6 načinov uporabe umetne inteligence za krepitev človeškega učenja

Vse pogosteje opažamo uporabo umetne inteligence v našem okolju, pa naj bo to v naših vozilih, nakupih interneta, takojšnjih prevodov in celo osebnih pomočnikov v naših domovih, je ta tehnologija nedvomno korak naprej močan. Pravzaprav je njegov pomen v naši družbi tako velik, da se trenutno začenja izvajati umetne inteligence tudi na področju izobraževanja.

Obstaja veliko vrst umetne inteligence in zato obstaja veliko načinov, kako jo definirati. Vendar pa se vse definicije strinjajo, da je končni cilj te tehnologije osredotočen na izvajanje procesov, podobnih tistim pri ljudeh. To pomeni, da je stroj, ki je sposoben predstaviti enake sposobnosti kot človeška bitja, kot so sklepanje, učenje, ustvarjalnost in načrtovanje.

• Sorodni članek: "Vrste učenja: kaj so?"

Potencial učenja, ki ga ponuja AI

Umetna inteligenca ima osrednjo vlogo pri digitalni preobrazbi družbe in je postala globalna prednostna naloga. Kot smo že omenili, izobraževanje ni zaostalo in njegov pomen je tako velik, da je UNESCO leta 2019 objavil Pekinško soglasje o umetni inteligenci in izobraževanju. To je zgodovinski trenutek, saj govorimo o prvem dokumentu, ki vključuje nasvete in priporočila o tem, kako kar najbolje izkoristiti tehnologije v zvezi z izobraževalno agendo 2030. Zaradi tega se številne šole že odločajo za učenje, osredotočeno na AI.

Dokument soglasja poleg uradne potrditve integracije umetne inteligence v izobraževanje poudarja različne izzive, s katerimi se morajo učenci soočiti pri učni izkušnji. Ti izzivi so naslednji:

• Načrtujte izobraževalne politike, da boste kar najbolje izkoristili umetno inteligenco v izobraževanju danes in v prihodnosti.
• Oblikujte nove izobraževalne modele, ki vključujejo umetno inteligenco v razvoj boljših izobraževalnih storitev, virov in orodij za bolj prilagojeno učenje na daljavo.
• Zagotovite, da umetna inteligenca koristi učiteljem, namesto da jih nadomešča, in ustvarite programe, ki krepijo njihove zmogljivosti.
• Pripravite naslednjo generacijo strokovnjakov s pravimi vrednotami in veščinami za življenje in delo v dobi umetne inteligence.

Zdaj se morda sprašujete: Kakšni so načini uporabe umetne inteligence za izboljšanje učenja?

• Morda vas zanima: "11 pomembnih študijskih tehnik za več informacij"

Načini za izboljšanje človeškega učenja

Način razmišljanja o izobraževanju se je zaradi umetne inteligence popolnoma spremenil. Tehnologije pomagajo izboljšati učno izkušnjo na načine, za katere nikoli nismo mislili, da so možni. Spodaj jih navajamo 5:

1. Nove študijske teme

Zahvaljujoč programski opremi z umetno inteligenco lahko učitelji iščejo po internetu določene vsebine, ki imajo, nanašajoč se na določen predmet, večjo ustreznost. Se pravi, da je učiteljem enostaven način za oblikovanje študijskih programov.

2. več zabave

Učitelji uporabljajo virtualno resničnost zaradi njih so njihove ure bolj prijetne, interaktivne in navsezadnje zabavne. Upoštevati je treba, da je obogatena resničnost povezana s prostim časom, zato je nagnjenost študentov k njeni uporabi vedno večja. To zagotovo povzroči, da se počutijo bolj zainteresirane za to, kar se bodo naučili, in pokaže njihovo željo, da bi bili del prakse.

• Sorodni članek: "Samomotivacija: kaj je in kako jo izboljšati"

3. GPT-klepet

GPT Chat je dober zaveznik človeškega učenja, saj je sposoben analizirati in obdelati velike količine podatkov z neprimerljivo hitrostjo. Torej, odkriva nova dognanja, zelo učinkovito izvaja preglede literature in generira različne hipoteze. Seveda lahko to močno poenostavi učno izkušnjo študentov in če se pravilno uporablja, je dobro orodje. Vendar je treba upoštevati, da je pomembno združiti GPT Chat s človeško inteligenco, saj ta umetna inteligenca lahko poda le določene predloge in služi kot podpora, odgovornost za odgovore in rezultate pa ostaja na strani ljudi.

4. prilagojeno učenje

Verjetno je največja prednost umetne inteligence v izobraževanju ta, da učiteljem pomaga pri ustvarjanju prilagojenih razredov in ocenjevanja. S tem se je mogoče skoraj popolnoma prilagoditi profilu vsakega študenta, pri čemer izločimo njegove močne in šibke točke. Poleg izboljšanja motivacije in s tem učenja, umetna inteligenca, osredotočena na personalizacijo, vodi k boljši uspešnosti in posledično akademskim rezultatom.

5. Poenostavlja administrativna vprašanja

Te dejavnosti administrativne narave je mogoče enostavno avtomatizirati z uporabo umetne inteligence. Med drugim so najbolj značilni: razporedite klepete v zvezi z vodenjem in pozornostjo študentov, množično razdelite različna obvestila in dogodke med študente, pregledati, oceniti in ovrednotiti veliko število izpitov, upravljati vsakega študenta, da bi spremljali njihovo uspešnost, prijaviti evalvacije na daljavo in pridobiti statistične podatke, s katerimi lahko analiziramo študijsko stanje posameznega študenta in tako naredimo več. natančno.

V zaključku…

Predstavljeno je, da ima umetna inteligenca, če se pravilno uporablja, veliko sposobnost ustvarjanja sprememb pomembno vplivalo na kakovost učenja v razredu in tako izboljšalo uspešnost tako učencev kot dijakov. učitelji. Zdi se, da si nove tehnologije utirajo pot in so uspele postati ena glavnih orodja izobraževalnega procesa z namenom motiviranja, zanimanja, zabave in nasploh izboljšanja uspešnosti učencev. študenti.

Vendar pa obstajajo določeni izzivi, kot so zasebnost študentov, morebitna selitev delovnih mest v izobraževalnem sektorju zaradi velike napredek umetne inteligence, ki zagotavlja enak dostop do tehnološko usmerjenega izobraževanja za vse študente, med drugi. Zato je treba izvesti nadaljnje raziskave, da bi kar najbolje izkoristili umetno inteligenco in rešiti izzive in pomisleke, ki se lahko pojavijo pri uporabi te vrste tehnologija.