Gün geldi: Facebook sizi arkadaşlarınızdan daha çok tanıyor

Yakın zamanda yayınlanan bir araştırma PNAS bir bilgisayarın yetenekli olduğu sonucuna varır. Bir kişinin kişiliğini kendi arkadaşlarından ve ailesinden daha doğru bir şekilde tahmin eder… İçinde bıraktığımız bazı verilerin analizinden Facebook.

Araştırmacılar, 10 "beğeniyi" analiz ederek bir bilgisayarın kişiliğimizi iş arkadaşlarımızdan daha iyi tanımlayabileceği sonucuna vardılar; 70 ile, arkadaşlarımızdan veya oda arkadaşlarımızdan daha iyi; 150 ile bir aile üyesinden daha iyi; ve 300 ile, bir eşten daha iyi. Böylece, makinelerin sosyal becerilere sahip olmamasına rağmen, dil ve insan niyetleri, erişerek hakkımızda geçerli yargılarda bulunabilir bizim internette parmak izi.

Facebook sizi kendi arkadaşlarınızdan daha çok tanıyor

Bu araştırma için modele dayalı bir kişilik testi sağlanmıştır. Büyük beş 86.220 kişi. Her birinin hareket etme, algılama ve hissetme biçimimizi tanımlayan farklı özellikler hakkında bilgi kaydetmek için tasarlanmış bu 100 maddelik formları doldurması gerekiyordu.

Kişilik testleri yoluyla elde edilen bilgilere ek olarak, bazı gönüllüler araştırma ekibinin durumu analiz etmesine de izin verdi. "Severim" Facebook hesaplarından verdiklerini. Bu "beğeniler", Facebook durumlarına, fotoğraflara veya videolara tıklanarak verilenler değil, filmler, kitaplar, televizyon programları, ünlüler vb.

Sonra, yazılım, kişilik özellikleri ile belirli tercihler arasındaki eğilimleri ve ilişkileri buldu bu sosyal ağda bulunan bir veya başka bir sayfa tarafından. Örneğin, "Değişime Açıklık" özelliğinde yüksek puan alan kişilerin Salvador Dalí veya TED Talks'a düşkünlük gösterme eğiliminde olduğu, dışa dönük dans etme zevki gösterirler. Stereotipler olduğu sonucuna varılabilir, ancak yine de bu fikirleri destekleyecek ampirik veriler vardır.

Yazılım insan davranışlarının nasıl çalıştığını öğrenmek için oynarken, diğerleriyle bir grup oluşturuldu. kişilik puanlarını tahmin edecek olan değerlendiriciler gönüllülerden. Bu grup, testi tamamlayan katılımcıların arkadaşları, aileleri ve tanıdıklarından oluşuyordu. Bu etten ve kandan yargıçların her biri, bir anket doldurarak değerlendirilen deneğin kişiliğini tanımlamak zorundaydı. Makaleye yön veren sonuçlar (türümüz için biraz aşağılayıcı) şurada ortaya çıktı: doğruluk derecesini karşılaştırın insanların ve makinelerin kişilik puanlarını tahmin etmesiyle. Yalnızca bir karı koca, bilgisayar tarafından oluşturulan kişilik modellerine rakip olabilir Facebook tarafından elde edilen birkaç veriden.

elektronik beyinler

Yazılım, bizi tanımlayan ve benzersiz kılan yönler hakkında nasıl bu kadar doğru konuşabilir? Bize karşı sahip oldukları en büyük avantaj, büyük miktarda bilgiye erişim personel ve onların bazı verileri başkalarıyla ilişkilendirme yeteneği ve saniyenin kesirlerinde davranış kalıplarını bulun. Bu sayede, bilgisayar tarafından oluşturulan kişilik modelleri, belirli davranış kalıplarını tahmin edebilir. otomatik olarak, sosyal becerilere ihtiyaç duymadan ve insanlardan daha hassas insanlar.

Sonuç olarak, bugün daha yakınız. Onlarla yüz yüze etkileşime girmeye gerek kalmadan insan psikolojisinin belirli yönlerinin özelliklerini bilmek, sevdiğimiz filmler, kitaplar ve ünlüler hakkında bilgi verdikten sonra bir algoritma mutfağından geçiyoruz. Her birimizin Facebook'ta topladığı ortalama "beğeni" sayısının 227 civarında olduğunu hesaba katarsak, bu yeniliğin ne olduğunu hayal edebiliyoruz. Psikometri, istatistik merkezleri, işe alım ajansları ve hatta casusluk ve kontrole adanmış gruplar için araçlar anlamına gelir. Sosyal. Tüm bunlar, Mark Zuckerberg tarafından oluşturulan web sitesini bir araç olarak daha profilli hale getiriyor. pazar bölümlendirme bir sosyal ağdan daha fazlası.

Ayrıca, bunun için yaratabileceği sonuçlar reklam ve pazarlama dünyası barizdir. Bugün, bir kişinin zevklerini ve hobilerini Google aramalarından kabaca tahmin etmek zaten mümkünse, belki de gelecekte bir araba markası, bir gün bir ağda yaklaşık yirmi tıklama yaptığımız gerçeğinden dolayı hangi modelin bizi en çok çekebileceğini bilebilir. Sosyal.

Bu psikolojik değerlendirme metodolojisinin paradokslarından biri, bizi biz yapan niteliklerdir. sosyal etkileşime ihtiyaç duymadan ve davranışa ilişkin genel kurallar uygulamadan sosyal ve benzersiz varlıklar insan. Bu bakış açısı kuruluşlar için o kadar çekici olabilir ki, Cambridge Üniversitesi zaten bir başvurun var Bu, Facebook profilinizin, tweet'lerinizin ve diğer parmak izi biçimlerinizin psikolojik profiliniz hakkında neler söylediğini görmenizi sağlar. Web sitesinde okunabilecek sözde avantajlardan biri: “gereksiz sorular sormaktan kaçınıyor”. Bu metodolojinin gizlilik korumasını nasıl etkileyeceği görülecektir.

Büyük Veri: Facebook ve veritabanı

Kısacası, bugün bilgisayarların giderek daha yetenekli hale gelmesi mümkündür. hakkımızda herhangi bir zamanda açıklamadığımız bilgileri çıkarsamak doğrudan ve bu bilgilerin herhangi birinin çıkardığından daha yüksek kalitede olduğunu. Bütün bunlar, büyük ölçüde, aşağıdakilerin analiziyle mümkün kılınabilir. Büyük veri Facebook'ta: kendi özgür irademizle sağladığımız verilerin (kişisel veya diğer) yoğun olarak işlenmesi. Araştırmacılar ekibi, makalelerinin sonuçlarında bu niteliksel sıçramadan bahsediyor:

Popüler kültür, psikolojik çıkarımlar yapma konusunda insanlardan daha iyi performans gösteren robotları temsil etmeye başladı. Örneğin Her filminde, kahraman işletim sistemine aşık olur. Parmak izinizin yönetimi ve analizi sayesinde bilgisayarınız anlayabilir ve tepki verebilir. düşünceleri ve ihtiyaçları, kız arkadaşı ve en yakın arkadaşları da dahil olmak üzere diğer insanlardan çok daha iyi. Araştırmamız, robotikteki gelişmelerle birlikte, bu durumun ampirik kanıtlarını sunmaktadır. varsayım, değerlendirme araçları olgunlaştıkça giderek daha mümkün hale geliyor dijital.

Bir bilgisayar sadece Facebook sayfalarını değil, aynı zamanda okuma yeteneğine sahip olduğunda bilgisayar ne yapabilir? aynı doğruluk düzeyine sahip fotoğraflar ve metinler? Seri üretilen işlemcilerin gözünde gizemi olmayan varlıklar mı olacağız? Gelecekte makinelerin ulaşabileceği bu insan anlayışı, duyarlı ve benzersiz insanlar olarak özümüzü yansıtıyorsa, üzerinde düşünmeye değer bir şeydir.

Bibliyografik referanslar:

• Youyou W., Kosinski, M. ve Stillwell, D. (2015). Bilgisayar temelli kişilik yargıları, insanlar tarafından yapılanlardan daha doğrudur. PNAS 112 (4), s. 1036 – 1040.