Rozdiel medzi popisnou a inferenčnou štatistikou

The Deskriptívna štatistika Je to súbor štatistických metód, ktoré popisujú a / alebo charakterizujú skupinu údajov. The inferenčná štatistika sa snaží odvodiť a vyvodiť závery o všeobecných situáciách nad rámec súboru získaných údajov.

Štatistika je odbor, ktorý je zodpovedný za spracovanie a organizáciu údajov akákoľvek miera alebo hodnota, ktorú je možné získať pomocou experimentov, prieskumov, sčítaní ľudu alebo iných médiá. Analýza údajov sa zvyčajne začína aplikáciou metód deskriptívnej štatistiky a potom pokračuje metódami inferenčnej štatistiky.

Deskriptívna štatistika	Inferenčné štatistiky
Definícia	Metódy použité na zhrnutie kľúčových charakteristík známych údajov.	Metódy, ktoré zahŕňajú použitie vzorových údajov na zovšeobecnenie alebo vyvodenie záverov o populácii.
Ciele	Charakterizujte skupinu údajov Preskúmajte trendy alebo distribúcie	Preskúmajte rozdiely medzi skupinami. Preskúmajte, či sú spojené premenné. Porovnajte priemery medzi skupinami. Predpovedajte jednu premennú z druhej.
Analytické metódy	Opatrenia centrálnej tendencie: Polovica Medián móda Opatrenia variability: Rozptyl Štandardná odchýlka Poradie Frekvencia	t-test Analýza odchýlok Korelácia Regresia
Oblasti použitia	Prírodné a spoločenské vedy	Spoločenské a prírodné vedy
Príklady	Charakteristika pacientov, o ktorých sa stará v nemocnici. Priemer a rozdelenie veku, hmotnosti a výšky študentov školy.	Predpovedajte nástup demencie u ľudí podľa ich kardiovaskulárneho stavu. Dokážte, že liek sa používa na liečbu choroby.

Čo je to popisná štatistika?

The Deskriptívna štatistika Je to časť štatistiky, ktorá usporiada údaje tak, aby ich bolo možné analyzovať a interpretovať. Metódy deskriptívnej štatistiky nám umožňujú:

• Určte centrálna tendencia premennej: priemerný alebo aritmetický priemer, medián alebo režim.
• Určte variabilita premennej: smerodajná odchýlka, odchýlka, rozsahy.
• Určte, čo rozdelenie premennej: frekvenčný histogram, normálne rozdelenie.

Príklady popisnej štatistiky

Ak chcete charakterizovať skupinu jednotlivcov, použijete popisnú štatistiku. Napríklad máme nasledujúce údaje o telesnej teplote pre skupinu mužov a žien:

Muži	ženy
36,1	36,2
35,9	37,2
36,0	37,3
36,4	37,1
36,3	37,0
36,7	37,2
36,9	36,9
36,8	36,8
37,2	36,4
37,0	37,0

Keď sú uvedené, nemôžeme vyvodiť nijaký záver, ale pri použití techník deskriptívnej štatistiky potom môžeme povedať, že:

• muži v tejto skupine majú priemernú teplotu 36,53 ° C so štandardnou odchýlkou ​​0,45;
• ženy v tejto skupine majú priemernú teplotu 36,91 ° C so štandardnou odchýlkou ​​0,36.

Čo je to inferenčná štatistika?

The inferenčná štatistika o štatistická inferencia je časť štatistiky, ktorá sa snaží predvídať alebo odvodiť charakteristiky resp očakávané výsledky populácie na základe údajov získaných zo vzorky tejto populácie. Medzi technikami používanými v inferenčných štatistikách sú:

• Test t: Používa sa na porovnanie aritmetického priemeru dvoch skupín určením, či sa rozdiely medzi skupinami vyskytujú náhodne alebo systematicky, čo naznačuje skutočný rozdiel.
• Analýza odchýlky alebo ANOVA: použije sa na porovnanie dvoch alebo viacerých skupín premenných.
• Korelačná analýza: odhaľuje, či majú hodnoty medzi dvoma premennými tendenciu systematicky sa meniť. Na uskutočnenie týchto stanovení sa použije korelačný koeficient r a hodnota p alebo interval spoľahlivosti CI.
• Regresná analýza: Predpovedať jednu hodnotu z druhej.

Príklady inferenčných štatistík

Ak chceme zistiť, či je nejaké správanie alebo biologický stav spojený s ochorením, použijeme inferenčné štatistické metódy. Napríklad v štúdii uskutočnenej v Nemecku bolo počas takmer siedmich rokov hodnotených 3109 ľudí z hľadiska rôznych zdravotných parametrov. Výsledky ukázali, že vysoké hladiny glukózy v krvi (nalačno viac ako 126 mg / dl), fajčenie a fyzická nečinnosť súviseli so vznikom demencie.

Keď sa objaví nový liek a pri určitej chorobe sa má preukázať jeho účinnosť, použijú sa inferenčné štatistiky. V tomto prípade sa porovnávajú účinky jednej skupiny liečenej liekom a inej skupiny liečenej placebom alebo kontrolným liekom.

Skupina Kelly et al skúmala funkciu endotelu u 50 obéznych jedincov pred (pre) a po (po) troch mesiacoch liečby dvoma liekmi: exenatidom a metformínom (kontrola). Pri analýze výsledkov technikou ANOVA (P = 0,348; inferenčná štatistika) zistili, že exenatid nemal v porovnaní s metformínom žiadny vplyv na endotelovú funkciu.

Referencie

Hessler, J.B., Ander, K-H, Brönner, M. a kol. (2016) Predikcia demencie u pacientov primárnej starostlivosti s metrikou kardiovaskulárneho zdravia: prospektívna populačná štúdia. BMC Neurol. 16: 116.

Kelly, A.S., Bergenstal, R.M., Gonzalez-Campoy, J.M., Katz, H., Bank, A.J. (2012) Účinky exenatidu vs. metformínu na endotelové funkcie u obéznych pacientov s pre-diabetom: randomizovaná štúdia. Kardiovaskulárna diabetológia 11:64.