6 príkladov umelej inteligencie aplikovanej na spoločnosť

Je fakt, že umelá inteligencia je už medzi nami. Nie je to vždy tak, ako sa to pred niekoľkými rokmi zobrazovalo v sci-fi filmoch, ale sú: v mnohých veciach, ktorými trávime čas v ktorýkoľvek daný deň.

Keď používame mobilný telefón, surfujeme na internete alebo jednoducho riadime vozidlo v rámci mesta; Vo všetkých týchto prípadoch sa väčšinou nechtiac tak či onak podieľa umelá inteligencia.

Cieľom tohto článku nie je nič iné, ako ukázať niektoré tváre, ktoré takáto realita predpokladá. Pre toto uvidíme rôzne príklady umelej inteligencie, ktoré sa už dnes používajú alebo v krátkom čase budú.

• Súvisiaci článok: "Teórie ľudskej inteligencie"

6 príkladov umelej inteligencie

Umelá inteligencia (AI) je oblasť výpočtových vied zodpovedných za navrhovanie, navrhovanie a výrobu strojov alebo algoritmov, ktoré zobrazujú prevádzkové parametre, ktoré ich približujú k spracovaniu informácií, ktoré vykonáva človek. Zvyčajne sú teda zahrnuté funkcie, ako je riešenie veľmi zložitých problémov, porozumenie textom a plánovanie protokolov vo veľmi odlišných oblastiach; hoci v posledných rokoch sa postupne rozširuje na širšie oblasti (ako sú tie, o ktorých tu bude reč).

Súčasné technológie umožňujú zhmotniť to, čo si ešte pred pár rokmi nedokázala predstaviť ani sci-fi. Od používania robotov (čoraz ľudskejšieho vzhľadu) schopných diagnostikovať zdravotný problém až po vozidlá schopné autonómneho pohybu (bez posádky). Hlavný dôraz sa kladie na koncepciu inteligentných strojov, schopných učiť sa bez potreby ľudského dohľadu, a ktoré dokonca využívajú štruktúru podobnú štruktúre nášho vlastného nervového systému centrálny. V skutočnosti, začínajú sa skúmať afektívne dôsledky spojené so spolužitím s robotickými bytosťami, vznikajúce teórie, ako je znepokojujúce údolie.

Ide o oblasť frenetického technologického rozvoja, ktorý sa pravdepodobne v blízkej budúcnosti bude týkať každodenné spolunažívanie s umelými bytosťami schopnými porozumieť sebe a dokonca aj rozvíjať svoj druh povedomie. V iných prípadoch skúma menej „hmatateľné“ typy technológií, ktoré majú formu algoritmov a/alebo kódov, na ktorých sú založené. mnoho „neviditeľných“ procesov v každodennom živote: od riadenia letovej prevádzky až po úschovu a analýzu obrovských objemov informácie. všetko prostredníctvom pokročilých štatistických stratégií.

Keďže teda sci-fi stráca svoje priezvisko a stáva sa iba vedou, je potrebné, aby človek začnite predpokladať, že vlastnými rukami formujete zmenu paradigmy v spôsobe, akým rozumieme sveta. Ako názorný príklad uvádzame len niekoľko príkladov umelej inteligencie, ktoré prichádzajú, alebo už sú medzi nami. Aby boli informácie usporiadané zrozumiteľnejším spôsobom, budú podrobné podľa oblastí.

1. Reklama

Umelá inteligencia v konkrétnej oblasti reklamy sleduje účel optimalizácie digitálnych marketingových kampaní pomocou progresívne sofistikované algoritmy zamerané na identifikáciu všetkých potrieb potenciálneho spotrebiteľa s cieľom ukázať „fleky“, ktoré by mohli byť zaujímavejšie. V tomto zmysle ide o fúziu medzi využívaním dát, kreativitou (v tomto sektore vždy evidentná) a využívaním informačných a komunikačných technológií.

Umelá inteligencia v tejto oblasti vykonáva v reálnom čase proces monitorovania „online návštevnosti“ a profilu každého surfera, pričom s cieľom optimalizovať proces výberu rôznych priestorov na vystavenie produktov alebo služieb, ktoré sú určené na predaj (návrat ekonomické). Cieľom je, aby sa vhodná správa dostala k najvhodnejšej osobe v najlepšom možnom čase, čo urýchli proces presviedčania, na ktorý je táto oblasť vedomostí zameraná.

Táto forma umelej inteligencie je od r predmetom veľmi dôležitej kritiky Má sa za to, že porušuje súkromie užívateľa, aj keď je dnes rozšírený prakticky v celej sieti (s väčšou či menšou zložitosťou). Najnovšie zákony o zásadách ochrany údajov vyžadujú varovanie tých, ktorí ich navštívia umiestniť na internet o používaní takýchto praktík (súbory cookie, zhromažďovanie aktivít, atď.).

• Mohlo by vás zaujímať: "7 kľúčov psychológie aplikovaných na marketing a reklamu"

2. Doprava

Umelá inteligencia vstupuje do nezadržateľnej expanzie aj v sektore dopravy, verejnej aj súkromnej. Účelom tohto technologického vývoja je zvýšiť bezpečnosť cestujúcich vo vozidle, ako aj cestujúcich. chodcov, ktorí sa pri jazde pohybujú okolo vás, alebo dokonca regulovať používanie ciest, ktoré sú povolené pre to. Cieľom niektorých spoločností je aj v budúcnosti znížiť znečistenie životného prostredia, a to aj prostredníctvom pokroku v tejto oblasti.

Autonómne navigačné systémy sa začínajú implementovať pre všetky druhy vozidiel; a to nielen v lietadlách, kde sa používa už veľmi dlho (lebo pilot „len“ predpokladá ovládanie lietadla počas vzletu a pristátia, alebo keď si to vyžaduje poveternostná situácia. vyžaduje). V týchto prípadoch je rad algoritmov riadených centrálnou jednotkou zodpovedný za spracovanie obrovských objemov informácie o relatívnej polohe v priestore a o tom, čo priestor obsahuje, aby sa rozhodovali s oveľa väčšou rýchlosťou a presnosťou (efektívnosťou) ako ktorýkoľvek človek.

Počítačové nástroje sa tiež začínajú používať, každý deň vyspelejšie, na riadenie objemu dopravy na cestách alebo diaľniciach; kontrola všetkých podmienok prostredia a predpovedanie dopravných zápch na základe kontextových informácií a štatistického spracovania predchádzajúcich udalostí. Dokonca je možné zistiť, kto používa váš mobilný telefón počas jazdy, a upozorniť na to úrady!

3. financie a ekonomika

Ako sa spoločnosti rozširujú a stávajú sa postupne zložitejšími, je to obnažená schopnosť ľudských bytostí zachytávanie/spracovanie informácií, ktoré sa generujú, nevyhnutne čelí svojim obmedzeniam do takej miery, že sa stávajú základnými hľadanie a implementácia alternatív, ktoré umožnia životaschopnosť mechanizmov, na ktoré boli doteraz zvyknuté živiť sa. Preto je potrebná technologická revolúcia. A v tomto zmysle, umelá inteligencia si našla nevyčerpateľné pole uplatnenia v oblasti bankovníctva a ekonomiky.

Objem informácií, ktoré sa v súčasnosti analyzujú vo finančnom sektore, je skutočne ohromujúci. Jeho zvláštnosťou je však použitie zásadne kvantitatívnych údajov (ako sú investície, provízie, dlhy atď.) a veľká pravidelnosť, takže Umelé inteligencii to uľahčuje spustenie s algoritmami, ktoré sa v budúcnosti rozšíria prakticky na všetky oblasti týchto oblastí. podnikania.

Umelá inteligencia vo financiách je dnes stále považovaná za technológiu pre tínedžerov, aj keď je na vzostupe (iba 25 % subjektov, ktoré v súčasnosti pôsobia, neuvažuje o jeho využití v lehote 24 mesiace). Najbežnejším nástrojom súčasnosti je odhaľovanie daňových podvodov a správa majetku, hoci sa začínajú rozširovať aj do osobných financií a žiadostí o pôžičky.

4. Vzdelávanie

Umelá inteligencia vo vzdelávacej oblasti sa snaží riediť bariéru, ktorá v súčasnosti stojí medzi formálnym vyučovaním (v triede) a autonómnym a nezávislým učením študentov. Cieľom je minimalizovať nadbytočnosť v úlohách zverených mladým ľuďom, podpora kooperatívnych metodológií pri budovaní vedomostí a pri stimulácii autonómie. Na tento účel sa používajú osobné komunikačné systémy (internet, mobilné zariadenia atď.) nad rámec tradičných priestorov, kde bol vyvinutý vyučovací a vzdelávací proces.

Umelá inteligencia môže prispieť k systému nepretržitého hodnotenia monitorovaním výkonu študentov v reálnom čase a predvídaním možné ťažkosti, ktoré by mohli nastať počas štúdia, optimalizovať nároky a informovať učiteľov o týchto okolnostiach.

Umožnilo by sa vyjadriť aj včasné odhalenie špeciálnych vzdelávacích potrieb a dokonca aj špecifických porúch učenia rýchlejšie a efektívnejšie riešenia rôznymi odborníkmi zapojenými do ich liečby (liečebná pedagogika, psychológia, logopédia, atď.).

• Mohlo by vás zaujímať: "Pedagogická psychológia: definícia, pojmy a teórie"

5. priemysel

V súčasnosti sa umelá inteligencia masívne využíva v priemyselnom sektore, automatizácia výrobných procesov a zdokonaľovanie materiálových/ľudských zdrojov. Veľmi časté je napríklad jeho využitie pri spracovaní múk a chlebov, pri ktorých sa využívajú algoritmy. s veľkou zložitosťou, ktorá je schopná predpovedať udalosti, ktoré by mohli ovplyvniť jej kvalitu alebo nutričnú matricu. S týmto typom technológie sa prijímajú rozhodnutia na riešenie nepredvídaných udalostí, ktoré si donedávna vyžadovali manuálny zásah.

Existujú aj zobrazovacie techniky schopné zachytiť akúkoľvek odchýlku od normy na montážnych linkách alebo výrobných linkách, z ktorých mnohé sú ľudským okom nepostrehnuteľné a ktoré varujú pred situáciou skôr, ako je získať pre spoločnosť katastrofálne alebo vysoko nákladové rozmery (reťazové chyby, výrobné chyby, atď.).

6. zdravie

Zdravie je jednou z oblastí života, v ktorej dnes umelá inteligencia zažíva väčší rozmach. Existujú teda technológie určené na detekciu prvých alebo následných psychotických epizód z údajov získaných z funkčnej magnetickej rezonancie, s úspešnosť až 80%, a čo predstavuje bezprecedentný míľnik v histórii duševného zdravia (pretože ide o biologický marker pre diagnostiku tak závažného psychopatológia). Avšak v posledných rokoch bola užitočnosť týchto neuroimagingových techník spochybňovaná, takže ich použitie je predmetom úvah.

V inom poradí sa začínajú využívať aj sociálne siete a to obrovské množstvo informácie, ktoré do nich možno vložiť, ako prediktívne indikátory mnohých fyzických patológií a duševný. na Teraz, najčastejšie použitie smeruje k detekcii samovražedného rizika a porúch nálady, aj keď sa očakáva, že so zlepšením správy veľkých dát (technológie počítačového charakteru určené na spracovanie obrovských objemov údajov) sa môžu rozšíriť na iné okolnosti zdravie.

Hoci v oblasti duševného zdravia je stále veľmi málo nájazdov umelej inteligencie, v iných súvisiacich oblastiach, ako je napríklad medicína, to tak nie je. Už nejaký čas sú časti softvéru navrhnuté na odhadnutie vedľajších škôd rádioterapiu prostredníctvom informácií zozbieraných z konvergencie medzi zdravotnou dokumentáciou a registračnými systémami resp skontrolovať. Vďaka tomu je možné zlepšiť prognostické faktory a predvídať sekundárne účinky tejto liečebnej modality.

V posledných rokoch sa snahy tiež smerujú k automatizácii všetkých zdravotných záznamov v oblasti zdravia, v interakcii s aktuálnymi ukazovateľmi o stave samotného tela, prostredníctvom ktorých sa vyvíja a pacienta prostredníctvom prediktívnych algoritmov podliehajúcich neustálej aktualizácii dôkazov, ktoré sa hromadia v zbierke vedecký. Profesionáli tak budú môcť automaticky vedieť, ako sa ich pacient má, a ponúknuť liečbu založenú na objektívnejších základoch. Kľúčovú úlohu v nezastaviteľnom procese smerom k digitálnej transformácii zdravia zohrá aj genetické mapovanie, ktoré bude postupne dostupnejšie.