ความสัมพันธ์ระหว่าง Big Data กับจิตวิทยา

เป็นเวลาสองสามศตวรรษที่เราสามารถสังเกตได้ว่าการพัฒนาทางเทคโนโลยีได้เร่งตัวขึ้นอย่างรวดเร็วในลักษณะที่น่าตื่นตาตื่นใจ อันที่จริง เราอยู่ในยุคที่ทุก ๆ สองสามปีมีความก้าวหน้าใหม่ ๆ ที่มีความสำคัญอย่างยิ่ง พื้นที่ที่แตกต่างกันและยังสามารถแสดงถึงความก้าวหน้าที่สำคัญในการพัฒนาอื่นๆ วินัย เราสามารถพบเทคโนโลยี “บิ๊กดาต้า” ซึ่งช่วยอำนวยความสะดวกในการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างมาก และสิ่งนี้ใช้ได้กับสาขาวิชาต่างๆ เช่น จิตวิทยา คุณสามารถสร้างความสัมพันธ์ที่เป็นประโยชน์ระหว่าง Big Data และจิตวิทยาได้หรือไม่? ในบทความนี้เราจะพูดถึงเรื่องนี้

• บทความที่เกี่ยวข้อง: "จิตวิทยาและสถิติ: ความสำคัญของความน่าจะเป็นในศาสตร์แห่งพฤติกรรม"

ข้อมูลขนาดใหญ่: มันคืออะไร?

ก่อนที่จะไปดูประเภทของความสัมพันธ์ระหว่าง Big Data กับจิตวิทยา จำเป็นต้องกล่าวถึงโดยสังเขปว่าเทคโนโลยี Big Data คืออะไรหรือหมายถึงอะไร

ด้วยเทคโนโลยี Big Data เราเข้าใจสิ่งเหล่านั้นทั้งหมด เทคโนโลยีที่ช่วยให้สามารถบันทึก รักษา และวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากได้ ในที่เก็บข้อมูลขนาดมหึมา (Big Data เองจะหมายถึงข้อมูลปริมาณมาก) จากก ขนาดที่การจับภาพ การจัดการ การวิเคราะห์ และการประมวลผลด้วยวิธีปกติจะซับซ้อนและ แพง.

สิ่งนี้ทำให้กระบวนการทั้งหมดเหล่านี้ดำเนินการด้วยความเร็วสูง บ่อยครั้งแม้กระทั่งในเวลาจริง บางส่วน มีประโยชน์มากในหลายสาขาวิชา และนั่นทำให้ทราบสถานะปัจจุบันของกระบวนการหรือองค์ประกอบต่างๆ ที่จะวิเคราะห์ การรวบรวมข้อมูลทั้งหมดนี้เป็นเรื่องปกติในปัจจุบันผ่านแอปพลิเคชันและเครือข่ายต่างๆ โดยขอให้เราจัดการ ลงทะเบียน และ ใช้ส่วนหนึ่งของข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในนั้นและการใช้งานมากสามารถสมมติองค์ประกอบที่ให้ข้อมูลเกี่ยวกับหัวเรื่อง คอนกรีต.

ข้อมูลที่เป็นส่วนหนึ่งของที่เก็บเหล่านี้อ้างถึงทั้งข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง ในลักษณะที่ เพื่อให้สามารถรวมข้อมูลจำนวนมากทั้งเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพและระดับต่างๆ ความซับซ้อน ตัวอย่างเช่น เราอาจจะพูดถึงพฤติกรรมของพลเมืองทั่วยุโรปบน Facebook หรือเกี่ยวกับข้อมูลทั้งหมดที่มีอยู่ เว็บเกี่ยวกับชีวิตของเราหรือข้อมูลทั้งหมดเกี่ยวกับงานต่างๆ เงินเดือน และตำแหน่งที่สมาชิกทุกคนของก บริษัท. นอกจากนี้ยังสามารถใช้เพื่อวิเคราะห์แต่ละท่าทางของบุคคลตลอดการสัมภาษณ์

• คุณอาจจะสนใจ: "จิตวิทยาสังคมคืออะไร?"

ข้อมูลขนาดใหญ่และจิตวิทยา: ความสัมพันธ์ที่ให้ผลกำไร?

มีวิทยาศาสตร์และความรู้หลายสาขาที่สามารถได้รับประโยชน์จากการใช้เทคโนโลยีนี้ เพื่อให้เกิดความรู้และประโยชน์แก่ประชาชนและใช้ประโยชน์ในเชิงพาณิชย์อย่างแท้จริง ในบรรดาสาขาวิชาที่การใช้ข้อมูลขนาดใหญ่มีประโยชน์ เราพบว่าจิตวิทยา

ในแง่นี้ Big Data ช่วยให้ได้รับ ข้อมูลจำนวนมากเกี่ยวกับพฤติกรรมของมนุษย์ และกระบวนการทางจิตที่อยู่เบื้องหลัง ไม่ว่าเราจะเกี่ยวข้องกับแง่มุมที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพหรือไม่ก็ตาม ช่วยให้เราสามารถวิเคราะห์รูปแบบพฤติกรรมและผลกระทบที่เป็นไปได้โดยการคาดการณ์ข้อมูลที่รวบรวมด้วยวิธีการต่างๆ นิพจน์และแนวโน้มสามารถมองเห็นได้ง่ายมาก เช่นเดียวกับความแตกต่างของข้อมูลเฉพาะที่เกี่ยวกับรูปแบบทั่วไป

นอกจากนี้ยังอำนวยความสะดวกในการเปรียบเทียบกับวิชาอื่น ๆ ในทำนองเดียวกัน ต้องขอบคุณการเปรียบเทียบคุณสมบัติและข้อมูลประเภทต่างๆ อย่างรวดเร็ว ทำให้สามารถดำเนินการได้ แบบจำลองอธิบายการทำงานของพยาธิสภาพหรือการเคลื่อนไหวทางสังคมต่างๆ เป็นต้น การรวมข้อมูลขนาดใหญ่เข้ากับการปฏิบัติทางจิตวิทยาในสาขาต่างๆ ของแอปพลิเคชันเป็นองค์ประกอบที่ช่วยเร่งความเร็ว การรวบรวมข้อมูล การคาดการณ์ และความเป็นไปได้ในการจัดตั้งและพัฒนานโยบายต่างๆ ของ การป้องกัน

อย่างไรก็ตาม จำเป็นต้องคำนึงถึงข้อมูลขนาดใหญ่นั้นด้วย มันจะสะท้อนข้อมูลดิบเท่านั้นเป็นหน้าที่ของเราในการพิจารณาว่าข้อมูลดังกล่าวได้รับการยืนยันหรือไม่ มีนัยยะใด ๆ หรือไม่มีประโยชน์ หรือควรตีความอย่างไร เราไม่ควรประเมินค่าความสำคัญของข้อมูลนี้สูงเกินไปหรือเชื่อถือข้อมูลที่ได้รับด้วยวิธีนี้โดยสิ้นเชิง การสะท้อนความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรยิ่งกลุ่มตัวอย่างมีขนาดใหญ่ขึ้นก็จะยิ่งง่ายขึ้นมาก และแง่มุมที่เกี่ยวข้องมากขึ้น: นัยทางจริยธรรมที่การรวบรวมข้อมูลจำนวนมากอาจต้องได้รับการประเมินในเชิงลึก พนักงานจำเป็นต้องกำหนดขอบเขตระหว่างการใช้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์และการรวบรวมข้อมูลที่ไม่จำเป็นเพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์ที่ต้องการ

ด้านจิตวิทยาต่างๆ ซึ่ง Big Data จะมีประโยชน์อย่างมาก

การมาถึงของเทคโนโลยี Big Data เนื่องจากความเป็นไปได้ที่พวกเขาเสนอเมื่อวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากจะมีประโยชน์อย่างมากในด้านจิตวิทยาต่างๆ เพื่อให้ชัดเจนยิ่งขึ้น ต่อไปนี้คือตัวอย่างบางส่วนที่คุณสามารถพบความสัมพันธ์ที่เป็นประโยชน์ระหว่างข้อมูลขนาดใหญ่และจิตวิทยา

1. การตลาดและการประชาสัมพันธ์

หนึ่งในสาขาที่ Big Data และจิตวิทยาสามารถไปด้วยกันได้ และที่เห็นได้ชัดเจนที่สุดคือเรื่องของการตลาดและการโฆษณา เป็นหนึ่งในวัตถุประสงค์เชิงพาณิชย์มากที่สุดและในขณะเดียวกันก็เป็นที่รู้จักกันดี ความสัมพันธ์นี้มีอยู่ทั่วไปในโซเชียลเน็ตเวิร์กและโฆษณาออนไลน์ ในแง่นี้ การค้นหา คำหลัก และพฤติกรรมในเครือข่ายโดยผู้ใช้จะได้รับการวิเคราะห์ใน หลักความยินยอมล่วงหน้า (แม้ว่าการใช้เครือข่ายจำนวนมากจะแสดงถึงการยอมรับสิทธิ์ในการลงทะเบียนและใช้งานเครือข่ายเหล่านั้น ข้อมูล).

2. ทรัพยากรบุคคลและสภาพแวดล้อมในการทำงาน

อีกประเด็นหนึ่งซึ่งเป็นเรื่องปกติที่จะสังเกตความสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบทั้งสองคือในที่ทำงาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในส่วนที่เกี่ยวข้องกับทรัพยากรบุคคลและการคัดเลือกบุคลากร การใช้ Big Data สามารถทำได้ คัดเลือกและวิเคราะห์พฤติกรรม วิถีปฏิบัติ ความคิดเห็น รสนิยม และความสามารถของผู้สมัคร ตลอดจน เช่น ลงทะเบียนและประเมินว่าโปรไฟล์ประเภทใดเหมาะสมที่สุดกับบริษัท

เมื่อเข้าไปในบริษัทแล้ว จะสามารถประเมินประสิทธิภาพและผลการปฏิบัติงานของพนักงาน การแสดงองค์ประกอบต่างๆ ที่ การเปลี่ยนแปลง ระดับความพึงพอใจต่องานและงานที่ทำ หรือแม้แต่ประเภทของปฏิสัมพันธ์ระหว่างทีมต่างๆ ของการทำงาน.

3. จิตวิทยาคลินิก

แม้ว่าจะมองไม่เห็นเหมือนในกรณีก่อนหน้านี้ แต่ก็เป็นไปได้ที่จะใช้ประโยชน์จากศักยภาพของเทคโนโลยี Big Data ในระดับของการปฏิบัติทางคลินิก ตรวจจับรูปแบบพฤติกรรมซึมเศร้า แนวโน้มการฆ่าตัวตาย, ความคิดที่ผิดปกติหรือประสาทหลอน (เช่น จากการค้นหาทางอินเทอร์เน็ต) หรือแม้กระทั่งประเภทบุคลิกภาพพื้นฐานคือตัวเลือกบางอย่างที่นำเสนอโดย Big Data จำนวนข้อมูลที่ประมวลผลช่วยให้เราสามารถแนะนำและพิจารณาแง่มุมต่างๆ ที่อาจส่งผลต่อความเป็นไปได้ของการทรมานจากโรคจิตเภทบางประเภท

สามารถประเมินความเสี่ยงและปัจจัยป้องกันได้, ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อระบาดวิทยาและการพยากรณ์โรค, การปรากฏตัวของความแตกต่าง ในแต่ละกรณีประสิทธิภาพหรือความก้าวหน้าที่เกิดขึ้นระหว่างการบริหารการรักษา ตัวอย่าง.

4. นิติจิตวิทยา

นอกจากนี้ จิตวิทยานิติวิทยาศาสตร์และอาชญาวิทยายังได้รับประโยชน์จากการใช้เทคโนโลยีเหล่านี้ วิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวกับเรื่องหรืออาชญากรรม รูปแบบพฤติกรรมประวัติอาชญากร บัญชีพยานหรือประสบการณ์หรือการแสดงออกของทั้งเหยื่อและผู้กระทำความผิดอาจอนุญาตเพิ่มเติม อำนวยความสะดวกในการวิเคราะห์คดี การค้นหาคำอธิบาย หลักฐาน หรือผู้กระทำผิดที่เป็นไปได้ หรือแม้กระทั่งความเป็นไปได้ของการกระทำผิดซ้ำของ อาชญากร.

5. การสืบสวน

น่าจะเป็นภาคส่วนที่สามารถใช้ประโยชน์จาก Big Data ได้มากที่สุด และในทางกลับกัน จะช่วยให้เกิดความก้าวหน้าในสิ่งอื่นๆ ทั้งหมด นั่นคือการวิจัย (ทั้งในด้านจิตวิทยาและภายนอก เธอ).

ประเมินการมีอยู่ของตัวแปรบางอย่าง (รวมถึงพยาธิสภาพ) ในประชากร ผลกระทบที่เหตุการณ์หรือการเคลื่อนไหวบางอย่างสร้างขึ้น พฤติกรรมและความคิดเห็นที่แสดงออกมา, ความคิดเห็นที่เกิดจากหัวข้อบางอย่าง, ผลกระทบของผลิตภัณฑ์บางอย่าง, วิธีการจัดกลุ่มและเกี่ยวข้องหรือแสดงออก วัฒนธรรมและผลกระทบต่อชีวิตของประชากรเป็นตัวอย่างองค์ประกอบบางส่วนที่สามารถนำมาพิจารณาและวิเคราะห์เพิ่มเติมได้ ผ่อนปรน.

การอ้างอิงบรรณานุกรม

• อาร์มาโยเนส ม.; โกเมซ-ซูนิก้า บี; เอร์นานเดซ, อี. และ Pousada, M. (2015). ข้อมูลขนาดใหญ่และจิตวิทยา: โอกาสสำหรับอินเทอร์เน็ตของผู้คน?. อโลมา, 33 (2): 21-29.