Pålitlighet i psykometri: vad det är och hur det uppskattas i tester

Om du har studerat psykologi eller andra relaterade karriärer är begreppet tillförlitlighet säkert känt för dig. Men... Vad exakt består den av? Pålitlighet i psykometri är en kvalitet eller egenskap hos mätinstrument (till exempel tester), som låter dig verifiera om de är korrekta, konsekventa och stabila i sina mätningar.

I den här artikeln berättar vi vad den här egenskapen består av, vi nämner några exempel för att klargöra konceptet och vi förklarar de olika sätten att beräkna tillförlitlighetskoefficienten i psykometri.

• Relaterad artikel: "Psykometri: vad är det och vad ansvarar det för?"

Vad är tillförlitlighet i psykometri?

Pålitlighet är ett begrepp som omfattas av psykometri, den disciplin som ansvarar för att mäta människans psykologiska variabler genom olika tekniker, metoder och verktyg. Således består tillförlitlighet i psykometri, redundans vara giltig, av en psykometrisk egenskap, vilken innebär avsaknad av mätfel för ett visst instrument (till exempel ett test).

Det är också känt som graden av konsistens och stabilitet hos poängen som erhålls i olika mätningar genom samma instrument eller test.

En annan synonym för tillförlitlighet i psykometri är "precision".. Således säger vi att ett test är tillförlitligt när det är korrekt, det innehåller inga fel och dess mätningar är stabila och konsekventa under upprepade mätningar.

Utöver tillförlitligheten i psykologin, inom vilka områden visas och används detta begrepp? Inom olika områden, såsom social forskning och utbildning.

Exempel

För att bättre illustrera vad detta psykometriska koncept består av, överväga följande exempel: vi använder en termometer för att mäta den dagliga temperaturen i ett klassrum. Vi tar mätningen klockan tio på morgonen varje dag, i en vecka.

Vi kommer att säga att termometern är pålitlig (den har hög tillförlitlighet) om, genom att göra mer eller mindre samma temperatur varje dag, termometer indikerar detta (det vill säga mätningarna ligger nära varandra, det finns inga stora hopp eller stora skillnader).

Istället, om mätningarna skiljer sig helt från varandra (temperaturen är ungefär densamma varje dag), betyder det att instrumentet inte har god tillförlitlighet (eftersom dess mätningar inte är stabila eller konsekventa över tid).

Ett annat exempel för att förstå begreppet tillförlitlighet i psykometri: låt oss föreställa oss att vi väger en korg med tre äpplen varje dag, i flera dagar, och vi registrerar resultaten. Om dessa resultat varierar mycket över på varandra följande mätningar (det vill säga som vi upprepar dem) skulle detta indikera att skalans tillförlitlighet inte är bra, eftersom mätningarna skulle vara inkonsekventa och instabila (antagonisterna för tillförlitlighet).

Således är ett pålitligt instrument ett som visar konsekventa och stabila resultat i upprepade mätprocesser av en viss variabel.

Måttens variation

Hur vet vi om ett instrument är tillförlitligt? Till exempel med utgångspunkt från variationerna i dina mätningar. Det vill säga om poängen vi får (genom att upprepade gånger mäta samma sak) med nämnda instrument är mycket varierande mellan ja, vi kommer att överväga att dess värden inte är korrekta, och därför har instrumentet inte god tillförlitlighet (det är det inte pålitlig).

Extrapolera detta till de psykologiska testerna och svaret från en försöksperson till en av dem, ser vi hur det faktum att han svarade samma test under samma förhållanden, upprepade gånger, skulle ge oss en indikator på testets tillförlitlighet, baserat på variabiliteten i poängen.

• Du kanske är intresserad: "Typer av psykologiska tester: deras funktioner och egenskaper"

Beräkningen: tillförlitlighetskoefficient

Hur beräknar vi tillförlitlighet i psykometri? Från tillförlitlighetskoefficienten, som kan beräknas på två olika sätt: från procedurer som omfattar två applikationer eller bara en. Vi kommer att se de olika sätten att beräkna det inom dessa två stora block:

1. Två applikationer

I den första gruppen hittar vi olika sätt (eller procedurer) som låta oss beräkna tillförlitlighetskoefficienten från två applikationer av ett test. Låt oss lära känna dem, liksom deras nackdelar:

1.1. Parallella eller motsvarande former

Med denna metod får vi måttet av tillförlitlighet, i detta fall även kallat "ekvivalens". Metoden består av att samtidigt använda de två testerna: X (det ursprungliga testet) och X '(motsvarande test som vi har skapat). Nackdelarna med denna procedur är i grunden två: undersökarens trötthet och konstruktionen av två tester.

1.2. Testa omprövning

Den andra metoden, inom procedurerna för att beräkna tillförlitlighetskoefficienten från två applikationer, är test-testet, vilket gör att vi kan uppnå testets stabilitet. Det består i grunden av tillämpa ett X-test, låt en tid gå och applicera samma X-test igen på samma prov.

Nackdelarna med detta förfarande är: inlärningen som det undersökta ämnet kan ha förvärvat under tiden, personens utveckling, vilket kan förändra resultaten etc.

1.3. Testa omprövning med alternativa former

Slutligen är ett annat sätt att beräkna tillförlitlighet i psykometri att börja från testet på nytt med alternativa former. Det är en kombination av de två tidigare procedurernaDärför, även om det kan användas i vissa fall, ackumulerar det nackdelarna med båda.

Proceduren består av att administrera X-testet, låta en tidsperiod passera och administrera X'-testet (det vill säga motsvarande test som skapats från originalet, X).

2. En enda applikation

Å andra sidan är procedurerna för att beräkna tillförlitligheten i psykometri (tillförlitlighetskoefficient) från a enda applikation av test- eller mätinstrumentet, är de uppdelade i två undergrupper: de två halvorna och kovariansen mellan föremål. Låt oss se det mer detaljerat, så att det blir bättre förstått:

2.1. Två halvor

I detta fall, testet är helt enkelt uppdelat i två. Inom detta avsnitt hittar vi tre typer av procedurer (sätt att dela upp testet):

• Parallella former: Spearman-Brown-formeln tillämpas.
• Motsvarande former: formeln Rulon eller Guttman-Flanagan gäller.
• Kongeneriska former: Rajus formel tillämpas.

2.2. Kovarians mellan objekt

Kovariansen mellan objekt innebär att man analyserar förhållandet mellan alla testartiklar. Inom den hittar vi också tre metoder eller formler som är typiska för psykometri:

Croanbachs alfakoefficient: dess värde varierar från 0 till 1. Kuder-Richardson (KR20): tillämpas när objekten är dikotom (det vill säga när de bara får två värden). Guttman.

3. Andra metoder

Utöver de procedurer som involverar en eller två tillämpningar av testet för att beräkna tillförlitlighetskoefficienten, Vi hittade andra metoder, såsom tillförlitlighet mellan rater (som mäter testets konsistens), Hoyts metod, etc.

Bibliografiska referenser:

• Kaplan, R.M., & Saccuzzo, D.P. (2010). Psykologisk testning: principer, applikationer och problem. (8: e upplagan). Belmont, Kalifornien: Wadsworth, Cengage Learning.
• Martínez, M.A., Hernández, M.J. och Hernández, M.V. (2014). Psykometri. Madrid: Alliance.
• Martínez Arias, R. (2006). Psykometri. Madrid: Anaya.
• Morales Vallejo, Pedro (2007). Statistik tillämpad på samhällsvetenskap. Tillförlitligheten hos tester och skalor. Madrid: Comillas Pontifical University. sid. 8.
• Prieto, Gerardo; Delgado, Ana R. (2010). Pålitlighet och giltighet. Psykologens roller (Spanien: General Council of Official Associations of Psychologists) 31 (1): 67-74.