Što je kognitivna znanost? Vaše osnovne ideje i faze razvoja
Kognitivna znanost je skup studija o umu i njegovim procesima. Formalno potječe iz 1950-ih, zajedno s razvojem računalnih operativnih sustava. Trenutno predstavlja jedno od područja koje je imalo najveći utjecaj na analizu različitih znanstvenih disciplina.
Sljedeće ćemo vidjeti što je Kognitivna znanost i na temelju putovanja kroz povijest njegovog razvoja objasnit ćemo koji ga pristupi čine.
- Povezani članak: "Kognitivna psihologija: definicija, teorije i glavni autori"
Što je kognitivna znanost?
Kognitivna znanost je multidisciplinarna perspektiva ljudskog uma, koji se mogu primijeniti na druge sustave za obradu podataka, pod uvjetom da održavaju sličnosti u smislu zakona koji uređuju obradu.
Osim što je tijelo znanja s određenim karakteristikama i koje se razlikuje od ostalih tijela znanja; Kognitivna znanost je skup znanosti ili disciplina znanstvene prirode. Uključuje, na primjer, filozofija uma, lingvistika, neuroznanost, kognitivna psihologija i studije umjetne inteligencije, kao i neke grane antropologije.
Zapravo nam Fierro (2011) kaže da je vjerojatno prikladnije ovu znanost nazvati „kognitivnom paradigmom“; budući da je to fokus na mentalno, koji se sastoji od osnovnih principa, problema i rješenja koja utjecao je na znanstvenu aktivnost različitih područja.
- Možda vas zanima: "Filozofski zombiji: Misaoni eksperiment o svijesti"
4 faze i perspektive kognitivne znanosti
Valera (navodi Fierro, 2011.) govori o četiri glavne faze u konsolidaciji kognitivne znanosti: kibernetika, klasični kognitivizam, konekcionizam i korporatizacija-donošenje. Svaka od njih odgovara fazi u razvoju kognitivne znanosti, međutim, niti jedna od njih nije nestala ili je zamijenjena sljedećom. To su teorijski pristupi koji koegzistiraju i neprestano se problematiziraju. Slijedeći istog autora, vidjet ćemo o čemu se radi.
1. Kibernetika
Kibernetika se razvija od 1940. do 1955. godine i prepoznata je kao faza u kojoj su se pojavili glavni teorijski alati kognitivne znanosti. Poklapa se s pojavom prvih računala i računalnih operativnih sustava, što je zauzvrat postavilo temelje za studije umjetne inteligencije. Odjednom, razvijaju se različite teorije o obradi informacija, zaključivanju i komunikaciji.
Ti su operativni sustavi bili prvi samoorganizirani sustavi, odnosno radili su na temelju niza prethodno programiranih pravila. Između ostalog, ti su sustavi i njihov rad generirali središnja pitanja za Kognitivnu znanost. Primjerice, imaju li strojevi sposobnost razmišljanja i razvijanja autonomije poput ljudi?
Utjecaj posebno na psihologiju bio je presudan još od početka dvadesetog stoljeća obilježeno prevladavanjem psihoanalize i biheviorizma. Prva se ne usredotočuje toliko na razumijevanje "uma", već "psihe"; a drugi se usredotočuje strogo na ponašanje, s tim što su studije o mentalnom odbačene ako nisu izravno odbačene.
Za Kognitivnu znanost u ovom trenutku interes nije bilo niti psihičko strukturiranje niti uočljivo ponašanje. Zapravo, također nije bio usredotočen na strukturu i anatomsko funkcioniranje mozga (što će kasnije biti prepoznato kao mjesto generiranja mentalnih procesa).
Dapače, zanimalo ga je pronaći sustave ekvivalentne mentalnoj aktivnosti koji joj omogućuju objašnjenje i čak reprodukciju. Potonje je precizirano analognošću računalne obrade, gdje se podrazumijeva da je ljudski um djeluje kroz niz ulaza (dolazne poruke ili podražaji) i izlazi (poruke ili podražaji generirano).
2. Klasični kognitivizam
Ovaj model generiran je doprinosima različitih stručnjaka, kako iz računalnih znanosti tako i iz psihologije, umjetne inteligencije, lingvistike, pa čak i ekonomije. Između ostalog, ovo razdoblje, koje odgovara sredini 1960-ih, završava objedinjavanjem prethodnih ideja: sve vrste inteligencije radi slično računalnim operativnim sustavima.
Dakle, um je bio koder / dekoder fragmenata informacija, iz kojih je nastala "Simboli", "mentalni prikazi" i sekvencijalno organizirani procesi (jedan prvi i drugi kasnije). Iz tog je razloga ovaj model poznat i kao simbolistički, reprezentacionistički ili sekvencijalni model obrade.
Osim proučavanja materijala na kojima se to temelji (hardvera, koji bi bio mozak), radi se i o pronalaženju algoritma koji ih generira (softver, koji bi bio um). Iz ovoga proizlazi sljedeće: postoji pojedinac koji, automatski slijedeći različita pravila, obrađuje, interno predstavlja i objašnjava informacije (na primjer pomoću različitih simbola). A postoji i okruženje koje, neovisno o tome, može biti vjerno predstavljeno ljudskim umom.
Međutim, potonje se počelo propitivati upravo zbog toga kako su nastala pravila koja će nas natjerati da obradimo informacije. Prijedlog je bio da ta pravila dovelo nas je do manipulacije nizom simbola na specifičan način. Kroz ovu manipulaciju generiramo i prezentiramo poruku okolini.
Ali, jedno pitanje koje je ovaj model Kognitivne znanosti previdio bilo je da ti simboli nešto znače; dakle, njezin puki redoslijed djeluje na objašnjenje sintaktičke aktivnosti, ali ne i semantičke aktivnosti. Iz istog razloga, teško bi se moglo govoriti o umjetnoj inteligenciji obdarenoj sposobnošću generiranja osjetila. U svakom slučaju, njegova aktivnost bila bi ograničena na logično slaganje skupa simbola pomoću unaprijed programiranog algoritma.
Nadalje, ako su kognitivni procesi bili sekvencijalni sustav (prvo se dogodi jedno, a zatim drugo), bilo ih je sumnje u to kako izvršavamo one zadatke koji su zahtijevali istodobnu aktivnost različitih procesa kognitivna Sve će to dovesti do sljedećih faza Kognitivne znanosti.
3. Connectionism
Ovaj pristup poznat je i pod nazivom "paralelno distribuirana obrada" ili "obrada neuronskih mreža". Između ostalog (poput onih koje smo spomenuli u prethodnom odjeljku), ovaj model iz 1970-ih nastaje nakon klasične teorije nije mogao opravdati održivost funkcioniranja kognitivnog sustava u biološkom smislu.
Bez napuštanja modela računalne arhitekture iz prethodnih razdoblja, što je tradicija sugerira da um zapravo ne funkcionira pomoću simbola organiziranih u sekvencijalno; Umjesto toga, djeluje uspostavljanjem različitih veza između komponenata složene mreže.
Na taj se način približava neuronskim modelima objašnjenja ljudske aktivnosti i obrade informacija: um djeluje masivnim međusobnim vezama raspoređenim po mreži. A povezivost stvarne sreće generira brzo aktiviranje ili deaktiviranje kognitivnih procesa.
Osim pronalaska sintaktičkih pravila koja se slijede, procesi ovdje djeluju paralelno i brzo se distribuiraju za rješavanje zadatka. Klasični primjeri ovog pristupa uključuju mehanizam prepoznavanja uzoraka, poput lica.
Razlika ovoga u neuroznanosti jest da potonji pokušava otkriti modele matematičkog i računalnog razvoja procesa koje provodi mozak, kako ljudski tako i životinja, dok se konekcionizam više usredotočuje na proučavanje posljedica ovih modela na razini obrade informacija i procesa kognitivna
4. Korporalizacija-donošenje
Suočen s pristupima koji su usredotočeni na unutarnju racionalnost pojedinca, ovaj posljednji pristup oporavlja ulogu tijela u razvoju mentalnih procesa. Nastaje u prvoj polovici 20. stoljeća, s radovima Merleau-Pontyja u fenomenologiji percepcije, gdje objasnio kako tijelo ima izravne učinke na mentalnu aktivnost.
Međutim, u specifičnom polju kognitivne znanosti, ova je paradigma uvedena do druge polovice 20. stoljeća, kada su predložene neke teorije da je bilo moguće modificirati mentalnu aktivnost strojeva manipuliranjem njihovim tijelima (ne više stalnim unosom informacija). U ovom drugom sugeriralo se da se inteligentno ponašanje odvijalo kada je stroj komunicirao s okolinom, i to ne upravo zbog svojih unutarnjih simbola i prikaza.
Odavde je kognitivna znanost počela proučavati pokrete tijela i njihovu ulogu u kognitivnom razvoju. i u izgradnji pojma agenture, kao i u stjecanju pojmova povezanih s vremenom i prostorom. U stvari, dječja i razvojna psihologija su se ponovno počele baviti, koja je shvatila kako su nastale prve sheme Mentalni poremećaji, koji potječu iz djetinjstva, javljaju se nakon što tijelo uđe u interakciju s određenom okolinom načine.
Kroz tijelo se objašnjava da možemo generirati koncepte povezane s težinom (teška, svjetlost), volumen ili dubina, prostorno mjesto (gore, dolje, unutra, van) i tako dalje. To se konačno artikulira s teorijama donošenja, koje sugeriraju da je spoznaja rezultat interakcije između utjelovljenog uma i okoline, što je moguće samo motoričkim djelovanjem.
Napokon, pridružuju se ovom najnovijem trendu u kognitivnoj znanosti hipoteze o proširenom umu, koji sugeriraju da mentalni procesi nisu samo u pojedincu, a još manje u mozgu, već u samoj okolini.
- Možda vas zanima: "Teorija proširenog uma: psiha izvan našeg mozga"
Bibliografske reference:
- Fierro, M. (2012). Idejni razvoj kognitivne znanosti. II dio. Kolumbijski časopis za psihijatriju, 41 (1): pp. 185 - 196.
- Fierro, M. (2011). Idejni razvoj kognitivne znanosti. I. dio Kolumbijski časopis za psihijatriju, 40 (3): pp. 519 - 533.
- Thagard, P. (2018). Kognitivna znanost. Stanfordska enciklopedija filozofije. Pristupljeno 4. 10. 2018. Dostupno u https://plato.stanford.edu/entries/cognitive-science/#His.