Edward Tolman: Biografi och studier av kognitiva kartor
Edward C. Tolman var initiativtagaren till målmedveten behaviorism och en nyckeltal för introduktion av kognitiva variabler i beteendemodeller.
Även om studien av kognitiva kartor är Tolmans mest kända bidrag, denna författares teori är mycket bredare och var en sann vändpunkt inom vetenskaplig psykologi.
- Relaterad artikel: "Psykologihistoria: huvudförfattare och teorier"
Biografi om Edward Tolman
Edward Chace Tolman föddes i Newton, Massachusetts 1886. Trots att hans far ville att han skulle fortsätta familjeföretaget bestämde Tolman sig för att studera elektrokemi; dock efter att ha läst William James Han upptäckte sin kallelse för filosofi och psykologi, en disciplin som han slutligen skulle ägna sig åt.
Examen i psykologi och filosofi från Harvard. Strax efter flyttade han till Tyskland för att fortsätta sin utbildning på väg till doktorsexamen. Där studerade han med Kurt Koffka; genom honom blev han bekant med Gestaltpsykologi, som analyserade uppfattningen genom att fokusera på den totala upplevelsen snarare än de enskilda elementen.
Tillbaka vid Harvard undersökte Tolman nonsensstavande lärande under Hugo Münsterberg, en pionjär inom tillämpad och organisatorisk psykologi. Han tog sin doktorsexamen med en avhandling om retroaktiv hämning, ett fenomen som består av det nya materialets inblandning i återhämtningen av tidigare inlärda minnen.
Efter att ha utvisats från Northwestern University, där han arbetade som lärare i tre år, för att ha motsatt sig offentligt Amerikansk intervention i första världskriget, Tolman började undervisa vid University of Berkeley i Kalifornien. Där tillbringade han resten av sin karriär, från 1918 till sin död 1959.
Teoretiska bidrag till psykologi
Tolman var en av de första författarna som studerade kognitiva processer från ramen för behaviorism; Även om den baserades på beteendemetodik ville den visa att djur kunde lära sig information om världen och använda den på ett flexibelt sätt, och inte bara automatiska svar på miljöstimuli fast besluten.
Tolman konceptualiserade kognitioner och andra mentala innehåll (förväntningar, mål ...) som ingripande variabler som förmedlar mellan stimulansen och responsen. Organismen uppfattas inte som passiv, på samma sätt som klassisk behaviorism, men hanterar aktivt informationen.
Denna författare var särskilt intresserad av den avsiktliga aspekten av beteendet, det vill säga målinriktat beteende; Således hans förslag kategoriseras som "målmedveten behaviorism".
- Du kanske är intresserad: "Ivan Pavlov: biografi om detta riktmärke för behaviorism"
E-E- och E-R-inlärningsmodellerna
I mitten av 1900-talet fanns det en djup debatt inom beteendevetenskaplig orientering kring konditioneringens natur och förstärkningens roll. Således motsatte de sig Stimulus-Response (ER) -modellen, personifierad i författare som Thorndike, Guthrie eller Hull, och Stimulus-Stimulus (E-E) paradigm, av vilket Tolman var den mest Viktig.
Enligt E-E-modellen produceras inlärning av sambandet mellan en konditionerad stimulans och en okonditionerad, som börjar framkalla samma villkorat svar i närvaro av förstärkning; I stället hävdades det ur E-R-perspektivet att lärande består av samband mellan en konditionerad stimulans och ett konditionerat svar.
Således ansåg Tolman och närstående författare att lärande beror på att ämnet upptäcker förhållandet mellan två stimuli, vilket gör det möjligt för dem att få en belöning eller undvika en straff, jämfört med företrädarna för ER-modellen, som definierade inlärning som förvärv av ett konditionerat svar på uppkomsten av en tidigare stimulans obetingad.
Ur E-R-paradigmet föreslogs en mekanistisk och passiv syn på levande varelser, medan E-E-modellen bekräftade att elevens roll är aktiv eftersom den innebär en komponent från frivillig kognitiv bearbetning, med ett specifikt mål.
Latenta lärandeexperiment
Hugh Blodgett hade studerat latent lärande (vilket inte manifesterar sig som ett omedelbart observerbart svar) genom experiment med råttor och labyrinter. Tolman utvecklade sitt berömda förslag på kognitiva kartor och mycket av resten av sitt arbete utifrån detta koncept och verk av Blodgett.
I Tolmans första experiment tre grupper av råttor utbildades för att springa genom en labyrint. I kontrollgruppen fick djuren mat (förstärkning) i slutet; å andra sidan fick råttorna i den första experimentgruppen bara belöningen från den sjunde träningsdagen och de från den andra experimentgruppen från den tredje dagen.
Tolman fann att felfrekvensen hos råttor i kontrollgruppen minskade från dag ett, medan de från experimentgrupperna gjorde det plötsligt efter införandet av programmet mat. Dessa resultat föreslog att råttorna lärde sig vägen i alla fall, men bara nådde slutet på labyrinten om de hoppades få förstärkning.
Således denna författare teoretiserat att utförandet av ett beteende beror på förväntningen att få förstärkningeller, men ändå kan inlärningen av nämnda beteende ske utan behov av en förstärkningsprocess.
- Relaterad artikel: "Kognitiv psykologi: definition, teorier och huvudförfattare"
Studien av kognitiva kartor
Tolman föreslog begreppet kognitiva kartor för att förklara resultaten av hans och Blodgetts experiment. Enligt denna hypotes, råttor konstruerade mentala framställningar av labyrinten under träningspass utan behov av förstärkning, och därmed visste de hur man kom dit när det var vettigt.
Detsamma skulle hända människor i vardagen: när vi upprepar en rutt ofta lär vi oss platsen för ett stort antal byggnader och platser; emellertid kommer vi endast att ta itu med dessa om det är nödvändigt att uppnå ett visst mål.
För att demonstrera förekomsten av kognitiva kartor gjorde Tolman ett annat experiment som det tidigare, men efter att råttorna lärde sig labyrintens väg fylldes den med vatten. Trots detta lyckades djuren nå den plats där de visste att de skulle hitta mat.
På detta sätt bekräftade han att råttor de lärde sig inte att utföra en kedja av muskulösa rörelsersom försvaras av SR-paradigmets teoretiker, utan snarare att kognitiva variabler var nödvändiga, eller åtminstone inte observerbar för att förklara det lärande de förvärvat och svaret som används för att uppnå målet det kan variera.