Tipos de hipóteses em pesquisa científica (e exemplos)

Existem diferentes tipos de hipóteses na pesquisa científica. De hipóteses nulas, gerais ou teóricas, a hipóteses complementares, alternativas ou de trabalho.

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O que é uma hipótese?

Mas, O que exatamente é uma hipótese e para que serve? As hipóteses especificam as possíveis características e resultados que podem existir entre certas variáveis ​​que vão ser estudadas.

Através de método ciêntifico, um investigador deve tentar verificar a validade de sua hipótese inicial (ou principal). Isso é o que geralmente é chamado de hipótese de trabalho. Outras vezes, o pesquisador tem várias hipóteses complementares ou alternativas em mente.

Se examinarmos essas hipóteses de trabalho e alternativas, encontramos três subtipos: hipóteses atributiva, causal e associativa. Hipóteses gerais ou teóricas servem para estabelecer uma relação (negativa ou positiva) entre os variáveis, enquanto as hipóteses de trabalho e alternativas são aquelas que efetivamente quantificam tal relação.

Por outro lado, a hipótese nula é aquela que reflete que não existe ligação apreciável entre as variáveis ​​estudadas. No caso em que não se verifique que as hipóteses de trabalho e as alternativas são válidas, admite-se a hipótese nula como correta.

Embora sejam considerados os tipos de hipóteses mais comuns, também existem hipóteses relativas e condicionais. Neste artigo iremos descobrir todos os tipos de hipóteses e como são utilizadas nas investigações científicas.

Para que servem as hipóteses?

Qualquer estudo científico deve ser iniciado levando em consideração uma ou mais hipóteses que se destina a confirmar ou refutar.

Uma hipótese nada mais é do que uma conjectura que pode ou não ser confirmada por estudos científicos. Em outras palavras, as hipóteses são a forma dos cientistas colocarem o problema, estabelecendo possíveis relações entre as variáveis.

Tipos de hipóteses usadas em um estudo científico

Existem vários critérios que podem ser seguidos ao classificar os tipos de hipóteses usadas na ciência. Iremos conhecê-los abaixo.

1. Hipótese nula

A hipótese nula refere-se ao fato de não haver relação entre as variáveis ​​investigadas.. Também é chamada de "hipótese de nenhuma relação", mas não deve ser confundida com uma relação negativa ou inversa. Simplesmente, as variáveis ​​estudadas não parecem seguir nenhum padrão específico.

A hipótese nula é aceita se o estudo científico resultar no não cumprimento das hipóteses de trabalho e alternativas.

Exemplo

"Não há relação entre a orientação sexual das pessoas e seu poder de compra."

2. Hipóteses gerais ou teóricas

As hipóteses gerais ou teóricas são aquelas que os cientistas estabelecem antes do estudo e conceitualmente, sem quantificar as variáveis. Geralmente, a hipótese teórica surge de processos de generalização por meio de certas observações preliminares sobre o fenômeno que desejam estudar.

Exemplo

“Quanto maior o nível de estudos, maior o salário”. Existem vários subtipos dentro das hipóteses teóricas. As hipóteses de diferença, por exemplo, especificam que há uma diferença entre duas variáveis, mas não medem sua intensidade ou magnitude. Exemplo: “Na faculdade de Psicologia há um número maior de alunos do sexo feminino do que do masculino”.

3. Hipótese de trabalho

A hipótese de trabalho é aquela que serve para tentar demonstrar uma relação concreta entre as variáveis através de um estudo científico. Essas hipóteses são verificadas ou refutadas por meio do método científico, razão pela qual às vezes também são conhecidas como “hipóteses operacionais”. Geralmente, as hipóteses de trabalho nascem da dedução: a partir de certos princípios gerais, o pesquisador assume certas características de um caso particular. As hipóteses de trabalho têm vários subtipos: associativo, atributivo e causal.

3.1. Associativo

A hipótese associativa especifica uma relação entre duas variáveis. Nesse caso, se sabemos o valor da primeira variável, podemos prever o valor da segunda.

Exemplo

"Há duas vezes mais matriculados no primeiro ano do ensino médio do que no segundo ano do ensino médio."

3.2. Atributivo

A hipótese atributiva é aquela utilizada para descrever os eventos que ocorrem entre as variáveis. É usado para explicar e descrever fenômenos reais e mensuráveis. Este tipo de hipótese contém apenas uma variável.

Exemplo

"A maioria dos sem-teto tem entre 50 e 64 anos."

3.3. Causal

A hipótese causal estabelece uma relação entre duas variáveis. Quando uma das duas variáveis ​​aumenta ou diminui, a outra aumenta ou diminui. Portanto, a hipótese causal estabelece uma relação de causa-efeito entre as variáveis ​​estudadas. Para identificar uma hipótese causal, um vínculo de causa-efeito, ou relação estatística (ou probabilística), deve ser estabelecido. Também é possível verificar essa relação por meio da refutação de explicações alternativas. Essas hipóteses seguem a premissa: “Se X, então Y”.

Exemplo

"Se um jogador treina uma hora adicional a cada dia, sua taxa de sucesso de arremessos aumenta em 10%."

4. Hipóteses alternativas

As hipóteses alternativas tentam fornecer uma resposta à mesma pergunta que as hipóteses de trabalho. No entanto, e como pode ser deduzido de seu nome, a hipótese alternativa explora diferentes relações e explicações. Dessa forma, é possível investigar diferentes hipóteses no decorrer de um mesmo estudo científico. Esse tipo de hipótese também pode ser subdividido em atributiva, associativa e causal.

Mais tipos de hipóteses usadas na ciência

Existem outros tipos de hipóteses que não são tão comuns, mas também são utilizadas em diferentes tipos de pesquisa. São os seguintes.

5. Hipóteses relativas

As hipóteses relativas evidenciam a influência de duas ou mais variáveis em outra variável.

Exemplo

“O efeito da queda do PIB per capita sobre o número de pessoas que têm planos para previdência privada é menor que o efeito da queda do gasto público na taxa de desnutrição infantil".

• Variável 1: diminuição do PIB
• Variável 2: queda nos gastos públicos
• Variável dependente: quantidade de pessoas que possuem plano de previdência privada

6. Hipóteses condicionais

Hipóteses condicionais servem para indicar que uma variável depende do valor de duas outras. É um tipo de hipótese muito semelhante às causais, mas neste caso existem duas variáveis ​​de “causa” e apenas uma variável de “efeito”.

Exemplo

"Se o jogador receber um cartão amarelo e também for avisado pelo quarto árbitro, ele deve ser excluído do jogo por 5 minutos."

• Causa 1: receber um cartão amarelo
• Causa 2: sendo notado
• Efeito: ser excluído do jogo por 5 minutos. Como podemos ver, para que a variável "efeito" ocorra, é necessário que não apenas uma das duas variáveis ​​"causa" seja preenchida, mas ambas.

Outros tipos de hipóteses

Os tipos de hipóteses que explicamos são os mais comumente usados ​​na pesquisa científica e acadêmica. No entanto, eles também podem ser classificados com base em outros parâmetros.

7. Hipóteses probabilísticas

Este tipo de hipótese indica que existe uma relação provável entre duas variáveis. Ou seja, a relação é verdadeira na maioria dos casos estudados.

Exemplo

"Se o aluno não passar 10 horas por dia lendo, (provavelmente) não será aprovado no curso."

8. Hipóteses determinísticas

Hipóteses determinísticas indicam relações entre variáveis ​​que sempre são verdadeiras, sem exceção.

Exemplo

"Se um jogador não usar chuteiras, não poderá jogar."

Referências bibliográficas:

• Hernández, R., Fernández, C., e Baptista, M.P. (2010) Metodologia de Pesquisa (5ª Ed.). México: McGraw Hill Education
• Salkind, N.J. (1999). Métodos de pesquisa. México: Prentice Hall.
• Santisteban, C. e Alvarado, J.M. (2001). Modelos psicométricos. Madrid: UNED