Education, study and knowledge

Что такое когнитивная наука? Ваши основные идеи и этапы разработки

click fraud protection

Когнитивная наука - это набор исследований разума и его процессов. Формально он зародился в 1950-х годах вместе с развитием компьютерных операционных систем. В настоящее время он представляет собой одну из областей, оказавших наибольшее влияние на анализ различных научных дисциплин.

Мы увидим дальше, что такое когнитивная наука. и, основываясь на путешествии по истории его развития, мы объясним, какие подходы его составляют.

  • Статья по теме: "Когнитивная психология: определение, теории и основные авторы"

Что такое когнитивная наука?

Когнитивная наука - это мультидисциплинарный взгляд на человеческий разум, которые могут применяться к другим системам обработки информации, если они сохраняют сходство с точки зрения законов, регулирующих обработку.

Помимо того, что это совокупность знаний с особыми характеристиками и отличная от других совокупностей знаний; Когнитивная наука - это набор наук или дисциплин научного характера. Он включает, например, философия разума, лингвистика, нейробиология, когнитивная психология и исследования искусственного интеллекта, а также некоторые отрасли антропологии.

instagram story viewer

Фактически, Фиерро (2011) говорит нам, что, вероятно, более уместно называть эту науку «когнитивной парадигмой»; поскольку это сосредоточение на ментальном, состоящее из основных принципов, проблем и решений, которые повлиял на научную деятельность в разных сферах.

  • Вам может быть интересно: "Философские зомби: мысленный эксперимент над сознанием"

4 фазы и перспективы когнитивной науки

Валера (цитируется Fierro, 2011) говорит о четыре основных этапа консолидации когнитивной науки: кибернетика, классический когнитивизм, коннектионизм и корпоративизация-действие. Каждый из них соответствует определенному этапу развития когнитивной науки, однако ни один из них не исчез и не был заменен следующим. Это теоретические подходы, которые сосуществуют и постоянно проблематизируются. Мы увидим, следуя одному и тому же автору, о чем каждый из них.

1. Кибернетика

Кибернетика развивалась с 1940 по 1955 год и признана этапом появления основных теоретических инструментов когнитивной науки. Это совпадает с появлением первых компьютеров и вычислительных операционных систем, которые, в свою очередь, заложили основы исследований в области искусственного интеллекта. Сразу, разработаны различные теории обработки информации, рассуждений и коммуникации.

Эти операционные системы были первыми самоорганизующимися системами, то есть они работали на основе ряда ранее запрограммированных правил. Среди прочего, эти системы и их работа вызвали центральные вопросы для когнитивной науки. Например, способны ли машины мыслить и развивать автономию, как люди?

Воздействие именно на психологию было решающим, поскольку в начале двадцатого века отмечен преобладанием психоанализа и бихевиоризма. Первый фокусируется не столько на понимании «разума», сколько «психики»; а вторая сфокусирована строго на поведении, а исследования ментального были отнесены к категории, если не прямо отвергнуты.

Для современной когнитивной науки не интересовало ни психическое структурирование, ни наблюдаемое поведение. Фактически, он также не был сосредоточен на структуре и анатомическом функционировании мозга (который позже будет признан местом, где генерируются психические процессы).

Скорее его интересовало найти системы, эквивалентные умственной деятельности, которые позволяют ее объяснять и даже воспроизводить. Последнее уточняется по аналогии с вычислительной обработкой, где понимается, что человеческий разум работает через серию входов (входящих сообщений или стимулов) и выходов (сообщения или стимулы). сгенерировано).

2. Классический когнитивизм

Эта модель создана на основе вклада различных экспертов как в области компьютерных наук, так и в области психологии, искусственного интеллекта, лингвистики и даже экономики. Между прочим, этот период, который соответствует середине 1960-х, завершает закрепление прежних идей: все виды интеллекта. работает так же, как компьютерные операционные системы.

Таким образом, разум был кодировщиком / декодером фрагментов информации, что порождало «Символы», «ментальные представления» и последовательно организованные процессы (один первый, другой позже). По этой причине эта модель также известна как символическая, репрезентативная или последовательная модель обработки.

Помимо изучения материалов, на которых это основано (оборудования, которым может быть мозг), речь идет о поиске алгоритма, который их генерирует (программного обеспечения, которым может быть разум). Из этого вытекает следующее: есть человек, который, автоматически следуя различным правилам, процессам, представляет и объясняет информацию внутри компании (например, используя разные символы). И есть среда, которая, функционируя независимо от этого, может быть точно представлена ​​человеческим разумом.

Однако последнее начало подвергаться сомнению именно из-за того, как возникли правила, которые заставили бы нас обрабатывать информацию. Предложение заключалось в том, чтобы эти правила заставили нас манипулировать набором символов определенным образом. Посредством этой манипуляции мы генерируем и передаем сообщение окружающей среде.

Но одна проблема, которую эта модель когнитивной науки упустила из виду, заключалась в том, что эти символы что-то значат; таким образом, его простой порядок работает для объяснения синтаксической активности, но не семантической активности. По той же причине вряд ли можно говорить об искусственном интеллекте, наделенном способностью генерировать чувства. В любом случае его деятельность будет ограничена логическим упорядочиванием набора символов с помощью заранее запрограммированного алгоритма.

Более того, если бы когнитивные процессы были последовательной системой (сначала происходит одно, а затем другое), сомнения в том, как мы выполняем те задачи, которые требовали одновременной активности разных процессов познавательный Все это приведет к следующим этапам когнитивной науки.

3. Коннекционизм

Этот подход также известен как «параллельная распределенная обработка» или «обработка нейронной сети». Помимо прочего (как и те, что мы упоминали в предыдущем разделе), эта модель 1970-х годов возникла после классической теории не мог оправдать жизнеспособность функционирования когнитивной системы с биологической точки зрения.

Не отказываясь от модели вычислительной архитектуры предыдущих периодов, что традиция предполагает, что разум на самом деле не функционирует с помощью символов, расположенных в последовательный; Скорее, он действует, устанавливая различные связи между компонентами сложной сети.

Таким образом, он приближается к нейронным моделям объяснения человеческой деятельности и обработки информации: разум работает за счет огромных взаимосвязей, распределенных по сети. И именно связь настоящего счастья вызывает быструю активацию или деактивацию когнитивных процессов.

Помимо поиска следующих друг за другом синтаксических правил, здесь процессы действуют параллельно и быстро распределяются для решения задачи. Классические примеры этого подхода включают механизм распознавания образов, например лиц.

Разница в этом с нейробиологией заключается в том, что последний пытается открыть модели математического и вычислительного развития процессов, выполняемых мозгом, как человеческим, так и человеческим. животное, в то время как коннекционизм больше фокусируется на изучении последствий этих моделей на уровне обработки информации и процессов познавательный

4. Корпорализация-постановление

Столкнувшись с подходами, в значительной степени ориентированными на внутреннюю рациональность человека, этот последний подход восстанавливает роль тела в развитии психических процессов. Он возникает в первой половине 20 века, с работами Мерло-Понти по феноменологии восприятия, где объяснил, как тело напрямую влияет на умственную деятельность.

Однако в конкретной области когнитивной науки эта парадигма вводилась до второй половины 20 века, когда некоторые теории предложили что можно было изменить умственную деятельность машин, манипулируя их телами (больше не путем постоянного Информация). В последнем Было высказано предположение, что разумное поведение имеет место, когда машина взаимодействует с окружающей средой., и не только из-за его внутренних символов и представлений.

Отсюда когнитивная наука начала изучать движения тела и их роль в когнитивном развитии. и в конструировании понятия агентства, а также в приобретении понятий, связанных со временем и пространством. Фактически, детская и развивающая психология снова стала предметом внимания, который осознал, как первые схемы Психические расстройства, возникающие в детстве, возникают после взаимодействия организма с окружающей средой. способами.

Объясняется, что именно через тело мы можем генерировать концепции, связанные с весом (тяжелый, свет), объем или глубина, пространственное положение (вверх, вниз, внутрь, наружу) и т. д. Это, наконец, сформулировано с теориями действия, которые предполагают, что познание результат взаимодействия воплощенного разума и окружающей среды, что возможно только за счет двигательного действия.

Наконец, они присоединяются к последней тенденции когнитивной науки. гипотезы расширенного разума, которые предполагают, что психические процессы происходят не только в человеке, не говоря уже о мозге, но и в самой окружающей среде.

  • Вам может быть интересно: "Теория расширенного разума: психика за пределами нашего мозга"

Библиографические ссылки:

  • Фиерро, М. (2012). Концептуальное развитие когнитивной науки. Часть II. Колумбийский журнал психиатрии, 41 (1): стр. 185 - 196.
  • Фиерро, М. (2011). Концептуальное развитие когнитивной науки. Часть I. Колумбийский журнал психиатрии, 40 (3): стр. 519 - 533.
  • Тагард, П. (2018). Когнитивная наука. Стэнфордская энциклопедия философии. Проверено 4 октября 2018 года. Доступно в https://plato.stanford.edu/entries/cognitive-science/#His.
Teachs.ru
Видеоигры стимулируют обучение и творчество

Видеоигры стимулируют обучение и творчество

В процессе эволюции человека методы обучения что он использовал, а также инструменты, которые он ...

Читать далее

Научитесь любить себя и продвигайтесь в самопознании

Хорошая любовь к себе - это не просто развлечения или занятия, которые нам нравятся. Научиться лю...

Читать далее

Как изменить наши эмоции

Каждый день мы сталкиваемся с разнообразными эмоциями, которые захватывают нас и создают проблемы...

Читать далее

instagram viewer