Relationen mellan Big Data och psykologi

Under ett par århundraden har vi kunnat observera hur den tekniska utvecklingen har accelererat på ett spektakulärt sätt. Faktum är att vi befinner oss i en tid då det med några års mellanrum sker nya framsteg av stor betydelse inom olika områden och som också kan utgöra ett betydande framsteg i utvecklingen av andra discipliner. Bland dessa kan vi hitta "Big Data"-teknologier, som i hög grad underlättar dataanalys. Och detta kan användas av discipliner som psykologi Kan du skapa ett lönsamt förhållande mellan Big Data och psykologi? I den här artikeln ska vi prata om det.

• Relaterad artikel: "Psykologi och statistik: vikten av sannolikheter i vetenskapen om beteende"

Big Data: vad är det?

Innan vi går vidare med att se vilken typ av relation som kan finnas mellan Big Data och psykologi, är det nödvändigt att göra ett kort omnämnande om vad Big Data-teknologier är eller innebär.

Med Big Data-teknik förstår vi alla dessa teknik som möjliggör registrering, behandling och analys av stora mängder information

i gigantiska datalager (Big Data i sig skulle hänvisa till den höga datamängden), från en storlek så att infångning, hantering, analys och bearbetning på konventionellt sätt skulle vara komplex och dyr.

Detta gör att alla dessa processer kan utföras med hög hastighet, ofta även i realtid, vissa mycket användbar inom flera discipliner och som gör det möjligt att känna till det aktuella tillståndet för olika processer eller element som ska analyseras. Insamlingen av all denna data är vanlig nuförtiden genom olika applikationer och nätverk, vilket ber oss om möjligheten att hantera, registrera och använda en del av den data som lagras i dem och själva användningen kan förutsätta ett element som ger information om ett ämne betong.

Informationen som ingår i dessa arkiv avser både strukturerad och ostrukturerad data, på ett sådant sätt att så att de kan innehålla en stor mängd information, både kvantitativ och kvalitativ, och av olika nivåer av komplexitet. Vi kan till exempel prata om beteendet hos medborgare i hela Europa på Facebook, eller om all information som finns tillgänglig på webben om vårt liv, eller den fullständiga informationen om de olika uppgifter, löner och befattningar som alla medlemmar i en företag. Den kan också användas för att analysera var och en av en persons gester under en intervju.

• Du kanske är intresserad av: "Vad är socialpsykologi?"

Big Data och psykologi: en lönsam relation?

Det finns flera grenar av vetenskap och kunskap som kan dra nytta av användningen av denna teknik. för att generera större kunskap och nytta för befolkningen, samt för ett rent kommersiellt bruk. Bland de discipliner för vilka användningen av Big Data kan vara användbar finner vi psykologi.

I denna mening tillåter Big Data att erhålla en stor mängd information om mänskligt beteende och till de mentala processerna bakom det, oavsett om vi har att göra med aspekter relaterade till hälsa eller inte. Det låter oss analysera beteendemönster och deras möjliga effekter genom att extrapolera data som samlats in på olika sätt. Uttryck och trender är mycket lätta att se, liksom kontrasterandet av specifika data med avseende på typiska mönster.

Jämförelse med andra ämnen underlättas också. Likaså, tack vare den snabba jämförelsen av egenskaper och olika typer av data, skulle det kunna vara möjligt att prestera nya förklaringsmodeller för olika patologiers eller sociala rörelsers funktion, till exempel. Att införliva Big Data i psykologisk praktik inom dess olika användningsområden är ett element som gör det möjligt att accelerera insamling av information, göra prognoser och möjligheten att upprätta och utveckla olika policyer för förebyggande.

Det är dock nödvändigt att ta hänsyn till att Big Data Det kommer bara att återspegla rådata, som är vår uppgift att avgöra om nämnda uppgifter är underbyggda eller inte, om de har några implikationer, vilka är eller inte är användbara eller hur de ska tolkas. Vi bör inte överskatta dess betydelse eller helt lita på data som erhålls på detta sätt, eftersom det är mycket lättare att spegla sambanden mellan variabler ju större urvalet är. Och en mycket mer relevant aspekt: ​​de etiska implikationer som insamling av stora mängder information kan ha måste bedömas på ett stort djupgående sätt. personal som behöver fastställa gränser mellan användningen av användbar information och insamlingen av onödig information för att uppnå de önskade målen.

Olika psykologiska områden där Big Data kan vara till stor nytta

Ankomsten av Big Data-teknologier, på grund av de möjligheter de erbjuder när man analyserar en stor mängd data, kan vara mycket användbar inom många olika psykologiområden. För att göra det tydligare, här är några exempel på områden där du kan hitta en fördelaktig relation mellan Big Data och psykologi.

1. Marknadsföring och publicitet

Ett av de områden där Big Data och psykologi kan gå ihop och som är mest uppenbart är marknadsföring och reklam. Det är ett av de mest kommersiella ändamålen och samtidigt mest känt av detta förhållande, som är vanligt i sociala nätverk och onlineannonsering. I denna mening analyseras sökningar, nyckelord och beteenden i nätverk av användare, i principiellt förhandssamtycke (även om användningen av många nätverk innebär att man accepterar rätten att registrera och använda dessa data).

2. Personal och arbetsmiljö

Ett annat av de områden där det är vanligt att observera förhållandet mellan de båda elementen är på arbetsplatsen. Särskilt i relation till personal och personalval kan användningen av Big Data tillåta välja ut och analysera kandidaternas beteende, sätt att agera, åsikter, smaker och förmågor, samt som registrera och bedöma vilken typ av profiler som passar företaget bäst.

Väl inne i företaget kan det tillåta att bedöma de anställdas prestationer och prestationer, närvaron av element som förändring, deras nivå av tillfredsställelse med arbetet och de utförda uppgifterna eller till och med typen av interaktion mellan de olika teamen av arbete.

3. Klinisk psykologi

Även om det inte är lika synligt som i fallet med de tidigare, är det också möjligt att dra nytta av potentialen hos Big Data-teknologier på klinisk praxisnivå. Upptäcka depressiva beteendemönster, självmordstendenser, avvikande eller vanföreställningar (till exempel från internetsökningar) eller till och med grundläggande personlighetstyper är några av alternativen som Big Data erbjuder. Mängden information som behandlas gör att vi kan introducera och ta hänsyn till olika aspekter som kan påverka möjligheten att drabbas av någon typ av psykopatologi.

Risk- och skyddsfaktorer kan också bedömas, faktorer som påverkar epidemiologi och prognos, förekomsten av differentiella aspekter i varje fall är antingen effektiviteten eller de framsteg som gjorts under administreringen av behandlingar exempel.

4. Rättsmedicinsk psykologi

Även rättsmedicinsk psykologi och kriminologi kan dra nytta av användningen av dessa teknologier. Analysera data om ett ämne eller ett brott, beteendemönster, kriminella profiler, vittnesskildringar eller erfarenheter eller uttryck från både offret och gärningsmannen kan tillåta mer underlätta analysen av fall, sökandet efter förklaringar, bevis eller möjliga gärningsmän eller till och med möjligheten till återfall i en kriminell.

5. Undersökning

Förmodligen den sektor som kan finna användningen av Big Data mest användbar, och det i sin tur kommer att tillåta framsteg inom alla andra, är forskningen (både inom psykologi och utanför hon).

Utvärdera förekomsten av vissa variabler (inklusive patologier) i befolkningen, påverkan som en viss händelse eller rörelse har genererat, beteenden och åsikter som uttrycks, den åsikt som vissa ämnen väckt, effekterna av vissa produkter, sättet att gruppera och relatera eller uttrycket kultur och dess effekter på befolkningens liv är några exempel på element som kan tas i beaktande och analyseras mer lätthet.

Bibliografiska referenser

• Armayones, M.; Gomez-Zuniga, B.; Hernandez, E. och Pousada, M. (2015). Big Data och psykologi: en möjlighet för människors internet?. Aloma, 33 (2): 21-29.