Rodzaje hipotez w badaniach naukowych (i przykłady)

W badaniach naukowych istnieją różne rodzaje hipotez. Od hipotez zerowych, ogólnych lub teoretycznych po hipotezy uzupełniające, alternatywne lub robocze.

• Powiązany artykuł: „15 rodzajów badań (i ich charakterystyka)”

Czym jest hipoteza?

Ale, Czym właściwie jest hipoteza i do czego służy? Hipotezy określają możliwe cechy i wyniki, które mogą zaistnieć między pewnymi zmiennymi, które będą badane.

Przez metoda naukowabadacz powinien spróbować zweryfikować słuszność swojej początkowej (lub głównej) hipotezy. To jest zwykle nazywane hipotezą roboczą. Innym razem badacz ma na myśli kilka komplementarnych lub alternatywnych hipotez.

Jeśli przeanalizujemy te hipotezy robocze i alternatywy, znajdziemy trzy podtypy: hipotezy atrybutywne, przyczynowe i asocjacyjne. Hipotezy ogólne lub teoretyczne służą ustaleniu związku (negatywnego lub pozytywnego) między zmienne, podczas gdy hipotezy robocze i alternatywy to te, które skutecznie kwantyfikują powiedziane związek.

Z drugiej strony hipoteza zerowa to taka, która odzwierciedla brak istotnego związku między badanymi zmiennymi. W przypadku, gdy nie można zweryfikować słuszności hipotez roboczych i hipotez alternatywnych, przyjmuje się hipotezę zerową jako poprawną.

Chociaż uważa się je za najczęstsze typy hipotez, istnieją również hipotezy względne i warunkowe. W tym artykule odkryjemy wszystkie rodzaje hipotez oraz sposoby ich wykorzystania w badaniach naukowych.

Po co są hipotezy?

Wszelkie badania naukowe należy rozpocząć, biorąc pod uwagę jedną lub więcej hipotez która ma na celu potwierdzenie lub odrzucenie.

Hipoteza to nic innego jak przypuszczenie, które może, ale nie musi być potwierdzone przez badania naukowe. Innymi słowy, hipotezy to sposób na postawienie problemu przez naukowców, ustalenie możliwych relacji między zmiennymi.

Rodzaje hipotez zastosowanych w badaniu naukowym

Istnieje kilka kryteriów, którymi można się kierować przy klasyfikowaniu typów hipotez stosowanych w nauce. Spotkamy się z nimi poniżej.

1. Hipoteza zerowa

Hipoteza zerowa odnosi się do braku związku między badanymi zmiennymi. Nazywa się ją również „hipotezą braku relacji”, ale nie należy jej mylić z relacją ujemną lub odwrotną. Po prostu, badane zmienne nie wydają się mieć żadnego konkretnego wzorca.

Hipoteza zerowa jest akceptowana, jeśli w wyniku badania naukowego nie są przestrzegane hipotezy robocze i alternatywne.

Przykład

„Nie ma związku między orientacją seksualną ludzi a ich siłą nabywczą”.

2. Hipotezy ogólne lub teoretyczne

Hipotezy ogólne lub teoretyczne to te, które naukowcy ustalają przed badaniem i koncepcyjnie, bez kwantyfikacji zmiennych. Ogólnie rzecz biorąc, hipoteza teoretyczna wynika z procesów uogólniania poprzez pewne wstępne obserwacje dotyczące zjawiska, które chcą badać.

Przykład

„Im wyższy poziom studiów, tym wyższe wynagrodzenie”. W ramach hipotez teoretycznych istnieje kilka podtypów. Hipotezy różnic precyzują na przykład, że istnieje różnica między dwiema zmiennymi, ale nie mierzą jej intensywności ani wielkości. Przykład: „Na Wydziale Psychologii jest więcej studentek niż studentów”.

3. Hipoteza pracy

Hipoteza robocza to ta, która służy próbie wykazania konkretnego związku między zmiennymi poprzez badanie naukowe. Hipotezy te są weryfikowane lub obalane za pomocą metody naukowej, dlatego bywają nazywane „hipotezami operacyjnymi”. Generalnie hipotezy robocze rodzą się z dedukcji: z pewnych ogólnych zasad badacz zakłada pewne cechy konkretnego przypadku. Hipotezy robocze mają kilka podtypów: asocjacyjne, atrybutywne i przyczynowe.

3.1. Asocjacyjny

Hipoteza asocjacyjna określa związek między dwiema zmiennymi. W takim przypadku, jeśli znamy wartość pierwszej zmiennej, możemy przewidzieć wartość drugiej.

Przykład

"Do pierwszej klasy liceum jest dwa razy więcej zapisanych niż do drugiej."

3.2. Atrybutywny

Hipoteza atrybucyjna to hipoteza używana do opisu zdarzeń zachodzących między zmiennymi. Służy do wyjaśniania i opisywania zjawisk rzeczywistych i mierzalnych. Ten typ hipotezy zawiera tylko jedną zmienną.

Przykład

„Większość bezdomnych jest w wieku od 50 do 64 lat”.

3.3. Przyczynowy

Hipoteza przyczynowa ustala związek między dwiema zmiennymi. Kiedy jedna z dwóch zmiennych wzrasta lub maleje, druga ulega zwiększeniu lub zmniejszeniu. Hipoteza przyczynowa ustala zatem związek przyczynowo-skutkowy między badanymi zmiennymi. Aby zidentyfikować hipotezę przyczynową, należy ustalić związek przyczynowo-skutkowy lub związek statystyczny (lub probabilistyczny). Można również zweryfikować tę zależność poprzez obalanie alternatywnych wyjaśnień. Hipotezy te wynikają z założenia: „Jeśli X, to Y”.

Przykład

„Jeśli gracz trenuje codziennie przez dodatkową godzinę, jego wskaźnik sukcesu w strzelaniu wzrasta o 10%”.

4. Alternatywne hipotezy

Hipotezy alternatywne próbują odpowiedzieć na to samo pytanie, co hipotezy robocze. Jednak, jak można wywnioskować z jej nazwy, alternatywna hipoteza bada różne relacje i wyjaśnienia. W ten sposób możliwe jest badanie różnych hipotez w trakcie tego samego badania naukowego. Ten typ hipotezy można również podzielić na atrybutywne, asocjacyjne i przyczynowe.

Więcej rodzajów hipotez stosowanych w nauce

Istnieją inne rodzaje hipotez, które nie są tak powszechne, ale są również wykorzystywane w różnych rodzajach badań. Są one następujące.

5. Hipotezy względne

Hipotezy względne świadczą o wpływie dwóch lub więcej zmiennych na innej zmiennej.

Przykład

„Wpływ spadku PKB per capita na liczbę osób, które mają w planach emerytury prywatne są mniejsze niż wpływ spadku wydatków publicznych na wskaźnik niedożywienia dziecinny".

• Zmienna 1: spadek PKB
• Zmienna 2: spadek wydatków publicznych
• Zmienna zależna: liczba osób posiadających prywatny plan emerytalny

6. Hipotezy warunkowe

Hipotezy warunkowe służą do wskazania, że ​​zmienna zależy od wartości dwóch innych. Jest to rodzaj hipotezy bardzo podobny do przyczynowych, ale w tym przypadku są dwie zmienne „przyczynowe” i tylko jedna zmienna „skutkowa”.

Przykład

„Jeśli gracz otrzyma żółtą kartkę i zostanie ostrzeżony przez czwartego sędziego, musi zostać wykluczony z gry na 5 minut”.

• Przyczyna 1: otrzymaj żółtą kartkę
• Przyczyna 2: bycie zauważonym
• Efekt: wykluczenie z gry na 5 minut. Jak widać, aby wystąpiła zmienna „skutku”, konieczne jest nie tylko spełnienie jednej z dwóch zmiennych „przyczyny”, ale obu.

Inne rodzaje hipotez

Wyjaśnione przez nas typy hipotez są najczęściej stosowane w badaniach naukowych i akademickich. Można je jednak również klasyfikować na podstawie innych parametrów.

7. Hipotezy probabilistyczne

Ten rodzaj hipotezy wskazuje, że istnieje prawdopodobny związek między dwiema zmiennymi. Oznacza to, że związek jest prawdziwy w większości badanych przypadków.

Przykład

„Jeśli uczeń nie spędza 10 godzin dziennie na czytaniu, (prawdopodobnie) nie zaliczy kursu”.

8. Hipotezy deterministyczne

Hipotezy deterministyczne wskazują na związki między zmiennymi, które zawsze są prawdziwe, bez wyjątku.

Przykład

„Jeśli gracz nie nosi butów z korkami, nie będzie mógł grać w tę grę”.

Odniesienia bibliograficzne:

• Hernández R., Fernández C. i Baptista M.P. (2010) Metodologia badań (wyd. 5). Meksyk: Edukacja McGraw Hill
• Salkind, NJ (1999). Metody badawcze. Meksyk: Prentice Hall.
• Santisteban, C. i Alvarado, J.M. (2001). Modele psychometryczne. Madryt: UNED