Distribuție normală: ce este, caracteristici și exemple în statistici

În statistici și probabilitate, distribuția normală, numită și distribuția gaussiană (în onoarea lui Carl F. Gauss), distribuția Gaussian sau distribuția Laplace-Gauss, reflectă modul în care datele sunt distribuite într-o populație.

Este cea mai frecventă distribuție în statistici și este considerată cea mai importantă datorită numărului mare de variabile reale care își iau forma. Astfel, multe dintre caracteristicile din populație sunt distribuite în funcție de o distribuție normală: inteligență, date antropometrice la om (de exemplu înălțime, înălțime ...) etc.

Să vedem mai detaliat care este distribuția normală și câteva exemple ale acesteia.

• Articol asociat: "Psihologie și statistică: importanța probabilităților în știința comportamentală"

Care este distribuția normală în statistici?

Distribuția normală este un concept care aparține statisticilor. Statistica este știința care se ocupă cu numărarea, ordonarea și clasificarea datelor obținute prin observații, pentru a putea face comparații și trage concluzii.

O distribuție descrie modul în care anumite caracteristici (sau date) sunt distribuite într-o populație. Distribuția normală este cel mai important model continuu din statistici, atât datorită aplicării sale directe (deoarece multe variabile de interes poate fi descris de acest model), precum și de proprietățile sale, care au permis dezvoltarea a numeroase tehnici de inferență statistici.

Distribuția normală este, atunci, o distribuție de probabilitate a unei variabile continue. Variabilele continue sunt cele care pot lua orice valoare într-un interval care este deja predeterminat. Între două dintre valori, poate exista întotdeauna o altă valoare intermediară, care poate fi luată ca valoare de variabila continuă. Un exemplu de variabilă continuă este greutatea.

Din punct de vedere istoric, denumirea de „Normal” provine din faptul că medicii și biologii au crezut pentru o vreme că toate variabilele naturale de interes au urmat acest model.

• S-ar putea să vă intereseze: "Cele 11 tipuri de variabile utilizate în cercetare"

Caracteristici

Unele dintre cele mai reprezentative caracteristici ale distribuției normale sunt următoarele:

1. Abaterea medie și standard

La distribuția normală corespunde unei medii zero și unei deviații standard de 1. Abaterea standard indică separarea care există între orice valoare a eșantionului și media.

2. Procente

Într-o distribuție normală, puteți determina exact ce procent din valori se va încadra în orice interval specific. De exemplu:

Aproximativ 95% din observații se încadrează în 2 abateri standard ale mediei. 95% din valori se vor încadra în 1,96 abateri standard în raport cu media (între -1,96 și +1,96).

Aproximativ 68% dintre observații se încadrează într-o deviație standard a mediei (-1 la +1) și aproximativ 99,7% din observații s-ar încadra în 3 deviații standard ale mediei (-3 până la +3).

Exemple de distribuție gaussiană

Să luăm trei exemple pentru a ilustra, în scopuri practice, care este distribuția normală.

1. Înălţime

Să ne gândim la statura tuturor femeilor spaniole; înălțimea menționată urmează o distribuție normală. Adică, înălțimea majorității femeilor va fi aproape de înălțimea medie. În acest caz, înălțimea medie spaniolă este de 163 centimetri la femei.

Pe de altă parte, un număr similar de femei va fi puțin mai înalt și puțin mai mic de 163cm; doar câțiva vor fi mult mai mari sau mult mai mici.

2. Inteligența

În cazul inteligenței, distribuția normală este îndeplinită la nivel mondial, pentru toate societățile și culturile. Asta presupune că majoritatea populației are o inteligență medieși că la extreme (mai jos, persoanele cu dizabilități intelectuale și mai sus, supradotați), există o populație mai mică (același% mai mic decât mai sus, aproximativ).

• S-ar putea să vă intereseze: "Teorii ale inteligenței umane"

3. Curba Maxwell

Un alt exemplu care ilustrează distribuția normală este curba Maxwell. Curba Maxwell, în domeniul fizicii, indică câte particule de gaz se mișcă cu o viteză dată.

Această curbă crește lin de la viteze mici, atinge vârfurile la mijloc și coboară lin spre viteze mari. Astfel, această distribuție arată că majoritatea particulelor se mișcă cu o viteză în jurul medie, caracteristică distribuției normale (concentrând majoritatea cazurilor în jumătate).

Referințe bibliografice:

• Quintela, A. (2005). Statistici de bază îndulcite. Rezervare.
• Fontes de Gracia, S. Garcia, C. Quintanilla, L. și colab. (2010). Fundamentele cercetării în psihologie. Madrid: UNED. ISBN: 9788436260557.
• Sticla, J. Sueró, M. Ximénez, C. (2012). Analiza datelor în psihologie I. Madrid: Piramida. ISBN: 9788436815382.