden av numeriske virkeligheter og grunnvitenskap med forklaring på hva nullhypotesen er.

• Relatert artikkel: "Hva er den vitenskapelige metoden og hvordan fungerer den?"

Hva er nullhypotesen?: Tilbakevise antagelsene

For å kunne bevege oss komfortabelt i hypotesenes verden, er det nødvendig at vi først legger grunnleggende grunnlag for å forstå emnet. V

Vi elsker å fordype oss, til og med kort, i den vitenskapelige metoden.

Om den vitenskapelige metoden

Den vitenskapelige metoden er definert som en forskningsmetode basert på empiri og måling, som også er underlagt de spesifikke prinsippene for resonnementstester. Denne sammenkoblingen av trinn og resonnement er basert på to hovedpilarer:

• Reproduserbarhet: evnen til å gjenta ethvert eksperiment med de nødvendige midlene hvis en person foreslår det.
• Gjendring: ethvert vitenskapelig forslag må være utsatt for å bli forfalsket eller tilbakevist.

I vitenskapens verden opererer vi aldri i absolutte dogmer. Så mye som et tall støtter en hypotese, kan hypotesen kanskje ikke fullt ut representere virkelighetenat faktorer som er utenfor eksperimentet ikke er tatt i betraktning eller at eksempelstørrelsen ikke er stor nok.

Dermed er den vitenskapelige metoden basert på observasjon, måling, hypotese, reproduserbarhet, tilbakevisbarhet og gjennomgang av eksterne agenter til de som har utført selve eksperimentet.

Hvis noen lesere som er ivrige etter vitenskapelig kunnskap, står overfor et typisk papir fra et hvilket som helst magasin, hvordan Enten det er vitenskap eller natur, kan du se at forskere ser ut til å være alt annet enn sikre på deres funn. "Kan være", "kan bety", "dette ser ut til å indikere", "eksisterer kanskje" og andre setninger dominerer avsnittene.

Videre ignorerer enhver selvrespekterende forskning i sine siste linjer at "det kreves mer eksperimentering for å fordype seg i emnet." Som vi har sett, til tross for hva befolkningen generelt tror, bygger mer på å forkaste løgn enn på å bekrefte absolutte dogmer.

Nå ja, når vi først har forstått forsiktigheten og mistilliten om at vi må møte skarpe uttalelser i vitenskapens verden, er det på tide å forklare hva nullhypotesen er.

Det falske kravet

Ifølge Royal Spanish Academy of the language defineres en hypotese som en antagelse om noe mulig eller umulig for å trekke en konsekvens av det. Hvis vi går til dens etymologiske røtter, vil vi se at betydningen av ordet er inneholdt i det, siden "hikke" tilsvarer "underordning / under" og "avhandling" til "en konklusjon som opprettholdes med en argumentasjon".

Hypotesen er en ubekreftet uttalelse som krever en test med erfaring (det vil si et eksperiment) og etter å ha blitt tilbakevist og bevist kan det i de beste tilfeller bli en bekreftet uttalelse.

I alle fall, for å bekrefte at noe "er", må vi også utelukke at det "ikke er", ikke sant? Fortvil ikke, fordi vi presenterer denne abstraksjonsøvelsen på en snillere måte i de følgende linjene.

La oss ta et eksempel: vi vil vise at fuktighet spiller en viktig rolle i gytingen til en populasjon av insekter av en bestemt art i et økosystem. I dette tilfellet har vi to mulige hypoteser:

• Den fuktigheten påvirker ikke antall egg per gyting, så det vil ikke være noen forskjell i gjennomsnittet av denne figuren, avhengig av klima og region. (H0)
• Den fuktigheten påvirker antall egg per gyting. Det vil være betydelige forskjeller i gjennomsnittet, avhengig av den spesifikke parameteren som måler fuktighet. (H1)

Nullhypotesen (H0) tilsvarer i dette tilfellet den første av uttalelsene. Dermed kan vi definere nullhypotesen som en uttalelse om en parameter som hevder at to eller flere hendelser ikke er korrelert med hverandre.

Dette konseptet er grunnlaget for tilnærmingen til vitenskapelige hypoteser, for uansett hvor mye du vil demonstrere et forhold mellom to spesifikke parametere, er det nødvendig å operere på at hvis dette ikke er dokumentert, er det fordi eksisterer. Videre bør enhver pålitelig undersøkelse gjøre alt mulig for å teste H1-hypotesen (at den mistenkte korrelasjonen eksisterer). Det handler ikke om å oppnå ønsket resultat "med", men om å nå det "til tross for".

• Du kan være interessert i: "Typer hypoteser i vitenskapelig forskning (og eksempler)"

Betydningen av P-verdi

De mest oppmerksomme leserne vil ha lagt merke til at hypotesen som viser en sammenheng mellom denne parameteren og det gjennomsnittlige antall egg inneholder i eksemplet som er gitt ovenfor om fuktighet. et viktig begrep i det: betydning.

Dette er viktig, siden forskjellige gjennomsnitt blir observert i antall insektegg, uansett hvor ekte og observerbar, kan det være en ikke-signifikant hendelse, det vil si produktet av en stikkprøve utover sammenheng.

For eksempel hvis en fremmed kom til jorden og tok fire menn på 50 år tilfeldig og tre av dem var 1,90 meter høye, kan du trygt si at 3 av 4 mennesker er veldig høy. Disse dataene er ikke statistisk signifikante, siden de skyldes prøvenes tilfeldighet. På den annen side, hvis den fremmede målte 3 millioner innbyggere og registrerte høydevariasjonene i det hele tatt geografiske steder i verden, ville det kanskje observere betydelige forskjeller i artenes høyde i henhold til (x) parametere.

Alle disse antagelsene er ikke basert på en resonnementprosess, siden det er tall som gjenspeiler betydningen av innhentede data. Dette er tilfellet med "P-verdien", en numerisk figur som er definert som sannsynligheten for at en beregnet statistisk verdi er mulig gitt en viss nullhypotese. Denne figuren er en sannsynlighet som varierer fra 0 til 1.

Så vi vil at P-verdien skal være lav, veldig lav. Generelt kan det sies at en hypotese H0 (husk, nullhypotesen) kan avvises når dette tallet er lik eller mindre enn et vilkårlig etablert nivå av betydning (generelt 0,05). Dette betyr at sannsynlighetene for at resultatene er tilfeldige (det vil si at det ikke er noen sammenheng mellom parametrene, eller hva som er det samme, at nullhypotesen er sant) er veldig, veldig lave.

Det skal bemerkes at hypotesetesting uansett ikke tillater oss å akseptere en hypotese i sin helhet, men snarere å avvise den eller ikke. Tilbake til eksemplet med egg og insekter, hvis vi får prøver på 300 gyting av 300 forskjellige hunner på 30 forskjellige steder, og det er signifikante forskjeller i midlene i henhold til fuktigheten i økosystemet, kan vi si at det ser ut til å være et forhold mellom størrelsen på kohorten og parameteren til luftfuktighet.

Det vi i alle fall ikke kan bekrefte det som en urokkelig dogme. Den vitenskapelige metoden er basert på repetisjon og tilbakevistbarhet, altså ulike forskergrupper må gjenta eksperimentet utført under de samme forholdene og oppnå like viktige resultater slik at korrelasjonen kan være pålitelig og gyldig.

Likevel, uansett hvor godt etablert ideen er i det vitenskapelige samfunnet, kan en entomolog ankomme og oppdage at etter å ha dissekert 300 hunner av denne arten, viser det seg at de røde har et større ovipositor-apparat og derfor legger de i gjennomsnitt flere egg høy. Hva nå?

Konklusjoner

Som vi har ønsket å formidle i disse linjene, er vitenskap og den vitenskapelige metoden generelt en serie prosesser spennende, men absolutt frustrerende, fordi vi ikke slutter å bevege oss i antagelser som kan tilbakevises i noen øyeblikk.

På spørsmål "hva er nullhypotesen?" vi kan bekrefte at det er grunnlaget for enhver etterforskning, siden det tilsvarer til den antatte virkeligheten som vi vil benekte, det vil si at det ikke er noen sammenheng mellom parametrene vi har foreslått undersøke.

Bibliografiske referanser:

• Hvordan foreslår du en statistisk kontrast? Null hypotese vs. alternativ hypotese. Ub.edu.
• Anderson, D. R., Burnham, K. P., og Thompson, W. L. (2000). Null hypotesetesting: problemer, utbredelse og et alternativ. Journal of wildlife management, 912-923.
• Vitenskapelig metode, Complutense University of Madrid. Hentet 17. august i https://www.ucm.es/data/cont/docs/107-2016-02-17-El%20M%C3%A9todo%20Cient%C3%ADfico.pdf
• Suarez, N. R. (2012). Revolusjonen i statistisk beslutningstaking: p-verdien. Telos, 14 (3), 439-446.