Дан је дошао: Фацебоок вас познаје више од ваших пријатеља

Студија недавно објављена у ПНАС закључује да је рачунар способан за тачније предвидети личност особе од сопствених пријатеља и породице... Из анализе неких података који су нам остали Фејсбук.

Истраживачи закључују да, анализирајући 10 „свиђања“, рачунар може описати нашу личност боље од наших сарадника; са 70 година, бољи од наших пријатеља или цимера; са 150, бољи од члана породице; а са 300 бољи од супружника. Тако се показује да машине, упркос томе што немају социјалне вештине за тумачење језика и људских намера, можда ће моћи да доносе ваљане судове о нама тако што ће приступити наш отисак прста на Интернету.

Фацебоок вас познаје више од ваших пријатеља

За ово истраживање обезбеђен је тест личности заснован на моделу Великих пет 86.220 људи. Свако од њих је морао да попуни ове обрасце од 100 предмета дизајниране да бележе информације о различитим особинама које дефинишу наш начин деловања, опажања и осећања ствари.

Поред тога што су имали информације добијене тестовима личности, неки добровољци су такође дали дозволу истраживачком тиму да их анализира

"Волим" које су дали са својих Фацебоок налога. Ова „свиђања“ нису она која се могу дати кликом на Фацебоок статусе, фотографије или видео записе, већ она која су повезана са страницама о филмовима, књигама, телевизијским емисијама, познатим личностима итд.

Касније, софтвер је пронашао трендове и везе између особина личности и одређених преференција помоћу једне или друге странице која се налази у овој друштвеној мрежи. На пример, откривено је да људи са високим резултатима на особини „Отвореност за промене“ показују тенденцију према наклоности Салвадору Далију или ТЕД разговорима, док екстровертиран показују укус за плес. Може се закључити да су то стереотипи, а ипак постоје емпиријски подаци који подржавају ове идеје.

Док се софтвер играо како би научио како функционише људско понашање, са осталима је основана група оцењивачи који су требали да предвиђају оцене личности добровољаца. Ову групу су чинили пријатељи, рођаци и познаници учесника који су завршили тест. Сваки од ових судија за месо и крв морао је да опише личност испитаника попуњавањем упитника. Резултати (донекле понижавајући за нашу врсту) који су на челу чланка појавили су се на упореди степен тачности помоћу којих људи и машине предвиђају оцене личности. Само супруг или супруга могу се такмичити са рачунално генерисаним моделима личности из неколико података до којих је дошао Фацебоок.

Електронски мозак

Како софтвер може тако тачно да говори о аспектима који нас дефинишу и чине јединственима? Највећа предност коју имају над нама је њихова приступ огромним количинама информација особље и њихово способност повезивања неких података са другима и пронађите обрасце понашања у делићима секунде. Захваљујући томе, рачунарски генерисани модели личности могу предвидети одређене обрасце понашати се аутоматски, без потребе за социјалним вештинама и прецизније од људских бића људи.

Као последица тога, данас смо ближи знати особине одређених аспеката психологије људи без потребе за интеракцијом са њима лицем у лице, након информација о филмовима, књигама и познатим личностима које волимо, прођите кроз кухињу алгоритама. Узимајући у обзир да је просечан број „свиђања“ које је свако од нас скупио на Фејсбуку око 227, можемо да замислимо шта је ова иновација психометрија значи за статистичке центре, регрутне агенције или чак групе посвећене шпијунажи и контроли Друштвени. Све ово чини веб страницу коју је креирао Марк Зуцкерберг профилисанији као алат за сегментација тржишта него друштвена мрежа.

Штавише, последице које ово може имати на свет оглашавања и маркетинга су очигледни. Ако је данас већ могуће грубо проценити човеков укус и хоби из претраживања на Гоогле-у, можда у у будућности аутомобилска марка можда зна који модел нас може највише привући због чињенице да смо једног дана направили двадесетак кликова на мрежи Друштвени.

Један од парадокса ове методологије психолошке евалуације су квалитети који нас чине социјална и јединствена бића без потребе за социјалном интеракцијом и применом генеричких правила о понашању човече. Ова перспектива може бити толико упечатљива за организације да Универзитет у Цамбридгеу већ имају пријаву што вам омогућава да видите шта ваш Фацебоок профил, твитови и други облици отиска прста говоре о вашем психолошком профилу. Једна од наводних предности која се може прочитати на њеној веб страници је: „избегава постављање непотребних питања“. Како ће ова методологија утицати на заштиту приватности, остаје да се види.

Велики подаци: Фацебоок и његова база података

Укратко, данас је могуће да су рачунари све способнији закључите о нама информације које нисмо открили ни у једном тренутку директно и да су ове информације квалитетније од оних које је неко закључио. Све ово може у великој мери бити омогућено анализом Велики података на Фејсбуку: масовна обрада података (личних или других) које пружамо својом вољом. Тим истраживача говори о овом квалитативном скоку у закључцима свог чланка:

Популарна култура представља роботе који надмашују људе када је реч о доношењу психолошких закључака. На пример, у филму Хер, главни јунак се заљубљује у свој оперативни систем. Кроз управљање и анализу вашег отиска прста, рачунар може да разуме и реагује на њега његове мисли и потребе су много бољи од других људи, укључујући његову девојку и његове најближе пријатеље. Наше истраживање, заједно са напретком роботике, пружа емпиријске доказе да је таква ситуација хипотетичко постаје све могуће како алати за процену сазревају дигитални.

Шта ће рачунарство бити способно када је рачунар способан да чита не само Фацебоок странице, већ и фотографије и текстови са истим нивоом тачности? Да ли ћемо бити бића без икакве мистерије у очима масовно произведених процесора? Ако овај облик разумевања људског бића до којег машине могу доћи у будућности одражава нашу суштину као осећајни и јединствени људи, то је нешто о чему вреди размишљати.

Библиографске референце:

• Иоуиоу В., Косински, М. и Стиллвелл, Д. (2015). Процене личности засноване на рачунару тачније су од оних које су донели људи. ПНАС 112 (4), стр. 1036 – 1040.