Závislá a nezávislá premenná: čo sú, s príkladmi

Nezávislá premenná a závislá premenná Tvoria dve z najznámejších kategórií vo svete vedy a výskumu v oblastiach ako medicína, psychológia, sociológia a ďalšie oblasti poznania.

Nie sú to len základné pojmy pri vykonávaní experimentov; Okrem toho pomáhajú pochopiť, ako funguje realita z analýzy izolovaných javov. Stručne povedané, umožňujú nám znížiť zložitosť toho, čo študujeme, a zamerať sa na jednoduché prvky, ktoré môžu odhaliť vedecké poznatky.

V tomto článku uvidíme, čo sú závislé a nezávislé premenné, s niekoľkými príkladmi, ktoré pomáhajú pochopiť jeho úlohu vo vede a pri používaní štatistických nástrojov.

• Súvisiaci článok: "11 typov premenných používaných vo výskume"

Závislá a nezávislá premenná: čo sú to?

V psychológii, rovnako ako v ktorejkoľvek inej vedeckej disciplíne, je výskum nevyhnutný na dosiahnutie vývoja nového techniky, metódy, vysvetľujúce modely a praktické aplikácie alebo na zlepšenie alebo zaručenie bezpečnosti a pravdivosti už existujúce

A aby sme niečo vyšetrovali, musíme vziať do úvahy, že v každom experimente je potrebné posudzovať a manipulovať s rôznymi premennými. Premenné sú vlastnosti alebo charakteristiky, ktoré sa môžu meniť prijatím rôznych hodnôt alebo kategórií a ktorých variácie nám môžu poskytnúť informácie o tom, ako sa jav, ktorý nás zaujíma, vyskytuje alebo prečo sa objavuje štúdium.

Takže premenné sú prvky reality, ktoré môžeme definovať konkrétnym a predvídateľným spôsobom do tej miery, že v prírode alebo v spoločnosti nachádzame niekoľkokrát opakované to, na čo sa vzťahuje. Napríklad pohlavie je premenná a to, čo naznačuje, sa odráža vo väčšine ľudských bytostí, ktoré pozorujeme, pričom len veľmi málo situácií predstavuje nejednoznačnosť.

Na operačnej úrovni, Kedykoľvek pracujeme experimentálne, budeme tak robiť s dvoma hlavnými typmi: závislou a nezávislou premennou.. Pozrime sa na každú z nich v tomto článku.

Základná definícia nezávislej premennej

Nezávislá premenná je definovaná ako akákoľvek premenná, ktorá je testovaná na experimentálnej úrovni, s ktorou výskumníci manipulujú, aby otestovali hypotézu. Je o vlastnosť, kvalita, charakteristika alebo schopnosť so schopnosťou ovplyvniť ostatné premenné, ktorý je schopný zmeniť alebo označiť správanie ostatných premenných.

Rôzne hodnoty tejto premennej budú teda nevyhnutné na navrhnutie a interpretáciu výsledkov experimentu, pretože ich môže vysvetliť.

Môžete napríklad označiť rôzne situácie, ktorými si účastníci počas experimentu prejdú (ak prejdú viacerými) alebo skupiny, ktoré prejdú rôznymi experimentálnymi podmienkami. V týchto prípadoch by sme mohli hovoriť o vnútrosubjektových alebo intersubjektových nezávislých premenných.

Nezávislá premenná sNazýva sa tak práve preto, že jeho hodnoty nebudú zmenené zvyškom premenných v samotnom experimente.. Pohlavie alebo vek sú niektoré premenné, ktoré majú spravidla tendenciu byť nezávislé, pretože sa nemenia v závislosti od niekoľkých premenných. Samozrejme, môžeme ich použiť na štúdium iných premenných.

V každom prípade sú premenné závislé alebo nezávislé v závislosti od kontextu, v ktorom sa nachádzame. V jednom výskume môže byť obľúbený hudobný žáner závislou premennou a v inom môže byť nezávislou premennou.

Závislá premenná: koncept

Čo sa týka závislej premennej, hovoríme o tá kvalita alebo charakteristika, ktorej správanie je ovplyvnené nezávislou premennou. Toto sú premenné, ktoré sa merajú, aby bolo možné interpretovať výsledky. Inými slovami, je to to, čo sa pozoruje, aby sa zistilo, či sa to mení alebo ako sa mení za určitých podmienok (riadených pomocou závislých premenných).

Týmto spôsobom čelíme typu premennej, ktorú analyzujeme v experimente alebo vyšetrovaní, pričom posudzujeme, ako sa správa na základe nezávislých hodnôt. Ak je príčinou nezávislá premenná, mohli by sme uvažovať, že závislou je účinok, ktorý meriame na základe skutočnosti, že sme manipulovali s prvou.

Samozrejme, treba to zvážiť nie všetky výskumy, v ktorých sa používajú závislé a nezávislé premenné, vyjadrujú kauzálne vzťahy. To znamená, že zmenou hodnoty nezávislej premennej sa mení aj hodnota závislej následne a viac-menej predvídateľný vzor, ​​neznamená to, že príčinou tejto poslednej zmeny bola manipulácia s premennou nezávislý. Najmä v spoločenských vedách môže tento typ javu vyjadrovať jednoduchý korelačný efekt.

Napríklad, ak sa spýtate ľudí s nižším vzdelaním na ich úmysel ísť voliť, prinesie to iný výsledok, ako keď sa spýtate na ich zámer hlasujte za tých, ktorí majú vysokoškolské vzdelanie, nemusí to znamenať, že nezávislá premenná „stupeň vzdelania“ je tá, ktorá to generuje variácia; Je možné, že je tu ešte jedna skrytá premenná, ktorá vysvetľuje tak rozdielny úmysel voliť, ako aj nízku úroveň štúdia, napríklad nedostatok finančných prostriedkov.

• Mohlo by vás zaujímať: "15 príkladov kvalitatívnych premenných s vysvetlivkami"

Podrobnosti o jeho použití vo výskume

Rozdelenie na závislú a nezávislú premennú je základným prvkom, ktorý je súčasťou každého prieskumu, ktorý sa vykonáva. Ale počet premenných, ktoré je potrebné vziať do úvahy, ako aj typ experimentálneho dizajnu a to, čo sa má v skutočnosti analyzovať, sa môže značne líšiť.

Napríklad, jednoduchý návrh môže vyžadovať len použitie jednej nezávislej premennej a jednej nezávislej. Vo všeobecnosti sa zvyčajne odporúča, aby sme aspoň s ohľadom na nezávislú premennú používali vždy len jednu, keďže čím väčší je počet nezávislých, tým väčšia je zložitosť experimentu a možnosť spôsobiť určitú chybu merania.

Ak však chceme napríklad posúdiť účinky drogy, je vhodnejšie v tom istom experimente posudzovať rôzne prvky. Mohli by sme mať nezávislú medziskupinovú premennú, ktorá by bola typom skupiny (skupina subjektov s drogou a skupina kontrolných subjektov, tvár, aby sa zistilo, či existujú významné rozdiely) a vnútroskupinová skupina, ktorá by bola časom liečby (pred liečbou, po liečbe a nasleduj).

Podobne ako závislé premenné by sme mohli posúdiť rôzne aspekty, ako je úroveň depresie, samovražedné myšlienky, stravovacie návyky, libido, množstvo a kvalita spánku.

V každom prípade bude vzťah medzi závislou a nezávislou premennou rovnaký a vždy by sa malo skontrolovať, či existuje vplyv každej z premenných. nezávislé od závislých (a nielen od každého z nezávislých, ale aj od toho, či interakcia medzi nimi má vplyv na závislých). To možno posúdiť pomocou rôznych typov dizajnu, ako je napríklad ANOVA.

Ďalším aspektom, ktorý treba vziať do úvahy, je to, že v závislosti od toho, čo sa bude skúmať a ako sa bude uvedené vyšetrovanie vykonávať, môže byť tá istá realita závislou alebo nezávislou premennou.

Napríklad index telesnej hmotnosti osoby môže byť nezávislou premennou, ak sa používa na posúdenie toho, či je to tak ovplyvňuje nejakú inú premennú, alebo môže ísť o závislú premennú, ak zhodnotíme, že rovnaký BMI môže závisieť od inej premenlivý. Závislú alebo nezávislú ju teda robí skôr pozícia, z ktorej analyzujeme premennú, než samotná premenná.

Príklady jeho využitia vo vede

Na záver sa pozrime na niekoľko príkladov situácií alebo skúmaní, v ktorých môžeme vidieť závislú premennú a nezávislú premennú.

Prvým prípadom by mohla byť štúdia zameraná na analyzovať úroveň zmeny srdcovej frekvencie spôsobenej vystavením rôznym úrovniam nadmorskej výšky u ľudí s akrofóbiou. V tomto prípade by výška, ktorej je subjekt vystavený, bola nezávislou premennou, zatiaľ čo srdcová frekvencia by bola závislou premennou.

Ďalšou štúdiou by mohla byť analýza účinkov, ktoré môže mať typ jazyka používaného v nástrojoch hodnotenia sebaúcty na sebahodnotenie pacientov. Typ jazyka môže byť nezávislou premennou a výsledky v dotazníkoch sebahodnotenia závislou premennou.

Tretím príkladom môže byť vyšetrovanie, ktoré analyzuje vplyv sedavého životného štýlu/úrovne fyzickej aktivity na index telesnej hmotnosti, pričom BMI je závislou premennou a úrovne fyzickej aktivity nezávislou.

Štvrtý a posledný príklad možno nájsť v štúdii, ktorá hodnotí, ako pozitívny vplyv ovplyvňuje úroveň životnej spokojnosti. Úrovne pozitívneho vplyvu by boli nezávislou premennou a závislou premennou by boli úrovne životnej spokojnosti.