7 typov odberu vzoriek a ich využitie vo vede

Štatistické postupy používané na výber vzoriek, ktorých výsledkom je, nazývame „vzorkovanie“. zástupca populácie, ku ktorej patria, a ktorý je predmetom skúmania určený.

V tomto článku budeme analyzovať rôzne typy odberu vzoriek, ktoré existujú, náhodné aj nesystematické.

• Súvisiaci článok: "Psychológia a štatistika: dôležitosť pravdepodobností vo vede o správaní"

Vzorkovanie v inferenčnej štatistike

V štatistike sa pojem „vzorka“ používa na označenie akejkoľvek možnej podskupiny danej populácie. Keď teda hovoríme o vzorke, odkazuje sa na určený súbor subjektov, ktorí začínajú z väčšej skupiny (populácie).

Inferenčná štatistika je odvetvím tejto disciplíny, ktorým sa zaoberá študovať vzorky na vyvodenie záverov o populáciách z ktorého odchádzate. Je protikladom k deskriptívnej štatistike, ktorej úlohou je, ako už názov napovedá, podrobne opísať charakteristiky vzorky, a teda ideálne aj populácie.

Proces štatistickej inferencie však vyžaduje, aby príslušná vzorka bola reprezentatívna referenčnej populácie, aby bolo možné zovšeobecniť získané závery na malú stupnica. S cieľom uľahčiť túto úlohu, rôzne

techniky odberu vzoriek, t. j. získavanie alebo výber vzoriek.

Existujú dva hlavné typy výberu vzoriek: náhodný alebo pravdepodobnostný a nenáhodný, tiež známy ako „nepravdepodobnosť“. Na druhej strane každá z týchto dvoch veľkých kategórií zahŕňa rôzne druhy odberu vzoriek, ktoré sa odlišujú z hľadiska v závislosti od faktorov, ako sú charakteristiky referenčnej populácie alebo selekčné techniky zamestnancov.

• Mohlo by vás zaujímať: "15 typov výskumu (a charakteristík)"

Typy náhodného alebo pravdepodobnostného výberu

O náhodnom odbere hovoríme v prípadoch, keď Všetky subjekty v populácii majú rovnakú pravdepodobnosť výberu. ako súčasť vzorky. Vzorky tohto druhu sú populárnejšie a užitočnejšie ako nenáhodné, hlavne preto, že sú vysoko reprezentatívne a umožňujú vypočítať výberovú chybu.

1. jednoduchý náhodný výber

Pri tomto type vzorkovania majú príslušné premenné vzorky rovnakú pravdepodobnostnú funkciu a sú navzájom nezávislé. Populácia musí byť nekonečná alebo konečná s nahradením prvkov. V inferenčnej štatistike sa najčastejšie používa jednoduchý náhodný výber., ale je menej účinný vo veľmi veľkých vzorkách.

2. stratifikované

Stratifikovaný náhodný výber pozostáva z rozdelenia populácie do vrstiev; Príkladom toho môže byť štúdium vzťahu medzi mierou životnej spokojnosti a sociálno-ekonomickou úrovňou. Ďalej sa z každej vrstvy extrahuje určený počet subjektov, aby sa zachoval podiel referenčnej populácie.

3. konglomerátov

V inferenčnej štatistike Zhluky sú súbory prvkov populácie., ako sú školy alebo verejné nemocnice v obci. Pri tomto type odberu vzoriek je populácia rozdelená (v príkladoch konkrétna lokalita) do niekoľkých zhlukov a niektoré z nich sú náhodne vybrané na ich štúdium.

4. Systematický

V tomto prípade začnete vydelením celkového počtu subjektov alebo pozorovaní, ktoré tvoria populáciu, počtom, ktorý chcete použiť pre vzorku. Následne sa spomedzi prvých vyberie náhodné číslo a tá istá hodnota sa neustále pridáva; vybrané prvky sa stanú súčasťou vzorky.

Nenáhodný alebo nepravdepodobný výber vzoriek

Nepravdepodobný výber používa kritériá s nízkou úrovňou systematizácie, ktoré sa snažia zabezpečiť, aby vzorka mala určitý stupeň reprezentatívnosti. Tento typ odberu vzoriek sa používa hlavne keď nie je možné vykonať ďalšie náhodného typu, čo je veľmi bežné kvôli vysokým nákladom na kontrolné postupy.

1. Zámerné, názorové alebo pohodlnosť

Pri zámernom odbere vzoriek si výskumník dobrovoľne vyberá prvky, ktoré budú tvoriť vzorku, pričom predpokladá, že bude reprezentatívna pre referenčnú populáciu. Príkladom, ktorý bude študentom psychológie známy, je použitie študentov ako názorovej vzorky univerzitnými profesormi.

2. vzorkovanie snehovej gule alebo reťaze

Pri tomto type odberu vzoriek nadviažu výskumníci kontakt s určenými subjektmi; potom získajú nových účastníkov pre vzorku, kým nebude dokončená. Vo všeobecnosti sa používa vzorkovanie snehovej gule pri práci s ťažko dostupnými populáciami, ako v prípade drogovo závislých alebo príslušníkov menšinových kultúr.

3. Kvóta alebo náhodný odber vzoriek

O kvótnom výbere hovoríme vtedy, keď si výskumníci vyberú konkrétny počet predmetov, ktoré spĺňajú určité charakteristiky (s. a. Španielske ženy nad 65 rokov s ťažkou kognitívnou poruchou) na základe ich vedomostí o populačných vrstvách. náhodný odber vzoriek často používané v prieskumoch.