ทฤษฎีการตอบสนองรายการ: มันคืออะไรและมีไว้เพื่ออะไรในไซโครเมทริก

Psychometry เป็นวินัยในกรอบจิตวิทยาเชิงทดลอง ซึ่งมีจุดมุ่งหมายเพื่อศึกษาและกำหนดวิธีสร้างการทดสอบทางจิตวิทยา ภายในนั้น เราพบโมเดลต่างๆ ที่พยายามอำนวยความสะดวกให้กับงานนี้ (การสร้างการทดสอบ)

ในบทความนี้เราจะพูดถึงหนึ่งในโมเดลเหล่านี้: ทฤษฎีการตอบสนองรายการ. เราบอกคุณว่าประกอบด้วยอะไร มีข้อจำกัดใดบ้างที่เอาชนะจากแบบจำลองก่อนหน้า (ทฤษฎีการทดสอบแบบคลาสสิก) มันคืออะไร และแนวคิดพื้นฐานและคุณลักษณะคืออะไร

บทความที่เกี่ยวข้อง: "ประเภทของการทดสอบทางจิตวิทยา: หน้าที่และลักษณะของพวกเขา"

การทดสอบทางจิตวิทยา

ในด้านจิตวิทยา การทดสอบเป็นขั้นตอนที่ช่วยให้เราสามารถรวบรวมข้อมูลจำนวนมาก (หรือข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงมาก) ใน สัมพันธ์กับสิ่งที่เราต้องการค้นหาหรือศึกษาเป็นรายบุคคลหรือเป็นกลุ่ม (เช่น ลักษณะบุคลิกภาพ ความวิตกกังวล แรงจูงใจ เป็นต้น)

การทดสอบถูกสร้างขึ้นอย่างไร? พวกเขาทำมาจากชุดของโมเดลไซโครเมทริกที่ช่วยให้เราสามารถประเมินคุณภาพของการวัดการทดสอบเหล่านี้ได้รวมถึงการได้รับหลักประกันบางอย่างของมาตรการดังกล่าว

ใน Psychometrics (ซึ่งเราจะเห็นในภายหลัง) มี "ทฤษฎีการทดสอบ" ที่แตกต่างกันซึ่งกำหนดกรอบอ้างอิงทั้ง ทฤษฎีและระเบียบวิธีเพื่อจัดกลุ่มแบบจำลองและทฤษฎีต่างๆ ที่จะช่วยให้เราสามารถสร้างและใช้การทดสอบใน เพียงพอ ต่อไป เราจะมาเรียนรู้เกี่ยวกับหนึ่งในโมเดลเหล่านี้: Item Response Theory (IRT)

instagram story viewer

ทฤษฎีการตอบสนองรายการ (IRT)

ทฤษฎีการตอบสนองรายการ (TRI หรือในภาษาอังกฤษ IRT) เรียกอีกอย่างว่า "ทฤษฎีเส้นโค้งลักษณะของรายการ" "ทฤษฎีลักษณะแฝง" (TRL) หรือ "ทฤษฎีการตอบสนองเชิงปฏิกิริยา" (TRR) เป็นทฤษฎีที่มีกรอบอยู่ภายใน จิตวิทยา ทฤษฎีดังกล่าว ใช้ในด้านจิตวิทยาเพื่อสร้างแบบทดสอบและแบบทดสอบทางจิตวิทยาที่แตกต่างกัน.

ในส่วนของ Psychometry นั้นเป็นส่วนหนึ่งของจิตวิทยาเชิงทดลอง เป็นวินัยที่รับผิดชอบในการศึกษาและพัฒนาวิธีการและทฤษฎีทั้งหมดที่ใช้ในการวัดตัวแปรทางจิตวิทยาของผู้คน.

ทฤษฎีการตอบสนองรายการเอาชนะข้อเสียหรือข้อจำกัดของทฤษฎีก่อนหน้านี้: ทฤษฎีการทดสอบคลาสสิก (TCT) ทฤษฎีสุดท้ายนี้พัฒนาโดย ชาร์ลส สเปียร์แมน ในปี พ.ศ. 2447; นี่คือทฤษฎีที่เริ่มใช้ Psychometry (ครั้งแรก) และมีวัตถุประสงค์เพื่ออธิบาย จากค่าในการทดสอบที่บุคคลได้มานั้น ค่าที่แท้จริงสามารถอนุมานหรือสรุปได้อย่างไร เกี่ยวกับการแสดงออกของลักษณะหรือลักษณะบุคลิกภาพที่กำลังศึกษาอยู่

คุณอาจสนใจ: "Psychometrics: มันคืออะไรและรับผิดชอบอะไร?"

ไตรมีไว้เพื่ออะไร?

วัตถุประสงค์ของทฤษฎีการตอบสนองรายการคือเพื่อระบุความสัมพันธ์ที่มีอยู่ระหว่างคะแนนเชิงประจักษ์ที่ได้รับจาก part ของวิชา (หรือหลายวิชา) ในการทดสอบและลักษณะหรือลักษณะที่ไม่สามารถสังเกตได้ที่กำลังศึกษาในเรื่องนั้น (หรือ วิชา) ตัวอย่างของลักษณะที่จะวัดได้ เช่น ความหุนหันพลันแล่น การแสดงตัว การแสดงตัวต่อตัว เป็นต้น

ดังนั้น ทฤษฎีการตอบสนองรายการจึงทำหน้าที่เพื่อให้เราสามารถสร้างเครื่องมือวัด (การทดสอบ) ด้วยคุณสมบัติที่ไม่แตกต่างกันระหว่างประชากร ทางนี้, ถ้าคนสองคนมีระดับคุณสมบัติที่วัดได้เท่ากัน ทั้งคู่ก็จะมีความน่าจะเป็นเท่ากันที่จะให้คำตอบเหมือนกันและสิ่งนี้ไม่ขึ้นกับประชากรที่พวกเขาอยู่

การเอาชนะข้อจำกัดของ TCT

ดังที่เราได้เห็นในตอนเริ่มต้น ทฤษฎีการตอบสนองของไอเท็มได้เอาชนะข้อจำกัดบางประการที่นำเสนอโดยทฤษฎีการทดสอบแบบคลาสสิก

ทฤษฎีใหม่ถูกกำหนดขึ้นที่ระดับของการทดสอบทั้งหมด ไม่ใช่ที่ระดับของรายการ
คะแนนของวิชาขึ้นอยู่กับเนื้อหาเฉพาะของการทดสอบและความยากง่าย
เอาชนะความยากลำบากในการวัดขนานกัน
เอาชนะสมมติฐานของ homoscedasticity ของข้อผิดพลาดในการวัด (IRT ช่วยให้ได้รับข้อผิดพลาดสำหรับระดับความถนัดที่แตกต่างกัน)
ตอนนี้การทดสอบยังเหมาะสำหรับอาสาสมัครที่ไม่มีความสามารถระดับปานกลางและมาจากประชากรส่วนใหญ่

พื้นฐานและคุณสมบัติ

เพื่อให้เข้าใจทฤษฎีการตอบสนองของรายการดีขึ้น มาดูกัน แนวคิดพื้นฐานและไฮไลท์บางส่วน:

1. คะแนนที่สังเกตได้

เราต้องชัดเจนว่าคะแนนที่สังเกตได้ในการทดสอบเป็นตัวแปรสุ่ม โดยมีการแจกแจงที่แน่นอน การกระจายนี้ขึ้นอยู่กับสองตัวแปร: ระดับความถนัดหรือความสามารถของหัวเรื่อง และวิธีประเมินคุณลักษณะโดยรายการ (หรือทดสอบ)

2. มิติ

แนวคิดนี้ยังเป็นส่วนหนึ่งของทฤษฎีการตอบสนองรายการ มิติเป็นส่วนหนึ่งของลักษณะแฝง. บุคคลใดสามารถอธิบายลักษณะโดยการกำหนดค่าของมิติดังกล่าว ในทางปฏิบัติ เราพูดถึงแบบจำลองมิติเดียว

3. ความเป็นอิสระของท้องถิ่น

อีกลักษณะหนึ่งของทฤษฎีการตอบสนองรายการคือความเป็นอิสระของรายการและวิชาที่ตรวจสอบ ดังนั้น เมื่อเราพูดถึงความเป็นอิสระของท้องถิ่น เราหมายความว่า ความน่าจะเป็น p (x) ที่อาสาสมัครตอบสนองต่อสิ่งหนึ่งอย่างถูกต้องไม่ได้รับอิทธิพลจากคำตอบที่มอบให้กับรายการอื่น.

ในทางกลับกัน ถ้าความเป็นหนึ่งมิติที่กล่าวถึงในจุดก่อนหน้านี้เป็นจริง ความเป็นอิสระของท้องถิ่นก็จะบรรลุผลในการทดสอบด้วย

4. ฟังก์ชันข้อมูลการทดสอบ

แนวคิดหรือแนวคิดอื่นที่เป็นส่วนหนึ่งของทฤษฎีการตอบสนองรายการคือฟังก์ชันข้อมูลของการทดสอบ ฟังก์ชันนี้เป็นคุณสมบัติที่การทดสอบมีอยู่จริง และนั่นคือสิ่งที่ช่วยให้เราคำนวณปริมาณข้อมูลที่การทดสอบสามารถให้เราได้ในทุกระดับความถนัด

ด้วยวิธีนี้ ยิ่งฟังก์ชันข้อมูลของการทดสอบมีค่าสูงเท่าใดก็จะให้ระดับของ ความถนัดที่กำหนด การเลือกปฏิบัติที่มากขึ้นจะมีสำหรับระดับนั้นและข้อผิดพลาดในการวัดที่น้อยกว่าจะมีอยู่ใน ทดสอบ.

5. เส้นโค้งลักษณะของรายการ

เส้นโค้งนี้เรียกอีกอย่างว่าเส้นโค้งการถดถอย แสดงถึงค่าที่คาดหวังในรายการบนตัวแปร "ความถนัด".

พารามิเตอร์ของเส้นโค้งลักษณะรายการ

ในความสัมพันธ์กับเส้นโค้งนี้ ตามแบบฉบับของทฤษฎีการตอบสนองรายการ จะมีชุดของพารามิเตอร์ปรากฏขึ้น ที่เกี่ยวข้อง "พารามิเตอร์เส้นโค้งลักษณะรายการ" ซึ่งมีสามรายการและแสดงโดย ตัวอักษร:

1. B: ความยากของรายการ

ประกอบด้วยระดับความฟิตของตัวแบบซึ่ง ตั้งอยู่ที่จุดเปลี่ยนเว้าของเส้นโค้ง. ยิ่งเลื่อนไปทางขวามากเท่าไหร่ ความยากของรายการก็จะยิ่งมากขึ้น (ยิ่งยาก)

2. A: การเลือกปฏิบัติรายการ

การเลือกปฏิบัติรายการคือความชันของเส้นโค้ง ยิ่งชัน ยิ่งแยกแยะรายการ.

3. C: โอกาสหลอกหรือการทำนาย

สุดท้าย พารามิเตอร์ C คือโอกาสหลอกหรือการทำนาย ประกอบด้วยความน่าจะเป็นที่จะชนสิ่งของโดยบังเอิญ และวัดจากเส้นกำกับด้านล่างของเส้นโค้ง เพื่อให้รายการเพียงพอ พารามิเตอร์นี้ต้องมีค่ามากที่สุด 0.35

การอ้างอิงบรรณานุกรม:

Agraresi, H.F., Lozzia, G.S., Abal, J.P., Galibert, M.S. และ Aguerri, M.E. (2009). ทฤษฎีการตอบสนองรายการ แนวคิดพื้นฐานและการประยุกต์ใช้สำหรับการวัดโครงสร้างทางจิตวิทยา วารสารคลินิกจิตวิทยาอาร์เจนตินา, 18 (2): 179-188.
มาร์ติเนซ, อาร์. (1995). Psychometrics: ทฤษฎีการทดสอบทางจิตวิทยาและการศึกษา มาดริด: การสังเคราะห์.
มูนิซ, เจ. (1997). บทนำสู่ทฤษฎีการตอบสนองรายการ มาดริด: รุ่นพีระมิด.
ซานติสเตบัน, ซี. (1990). Psychometry: ทฤษฎีและการปฏิบัติในการสร้างแบบทดสอบ มาดริด: รุ่นนอร์มา