Hva er forskningsdesign og hvordan gjøres det?

Vet du hva et forskningsdesign er? Sikkert forholder du det til statistikkurs, eksperimentell psykologi... Det er imidlertid et verktøy som brukes i mange typer forskning og i mange studieretninger.

Det er et sett med teknikker som gjør det mulig for en forsker å forberede sitt eksperiment eller forskning. I denne artikkelen vil vi vite hva den består av, hvilke typer som eksisterer og hvordan noen variabler påvirker dens design.

• Vi anbefaler å lese: "De 15 typer forskning (og egenskaper)"

Hva er forskningsdesign?

Før vi forklarer hvordan disse designene fungerer og hvilke typer som eksisterer, la oss se hva en forskningsdesign består av, eller hvordan den er definert. Det er et sett med teknikker og metoder som en forsker velger å få til å gjennomføre et eksperiment eller et forskningsprosjekt. Det er en serie trinn som fungerer som en veiledning for etterforskeren.

Dermed er forskningsdesign med andre ord en strukturert og spesifikk handlingsplan, rettet mot design og implementering av et eksperiment. Den omfatter et sett med regler eller spesifikke trinn som gjør det mulig for forskeren å nå målet, i dette tilfellet, å utvikle et eksperiment (det være seg observasjon, eksperimentell, kvasi-eksperimentell ...).

Det vil si at de lar deg lage forskningsprosjekter; de fastslår hva som er nødvendige skritt for å nå dem.

Vitenskapelig metode

Forskningsdesignet er innrammet innenfor den vitenskapelige metoden, som består av en generell prosedyre preget av systematisering og kontroll. De vitenskapelig metode (og derfor forskningsdesignet) er delt i to: kvantitativ og kvalitativ.

1. Kvantitativ design

I kvantitativ design eller metode er fenomener hendelser bestemt av årsaker uavhengig av menneskelig vilje, og er derfor objektive. I dette tilfellet kan denne typen forskning utføres når det er viktig for forskeren å få statistiske konklusjoner som hjelper ham med å samle inn informasjon til forskningen. Det vil si at den er basert på beregning og tall

• Anbefalt: "De 9 forskjellene mellom kvalitativ og kvantitativ forskning"

2. Kvalitativ design

I den kvalitative derimot blir virkeligheten betraktet som en subjektiv konstruksjon, der mange konstruksjoner av samme virkelighet er mulige; Videre er subjektet og gjenstanden for kunnskap i dette tilfellet avhengige av hverandre.

I tillegg gjør kvalitativ forskning det mulig å etablere sammenhenger mellom de innsamlede dataene; På den annen side kan de forskjellige teoriene som er relatert til naturfenomener verifiseres (tilbakevist eller bevist) gjennom denne utformingen og de tilsvarende matematiske beregningene. Mange ganger prøver disse typene design å svare på åpne spørsmål, for eksempel: “hvorfor?

Metodikk

Hvilken metodikk brukes til å utvikle et forskningsdesign? Det kan være av forskjellige typer: deduktiv, induktiv og hypotetisk deduktiv. Den deduktive metodikken er den som går fra det generelle til det spesielle (det understreker teorien); det induktive, det som går fra det spesielle til det generelle (understreker dataene), og til slutt er det hypotetisk deduktive det som kombinerer de to foregående.

Grad av kontroll

Hva mer, Avhengig av graden av kontroll vi ønsker å ha i eksperimentet vårt, kan forskningsdesignet være av fire typer. Vi kommer til å detaljere dem nedenfor.

1. Eksperimentelt design

Den eksperimentelle forskningsdesignen er den med høyest grad av kontroll (av forskeren); det vil si manipulering av variablene. I tillegg tillater det å etablere årsakssammenhenger mellom variabler.

2. Sammenlignende design

Den komparative designen er i sin tur delt inn i to til: korrelasjonen (når det er en grad av sammenheng mellom variablene; tillater ikke å etablere årsakssammenhenger) og selve komparasjonen (der den uavhengige variabelen er seleksjon; det vil si at subjektet kommer med sin verdi "plassert" [f.eks. rase eller kjønn]).

På den annen side, gjennom den sammenlignende designen, kan kvasi-kausalitetsforhold etableres. I de to typene komparative design er graden av kontroll av eksperimentatoren mellomliggende.

3. Observasjons- / undersøkelsesdesign

Denne typen forskningsdesign har en minimal grad av kontroll av forskeren; det vil si at det ikke er noen manipulasjon, det blir bare observert. Som i tilfellet med korrelasjonsdesignet, tillater ikke denne typen design etablering av årsakssammenhenger mellom variablene.

Et eksempel på observasjonsforskningsdesign er undersøkelser.

Type manipulasjon

Nært knyttet til forrige avsnitt, spør vi oss selv: Hva slags manipulasjon kan gjøres i et forskningsdesign?

Logisk vil det avhenge av type design og eksperiment. Det er i utgangspunktet tre typer forskningsdesign, avhengig av hvilken type manipulasjon som brukes på de uavhengige variablene.

1. Eksperimentell forskning

Denne første forskningsdesignen innebærer en forsettlig manipulering av de uavhengige variablene. I tillegg er det randomisering av dem.

2. Kva-eksperimentell forskning

I denne andre typen er manipulasjonen en av valg, ikke med vilje (det vil si at den involverer variabler eller verdier som motivet allerede har; for eksempel sex). I dette tilfellet er det ingen randomisering av variablene (faktisk er det hovedforskjellen mellom en eksperimentell og kvasi-eksperimentell forskningsdesign).

3. Ikke-eksperimentell forskning

Til slutt, i ikke-eksperimentell forskning er det ingen manipulering av variablene eller randomisering av de samme.

Variablene i etterforskningen

Et annet viktig konsept som vi må vite for å forstå hva forskningsdesign er, er variablene som undersøkes., siden de alle har dem. Hva består den av?

En psykologisk variabel er en psykologisk konstruksjon som kan måles med verdier gjensidig eksklusiv (for eksempel kjønn, angstnivå, grad av velvære, vekt, høyde, etc.). Variabler kan være av forskjellige typer (i henhold til forskjellige klassifiseringer). En av de viktigste er den som deler dem inn i:

1. Avhengige variabler

Den avhengige variabelen, som vanligvis uttrykkes med "Y", er effekten som produseres fra den uavhengige variabelen. For eksempel kan det være graden av angst (som øker eller avtar avhengig av en behandling).

2. Uavhengige variabler

De uavhengige variablene er imidlertid representert med "X", og er årsaken til effektene. Det vil si at i følge det forrige eksemplet ville det for eksempel være psykologiske behandlinger (uavhengig variabel) som påvirker graden av angst (avhengig variabel).

Metaanalyse

Til slutt er et annet interessant konsept å vite i forhold til forskningsdesign metaanalyse; Det er en teknikk for å evaluere de kvantitative resultatene av et sett med empiriske studier. Gjennom det oppnås en oppsummering eller syntese av de signifikante effektene av de studerte variablene.

Det er en type metodikk som består av systematisk gjennomgang av forskjellige studier og resultater; Gjennom den brukes en rekke statistiske teknikker for å analysere disse resultatene, hovedsakelig kvantitativt.

Bibliografiske referanser:

• Anguera, M.T., Arnau, J., Ato, M. et. til. (1998). Forskningsmetoder i psykologi. Madrid: Syntese.

• Fontes de Gracia, S., García, C. og Quintanilla, L. (2010). Forskningsgrunnlag i psykologi. Madrid: UNED.

• Kazdin, A.E. (2002). Forskningsmetoder innen klinisk psykologi. Mexico: Prentice Hall.