Rzetelność w psychometrii: co to jest i jak jest szacowana w testach

Jeśli studiowałeś psychologię lub inne pokrewne kariery, z pewnością pojęcie niezawodności jest ci znane. Ale... Z czego dokładnie się składa? Rzetelność w psychometrii to jakość lub właściwość narzędzi pomiarowych (np. testy), co pozwala zweryfikować, czy są one dokładne, spójne i stabilne w swoich pomiarach.

W tym artykule powiemy Ci, z czego składa się ta właściwość, podajemy kilka przykładów dla wyjaśnienia pojęcie i wyjaśniamy różne sposoby obliczania współczynnika rzetelności w psychometrii.

• Powiązany artykuł: „Psychometria: co to jest i za co odpowiada?"

Czym jest rzetelność w psychometrii?

Niezawodność to pojęcie zawarte w psychometrii, dyscyplinie odpowiedzialnej za pomiar zmiennych psychologicznych człowieka za pomocą różnych technik, metod i narzędzi. Zatem rzetelność w psychometrii, redundancja jest ważna, składa się z właściwości psychometrycznej, która: implikuje brak błędów pomiarowych określonego przyrządu (na przykład test).

Jest również znany jako stopień spójności i stabilności wyników uzyskanych w różnych pomiarach za pomocą tego samego instrumentu lub testu.

Innym synonimem rzetelności w psychometrii jest „precyzja”.. Dlatego mówimy, że test jest wiarygodny, gdy jest dokładny, nie zawiera błędów, a jego pomiary są stabilne i spójne podczas powtarzanych pomiarów.

Poza rzetelnością w psychologii, w jakich dziedzinach pojawia się i jest stosowana ta koncepcja? W różnych dziedzinach, takich jak badania społeczne i edukacja.

Przykłady

Aby lepiej zilustrować, na czym polega ta koncepcja psychometryczna, rozważmy następujący przykład: używamy termometru do mierzenia dziennej temperatury w klasie. Pomiaru dokonujemy codziennie o dziesiątej rano przez tydzień.

Powiemy, że termometr jest niezawodny (ma wysoką niezawodność), jeśli wykonując codziennie mniej więcej taką samą temperaturę, termometr wskazuje na to (czyli pomiary są blisko siebie, nie ma dużych skoków ani dużych różnice).

Zamiast, jeśli pomiary są całkowicie różne od siebie (temperatura jest mniej więcej taka sama każdego dnia), będzie to oznaczać, że wspomniany przyrząd nie ma dobrej wiarygodności (ponieważ jego pomiary nie są stabilne lub spójne w czasie).

Kolejny przykład, aby zrozumieć pojęcie rzetelności w psychometrii: wyobraźmy sobie, że codziennie przez kilka dni ważymy koszyk z trzema jabłkami i zapisujemy wyniki. Jeśli te wyniki różnią się znacznie w kolejnych pomiarach (to znaczy, gdy je powtarzamy), oznaczałoby to: że rzetelność skali nie jest dobra, ponieważ pomiary byłyby niespójne i niestabilne (antagoniści rzetelności).

Tak więc niezawodny instrument to taki, który wykazuje spójne i stabilne wyniki w powtarzanych procesach pomiarowych pewnej zmiennej.

Zmienność środków

Skąd wiemy, czy instrument jest niezawodny? Na przykład zaczynając od zmienności twoich pomiarów. Oznacza to, że jeśli wyniki, które uzyskujemy (wielokrotnie mierząc to samo) za pomocą tego instrumentu, są bardzo zmienne między tak, uznamy, że jego wartości nie są dokładne, a zatem instrument nie ma dobrej niezawodności (nie jest niezawodny).

Ekstrapolując to na testy psychologiczne i odpowiedzi badanego na jeden z nich, widzimy, jak fakt, że wielokrotnie odpowiadał na ten sam test w tych samych warunkach, dostarczyłby nam wskaźnika rzetelności testu, opartego na zmienności wyników.

• Możesz być zainteresowany: "Rodzaje testów psychologicznych: ich funkcje i charakterystyka"

Obliczenie: współczynnik niezawodności

Jak obliczamy rzetelność w psychometrii? Ze współczynnika wiarygodności, który można obliczyć na dwa różne sposoby: z procedur obejmujących dwie aplikacje lub tylko jedną. Zobaczymy różne sposoby obliczania tego w tych dwóch dużych blokach:

1. Dwie aplikacje

W pierwszej grupie znajdujemy różne sposoby (lub procedury), które: pozwalają nam obliczyć współczynnik rzetelności z dwóch aplikacji testu. Poznajmy je, a także ich wady:

1.1. Formy równoległe lub równoważne

Dzięki tej metodzie uzyskujemy miarę rzetelności, w tym przypadku nazywaną również „równoważnością”. Metoda polega na jednoczesnym zastosowaniu dwóch testów: X (test oryginalny) i X' (test równoważny, który stworzyliśmy). Wady tej procedury są w zasadzie dwie: zmęczenie badanego i konstrukcja dwóch testów.

1.2. Test-ponowny test

Drugą metodą, w ramach procedur obliczania współczynnika rzetelności z dwóch aplikacji, jest test-retest, który pozwala na uzyskanie stabilności testu. Zasadniczo składa się z zastosuj test X, odczekaj trochę czasu i ponownie zastosuj ten sam test X do tej samej próbki.

Wadami tej procedury są: uczenie się, które badany przedmiot mógł w tym czasie nabyć, ewolucja osoby, która może zmieniać wyniki itp.

1.3. Test-retest z alternatywnymi formami

Wreszcie, innym sposobem obliczania rzetelności w psychometrii jest rozpoczęcie od testu-retestu z alternatywnymi formami. Jest to połączenie dwóch poprzednich procedurDlatego, chociaż może być używany w niektórych przypadkach, kumuluje wady obu.

Procedura polega na przeprowadzeniu testu X, poczekaniu na upływ czasu i przeprowadzeniu testu X' (tj. równoważnego testu utworzonego z oryginału, X).

2. Pojedyncza aplikacja

Z drugiej strony procedury obliczania rzetelności w psychometrii (współczynnik rzetelności) z a pojedyncze zastosowanie przyrządu testowego lub pomiarowego, są one podzielone na dwie podgrupy: dwie połówki i kowariancję między przedmiotów. Zobaczmy to bardziej szczegółowo, aby było lepiej zrozumiane:

2.1. Dwie połowy

W tym przypadku, test jest po prostu podzielony na dwa. W tej sekcji znajdziemy trzy rodzaje procedur (sposoby podziału testu):

• Formy równoległe: stosuje się wzór Spearmana-Browna.
• Formy równoważne: obowiązuje formuła Rulon lub Guttman-Flanagan.
• Formy kongeneryczne: Stosowany jest wzór Raju.

2.2. Kowariancja między pozycjami

Kowariancja między pozycjami polega na analizie relacji między wszystkimi pozycjami testu. Odnajdujemy w nim również trzy metody lub formuły typowe dla psychometrii:

Współczynnik alfa Croanbacha: jego wartość waha się od 0 do 1. Kuder-Richardson (KR20): stosowane, gdy przedmioty są dychotomiczne (to znaczy, gdy uzyskują tylko dwie wartości). Guttmana.

3. Inne metody

Poza procedurami, które obejmują jedno lub dwa zastosowania testu w celu obliczenia współczynnika niezawodności, Znaleźliśmy inne metody, takie jak: rzetelność między ocenami (która mierzy spójność testu), metoda Hoyta, itp.

Odniesienia bibliograficzne:

• Kaplan, R.M. i Saccuzzo, D.P. (2010). Testy psychologiczne: zasady, zastosowania i problemy. (wydanie ósme). Belmont, Kalifornia: Wadsworth, Cengage Learning.
• Martínez, MA, Hernández, M.J. i Hernández, M.V. (2014). Psychometria. Madryt: Sojusz.
• Martínez Arias, R. (2006). Psychometria. Madryt: Anaya.
• Morales Vallejo, Pedro (2007). Statystyka stosowana w naukach społecznych. Wiarygodność testów i wag. Madryt: Papieski Uniwersytet Comillas. str. 8.
• Prieto, Gerardo; Delgado, Ana R. (2010). Niezawodność i aktualność. Role psychologa (Hiszpania: Rada Generalna Oficjalnych Stowarzyszeń Psychologów) 31 (1): 67-74.