ทฤษฎีการประมวลผลข้อมูล

กระแสที่มีอิทธิพลอย่างยิ่งในการรับรู้คือทฤษฎีการประมวลผลข้อมูลซึ่งเปรียบเทียบจิตใจ มนุษย์กับคอมพิวเตอร์เพื่อพัฒนาแบบจำลองที่อธิบายการทำงานของกระบวนการทางปัญญาและวิธีที่พวกเขากำหนด จัดการ.

ในบทความนี้เราจะอธิบายแนวทางและ โมเดลหลักของทฤษฎีการประมวลผลข้อมูล. นอกจากนี้เรายังจะทำทัวร์ประวัติศาสตร์สั้น ๆ เกี่ยวกับความคิดของมนุษย์ในฐานะเครื่องจักรเสนอ โดยนักทฤษฏีทุกประเภทมานานหลายศตวรรษ แต่นั่นก็มาถึงจุดสูงสุดด้วยการปรากฏของสิ่งนี้ จุดสนใจ.

• บทความที่เกี่ยวข้อง: "จิตวิทยาความรู้ความเข้าใจ: ความหมาย ทฤษฎี และผู้เขียนหลัก"

ทฤษฎีการประมวลผลข้อมูล

ทฤษฎีการประมวลผลข้อมูลเป็นชุดของแบบจำลองทางจิตวิทยาที่ ถือว่ามนุษย์เป็นตัวประมวลผลของสิ่งเร้า (ข้อมูลหรือ "ข้อมูลเข้า") ที่ได้รับจากสภาพแวดล้อม วิสัยทัศน์นี้ตรงข้ามกับแนวคิดเชิงรับของบุคคลที่กำหนดทิศทางอื่นๆ เช่น พฤติกรรมนิยมและจิตวิเคราะห์

แบบจำลองเหล่านี้รวมอยู่ในการรู้แจ้ง ซึ่งเป็นกระบวนทัศน์ที่ปกป้องความคิดและเนื้อหาทางจิตอื่นๆ ที่มีอิทธิพลต่อพฤติกรรม และต้องแยกความแตกต่างจากมัน พวกเขากลายเป็นที่นิยมในปี 1950 จากการตอบสนองต่อตำแหน่งพฤติกรรมนิยมในขณะนั้น ซึ่งถือว่ากระบวนการทางจิตเป็นรูปแบบของพฤติกรรม

แบบจำลองการวิจัยและทฤษฎีที่พัฒนาขึ้นภายใต้กรอบของมุมมองนี้ ได้ถูกนำไปใช้กับกระบวนการทางจิตจำนวนมาก ควรบันทึก เน้นเฉพาะการพัฒนาองค์ความรู้; จากทฤษฎีการประมวลผลข้อมูล ทั้งโครงสร้างสมองเองและความสัมพันธ์กับการเจริญเติบโตและการขัดเกลาทางสังคม

นักทฤษฎีของการปฐมนิเทศนี้ปกป้องแนวความคิดที่ก้าวหน้าโดยพื้นฐานเกี่ยวกับการพัฒนาทางปัญญา ซึ่งตรงข้ามกับแบบจำลองทางปัญญาและวิวัฒนาการตามขั้นตอน เช่น ฌอง เพียเจต์มุ่งเน้นไปที่การเปลี่ยนแปลงเชิงคุณภาพที่ปรากฏขึ้นเมื่อเด็กโตขึ้น (และได้รับการยอมรับจากการประมวลผลข้อมูลด้วย)

• คุณอาจสนใจ: "ทฤษฎีความรู้ความเข้าใจของเจอโรม บรูเนอร์"

มนุษย์เปรียบเสมือนคอมพิวเตอร์

แบบจำลองที่เกิดขึ้นจากแนวทางนี้ขึ้นอยู่กับ อุปมาของจิตใจเหมือนคอมพิวเตอร์; ในแง่นี้ สมองถูกมองว่าเป็นการสนับสนุนทางกายภาพหรือฮาร์ดแวร์ของหน้าที่การรู้คิด (หน่วยความจำ ภาษา ฯลฯ) ซึ่งจะเทียบเท่ากับโปรแกรมหรือซอฟต์แวร์ วิธีการดังกล่าวทำหน้าที่เป็นโครงกระดูกสำหรับข้อเสนอทางทฤษฎีเหล่านี้

คอมพิวเตอร์เป็นตัวประมวลผลข้อมูลที่ตอบสนองต่ออิทธิพลของ "สถานะภายใน" ซอฟต์แวร์ ซึ่งสามารถใช้เป็นเครื่องมือในการดำเนินการเนื้อหาและกระบวนการทางจิตของ คน. ด้วยวิธีนี้ มันจึงพยายามดึงสมมติฐานเกี่ยวกับความรู้ความเข้าใจของมนุษย์ออกจากอาการที่สังเกตไม่ได้

การประมวลผลข้อมูลเริ่มต้นด้วยการรับสิ่งเร้า (อินพุตในภาษาคอมพิวเตอร์) ผ่านความรู้สึก ต่อไป เราเข้ารหัสข้อมูลอย่างแข็งขันเพื่อให้มันมีความหมาย และสามารถรวมเข้ากับที่เราเก็บใน หน่วยความจำระยะยาว. ในที่สุดการตอบสนอง (เอาต์พุต) จะถูกดำเนินการ

• คุณอาจสนใจ: "ปัญญาประดิษฐ์กับปัญญามนุษย์: 7 ความแตกต่าง"

วิวัฒนาการของอุปมานี้

ผู้เขียนหลายคนให้ความสนใจกับความคล้ายคลึงกันระหว่างผู้คนและเครื่องจักรตลอดประวัติศาสตร์ ความคิดของโธมัส ฮอบส์ เช่น แสดงให้เห็นวิสัยทัศน์ของคนว่าเป็น “เครื่องจักร” ที่ ยังรวบรวมบิดาแห่งพฤติกรรมนิยม จอห์น วัตสัน และตัวแทนอื่นๆ ของการปฐมนิเทศนี้ เช่น คลาร์ก แอล. ฮัลล์.

อลัน ทัวริง นักคณิตศาสตร์และนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ซึ่งตีพิมพ์ในปี 1950 บทความเรื่อง "Computational machinery and intelligence" ซึ่งเขาได้บรรยายถึงสิ่งที่ภายหลังเรียกว่าปัญญาประดิษฐ์ งานของเขามีอิทธิพลอย่างมากในด้านจิตวิทยาวิทยาศาสตร์ โดยให้ความสำคัญกับรูปลักษณ์ของแบบจำลองตามคำอุปมาของคอมพิวเตอร์

ข้อเสนอทางจิตวิทยาประเภทการคำนวณไม่เคยกลายเป็นเจ้าโลกในตัวเอง แต่ถึงอย่างไร, หลีกทางให้ "การปฏิวัติทางปัญญา"ซึ่งค่อนข้างเป็นความก้าวหน้าตามธรรมชาติจากพฤติกรรมนิยมแบบสื่อกลางของอเมริกาด้วยซึ่ง กระบวนการทางจิตได้ถูกเพิ่มเข้าไปในข้อความพื้นฐานของประเพณีพฤติกรรมนิยมแล้ว

นางแบบและผู้เขียนหลัก

ด้านล่างนี้ เราจะสรุปแบบจำลองที่ทรงอิทธิพลที่สุดสี่รูปแบบซึ่งปรากฏอยู่ในกรอบของทฤษฎีการประมวลผลข้อมูล

ข้อเสนอเหล่านี้ร่วมกันอธิบายขั้นตอนต่างๆ ของการประมวลผลข้อมูล ซึ่งหน่วยความจำมีบทบาทที่โดดเด่นเป็นพิเศษ

1. โมเดลคลังสินค้าแบบหลายคลังสินค้า Atkinson and Shiffrin

ในปี 1968 Richard Atkinson และ Richard Shiffrin ได้เสนอแบบจำลองที่ แบ่งหน่วยความจำออกเป็น 3 ส่วน ("โปรแกรม" จากคำอุปมาของคอมพิวเตอร์): การลงทะเบียนทางประสาทสัมผัสซึ่งอนุญาตให้ป้อนข้อมูลร้านค้า ของระยะเวลาสั้นที่จะเรียกว่า "หน่วยความจำระยะสั้น" และอีกหน่วยความจำระยะยาวระยะยาว

2. ระดับการประมวลผล Craik และ Lockhart

หลังจากนั้นไม่นาน ในปี 1972 Fergus Craik และ Robert Lockhart ได้เพิ่มแนวคิดที่ว่าข้อมูลสามารถประมวลผลได้ในรูปแบบมัลติสโตร์ ระดับความลึกที่เพิ่มขึ้นขึ้นอยู่กับว่าเรารับรู้เพียงหรือให้ความสนใจกับมันจัดหมวดหมู่และ / หรือให้ ความหมาย. ลึก ตรงกันข้ามกับตื้น การประมวลผลเอื้อต่อการเรียนรู้.

3. โมเดลนักเชื่อมต่อของ Rumelhart และ McClelland

ในปี 1986 ผู้เขียนเหล่านี้ได้ตีพิมพ์ "Parallel Distributed Processing: Investigations in the Microstructure of Cognition" ซึ่งยังคงเป็นหนังสืออ้างอิงพื้นฐานเกี่ยวกับวิธีการนี้ ในงานนี้พวกเขาได้นำเสนอแบบจำลองของ โครงข่ายประสาทเทียมสำหรับการจัดเก็บข้อมูลรับรองโดยการวิจัยทางวิทยาศาสตร์

4. แบบจำลองหลายองค์ประกอบของ Baddeley

ข้อเสนอของ Alan Baddeley (1974, 2000) ในปัจจุบันมีอิทธิพลเหนือมุมมองของผู้รู้แจ้งเกี่ยวกับความจำในการทำงาน Baddeley อธิบาย ระบบบริหารกลางที่คอยสอดส่องข้อมูลเข้า ได้มาจากภาษาที่เปิดกว้าง (phonological loop) รูปภาพ และการรู้หนังสือ (visuospatial agenda) บัฟเฟอร์แบบเป็นตอนจะเท่ากับหน่วยความจำระยะสั้น