จิตวิทยาและสถิติ: ความน่าจะเป็นในทางจิตวิทยา
คณิตศาสตร์เป็นส่วนสำคัญของวิทยาศาสตร์และ จิตวิทยาในฐานะที่เป็นวิทยาศาสตร์ มันใช้ประโยชน์จากสิ่งเหล่านี้เพื่อให้บรรลุเป้าหมายในการทำนายและควบคุมพฤติกรรมของมนุษย์
ด้วยเหตุนี้ การใช้ความน่าจะเป็นจึงมีความสำคัญ ซึ่งช่วยให้นักวิทยาศาสตร์มีความแน่นอนมากขึ้นเมื่อคาดการณ์ว่าผู้คนทำอย่างไร
จิตวิทยาและสถิติ: พวกเขามีความสัมพันธ์กันอย่างไร?
การใช้ คณิตศาสตร์ ได้เป็นส่วนสำคัญของวิทยาศาสตร์ตั้งแต่ปรากฏเป็นเช่นนี้ในตอนต้นของยุค ทันสมัยจนถึงจุดที่อิทธิพลของตัวเลขในปัจจุบันเรียกว่า ความรู้ทางวิทยาศาสตร์. ฟรานซิส เบคอน เสนอบทบาทที่แข็งแกร่งสำหรับคณิตศาสตร์ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของวิธีการใหม่ของเขาในขณะที่ กาลิเลโอ เขาคิดว่าคณิตศาสตร์เป็นภาษาที่พระเจ้าเขียนถึงธรรมชาติ (Fraile, 2000)
ด้วยวิธีนี้จึงสมเหตุสมผลอย่างยิ่งที่ จิตวิทยาในทางวิทยาศาสตร์ ให้ใช้คณิตศาสตร์ไม่ทางใดก็ทางหนึ่งในการศึกษาของคุณ ไม่ว่าจะในทางเสริมหรือเป็นส่วนหนึ่งของ วิธีการนิรนัยสมมุติฐาน. วิธีนี้เป็นเรื่องของการโต้เถียงกันอย่างต่อเนื่องในหมู่นักทฤษฎีจิตวิทยา (Silva, 2013).
จุดประสงค์ของจิตวิทยาในฐานะวิทยาศาสตร์คืออะไร?
ตอนนี้ เพื่อที่จะเข้าใจถึงความสำคัญของความน่าจะเป็นในวิทยาศาสตร์จิตวิทยา จำเป็นต้องเข้าใจจุดประสงค์ของจิตวิทยา ในเรื่องนี้ Coon and Mitterer (2010) บอกเราว่า
จิตวิทยาไล่ตามสี่เป้าหมายกล่าวคือ: คำอธิบาย ความเข้าใจ การทำนาย และการควบคุมพฤติกรรมและกระบวนการทางจิต.อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือต้องมีความเข้าใจที่ดีถึงความหมายของแนวคิดต่างๆ คาดการณ์ Y ควบคุม. สำหรับ คาดการณ์ ความสามารถในการคาดการณ์พฤติกรรมด้วยความแน่นอนเป็นที่เข้าใจในขณะที่โดย ควบคุม จะเข้าใจได้ง่ายๆ ด้วยความสามารถในการปรับเปลี่ยนเงื่อนไขที่ส่งผลต่อพฤติกรรม (Coon and Mitterer, 2010: 15)
ช่วงเวลาที่อัตราต่อรองเข้ามาเล่น
เมื่อเข้าใจข้างต้นแล้ว ก็พูดได้ว่า ความน่าจะเป็นช่วยให้บรรลุวัตถุประสงค์ที่สามได้อย่างแม่นยำ และเป็นรากฐานของจุดที่สี่ในทางหนึ่ง กล่าวคือ เพื่อให้จิตวิทยาสามารถทำนายและ/หรือควบคุมพฤติกรรมได้ จำเป็นต้องสร้างข้อมูลเฉพาะทั้งหมดที่ ที่ได้จากการวิจัยสามารถสรุปได้และสามารถอนุมานได้ด้วยอัตราที่แน่นอนเพียงพอ พฤติกรรม การกระทำหรือ สถานการณ์.
ความน่าจะเป็นและสถิติถูกนำมาใช้เป็นแนวทางในการได้รับ ตีความและสรุปข้อมูลและอีกด้านหนึ่งเพื่อให้สามารถ ทำนายเหตุการณ์ในอนาคตบางอย่างจากที่นั่น. เห็นได้ชัดเจนจากการใช้ using สำรวจ, ที่ การศึกษา สหสัมพันธ์และ กรณีศึกษา เป็นวิธีการวิจัย แบบสำรวจใช้เพื่อรับข้อมูลใช้เพื่อรวบรวมข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่างที่เป็นตัวแทนของประชากรในขณะที่ การศึกษาเชิงสหสัมพันธ์มองหาความสัมพันธ์ที่อาจเกิดขึ้นระหว่างตัวแปรสองตัว ซึ่งไม่จำเป็นต้องเป็นสาเหตุของกันและกัน สุดท้าย เป็นกรณีศึกษาที่ช่วยให้ศึกษาเรื่องเดียวหรือสถานการณ์ในระดับสูงได้อย่างละเอียด (Halguin และ Krauss, 2008).
สถิติ: องค์ประกอบสำคัญที่สามารถอนุมานผลลัพธ์ได้
ตามที่คาดไว้ วิธีการทั้งหมดเหล่านี้ (และแม้กระทั่งวิธีทดลอง) ต้องการความน่าจะเป็นที่จะสามารถสรุปผลลัพธ์ได้. แต่มันไปไกลกว่าแค่ตัวเลข มันเกี่ยวประเด็นที่เมื่อนำไปใช้ก็ส่งผลถึงคนได้ ที่ได้รับการรักษา เช่น ในสำนักงานจิตวิทยา หรือในที่ทำงาน หรือโรงเรียน สำหรับ ตัวอย่าง.
ประเด็นที่เกี่ยวข้องในสามด้านนี้ ส่งผลโดยตรงต่อชีวิตของผู้คนและด้วยเหตุนี้จึงเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องคำนึงถึงโอกาสของความสำเร็จในการรักษาหรือในการสัมภาษณ์งานหรือที่โรงเรียนเพื่อให้มีการแทรกแซงที่ถูกต้องและมีประสิทธิภาพมากกว่า สามารถช่วยเหลือผู้คนได้อย่างแท้จริงและมอบเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพเพื่อให้บรรลุเป้าหมายด้วยวิธีที่ดีที่สุด เป็นไปได้
ในท้ายที่สุดสิ่งที่แสวงหาด้วยความน่าจะเป็นจากมุมมองทางวิทยาศาสตร์จะเป็น การคาดการณ์ ของเหตุการณ์ แต่จากมุมมองส่วนตัว - และไม่ค่อยมีอยู่บ่อย ๆ ของคนจำนวนมาก - สิ่งที่แสวงหาคือ ความแน่นอน ที่ให้ความหมายกับความเป็นจริงที่เราอาศัยอยู่
การอ้างอิงบรรณานุกรม:
โบโลญญา อี. (2011) สถิติจิตวิทยาและการศึกษา. กอร์โดบา: Ed. Brujas
คูน, ดี. และ Mitterer, J. (2010) จิตวิทยาเบื้องต้น. เม็กซิโก: Cengage Learning
อ่อนแอ, จี. (2000) ประวัติศาสตร์ปรัชญา III: จากมนุษยนิยมสู่การตรัสรู้ มาดริด: BAC.
Halguin, R. และ Krauss, S. (2008) จิตวิทยาของความผิดปกติ. เม็กซิโก: Mc Graw Hill
ซิลวา, เอ. (2013) รากฐานทางปรัชญาของจิตวิทยา. เม็กซิโก: PAX