Teorija obdelave informacij

Posebej vpliven tok znotraj kognitivizma je bila teorija obdelave informacij, ki primerja um človek z računalnikom za razvoj modelov, ki pojasnjujejo delovanje kognitivnih procesov in kako ti določajo obnašanje.

V tem članku bomo opisali pristope in glavni modeli teorije obdelave informacij. Naredili bomo tudi kratek zgodovinski ogled predlaganega pojmovanja človeka kot stroja stoletja vse vrste teoretikov, vendar je to doseglo vrhunec s pojavom tega fokus.

• Povezani članek: "Kognitivna psihologija: definicija, teorije in glavni avtorji"

Teorija obdelave informacij

Teorija obdelave informacij je niz psiholoških modelov, ki človeka pojmujemo kot aktivnega predelovalca dražljajev (informacije ali "vložki"), ki jih pridobi iz svojega okolja. Ta vizija je v nasprotju s pasivnim pojmovanjem ljudi, ki je značilno za druge usmeritve, kot sta biheviorističnost in psihoanaliza.

Ti modeli so vključeni v kognitivizem, paradigmo, ki zagovarja, da misli in druge miselne vsebine vplivajo na vedenje in jih je treba razlikovati od tega. Postali so priljubljeni v 50. letih prejšnjega stoletja kot reakcija na takrat prevladujočo bihevioristično stališče, ki je duševne procese obravnavalo kot oblike vedenja.

Raziskovalni in teoretični modeli, razviti v okviru te perspektive, so bili uporabljeni za veliko število duševnih procesov. Treba je opozoriti poseben poudarek na kognitivnem razvoju; Iz teorije obdelave informacij so analizirane tako možganske strukture same kot njihov odnos z dozorevanjem in socializacijo.

Teoretiki te usmeritve zagovarjajo bistveno progresivno pojmovanje kognitivnega razvoja, ki je v nasprotju s kognitivno-evolucijskimi modeli, ki temeljijo na stopnjah, kot je npr. Jean Piaget, ki se osredotoča na kvalitativne spremembe, ki se pojavljajo, ko otroci rastejo (in so prepoznane tudi pri obdelavi informacij).

• Morda vas zanima: "Kognitivna teorija Jeromea Brunerja"

Človek kot računalnik

Na podlagi tega pristopa so nastali modeli metafora uma kot računalnika; V tem smislu so možgani zasnovani kot fizična podpora ali strojna oprema kognitivnih funkcij (spomin, jezik itd.), ki bi bile enakovredne programom ali programski opremi. Takšen pristop služi kot okostje za te teoretične predloge.

Računalniki so informacijski procesorji, ki se odzivajo na vpliv "notranjih stanj", programske opreme, ki se torej lahko uporabi kot orodje za operacionalizacijo vsebin in miselnih procesov oseb. Na ta način želi iz njegovih neopaznih manifestacij izluščiti hipoteze o človeški kogniciji.

Obdelava informacij se začne s sprejemanjem dražljajev (vhodov v računalniškem jeziku) preko čutil. Naslednji informacije aktivno kodiramo, da jim damo pomen in ga lahko kombiniramo s tistim, ki ga hranimo v dolgotrajni spomin. Na koncu se izvede odgovor (izhod).

• Morda vas zanima: "Umetna inteligenca proti človeški inteligenci: 7 razlik"

Razvoj te metafore

Različni avtorji so skozi zgodovino opozarjali na podobnosti med ljudmi in stroji. Ideje Thomasa Hobbesa, na primer, kažejo vizijo ljudi kot "strojnih živali", ki zbral tudi oče biheviorizma Johna Watsona in druge predstavnike te usmeritve, kot npr Clark L. Hull.

Alan Turing, matematik in računalničar, je leta 1950 objavil članek "Računalniški stroji in inteligenca", v katerem je opisal tisto, kar bo kasneje znano kot umetna inteligenca. Njegovo delo je imelo velik vpliv na področju znanstvene psihologije, dajalo je prednost pojavu modelov, ki temeljijo na metafori računalnika.

Psihološki predlogi računalniškega tipa sami po sebi niso nikoli postali hegemonični; kljub temu umaknil se "kognitivni revoluciji", kar je bilo precej naravno napredovanje iz ameriškega mediacijskega biheviorizma, s katerim miselni procesi so bili že dodani osnovnim izjavam bihevioristične tradicije.

Modeli in glavni avtorji

V nadaljevanju bomo povzeli štiri najvplivnejše modele, ki so se pojavili v okviru teorije obdelave informacij.

Ti predlogi skupaj pojasnjujejo številne faze obdelave informacij, pri katerih ima spomin še posebej pomembno vlogo.

1. Model več skladišč Atkinson in Shiffrin

Leta 1968 sta Richard Atkinson in Richard Shiffrin predlagala model, ki razdeljen pomnilnik na tri komponente ("Programi", iz metafore računalnika): senzorični register, ki omogoča vnos informacij, shramba kratkotrajni, ki bi postal znan kot "kratkoročni spomin" in drugi dolgotrajni, dolgoročni spomin.

2. Ravni obdelave Craik in Lockhart

Kmalu zatem, leta 1972, sta Fergus Craik in Robert Lockhart modelu več trgovin dodala idejo, da je mogoče informacije obdelati v naraščajoče stopnje globine, odvisno od tega, ali jo samo zaznavamo ali pa smo tudi pozorni, jo kategoriziramo in/ali odobrimo pomen. Globoka obdelava v nasprotju s plitko obdelava daje prednost učenju.

3. Rumelhartov in McClellandov povezovalni model

Leta 1986 so ti avtorji objavili "Parallel Distributed Processing: Investigations in the Microstructure of Cognition", ki ostaja temeljna referenčna knjiga o tem pristopu. V tem delu so predstavili svoj model nevronske mreže za shranjevanje informacij, ki ga potrjujejo znanstvene raziskave.

4. Baddeleyjev večkomponentni model

Predlog Alana Baddeleya (1974, 2000) trenutno prevladuje v kognitivistični perspektivi delovnega spomina. Baddeley opisuje centralni izvršilni sistem, ki spremlja vložke pridobljeno s receptivnim jezikom (fonološka zanka), podobami in pismenostjo (vizuoprostorska agenda). Epizodni pufer bi bil enak kratkoročnemu spominu.