Odnos Big Data i psihologije

Već nekoliko stoljeća možemo promatrati kako se tehnološki razvoj spektakularno ubrzao. Zapravo, nalazimo se u vremenu u kojem se svakih nekoliko godina pojavljuju novi pomaci od velike važnosti različitim područjima i to također može predstavljati značajan napredak u razvoju drugih disciplinama. Među njima možemo pronaći tehnologije “Big Data” koje uvelike olakšavaju analizu podataka. A to mogu koristiti discipline poput psihologije Možete li uspostaviti isplativ odnos između velikih podataka i psihologije? U ovom članku ćemo govoriti o tome.

• Povezani članak: "Psihologija i statistika: važnost vjerojatnosti u znanosti o ponašanju"

Big Data: što je to?

Prije nego što prijeđemo na uvid u vrstu odnosa koji može postojati između Big Data i psihologije, potrebno je ukratko spomenuti što Big Data tehnologije jesu ili podrazumijevaju.

Pod Big Data tehnologijama podrazumijevamo sve one tehnologija koja omogućuje snimanje, obradu i analizu velikih količina informacija u gigantskim spremištima podataka (sam Big Data bi se odnosio na veliku količinu podataka), od a veličine takve da bi njezino hvatanje, upravljanje, analiza i obrada konvencionalnim sredstvima bili složeni i skup.

To omogućuje da se svi ti procesi izvode velikom brzinom, često čak iu stvarnom vremenu, neki vrlo koristan u više disciplina i to omogućuje poznavanje trenutnog stanja različitih procesa ili elemenata koji se analiziraju. Prikupljanje svih ovih podataka danas je uobičajeno putem različitih aplikacija i mreža, tražeći od nas mogućnost upravljanja, registracije i koristiti dio podataka koji su u njima pohranjeni i sama njihova uporaba može podrazumijevati element koji pruža informacije o predmetu betonski.

Informacije koje su dio ovih repozitorija odnose se i na strukturirane i na nestrukturirane podatke, na takav način da tako da mogu uključiti veliku količinu informacija, kako kvantitativnih tako i kvalitativnih, i to različitih razina složenost. Mogli bismo govoriti, na primjer, o ponašanju građana diljem Europe na Facebooku ili o svim informacijama dostupnim na webu o našem životu, ili potpune podatke o različitim zadacima, platnim listama i pozicijama koje svi članovi društvo. Također se može koristiti za analizu svake geste osobe tijekom intervjua.

• Možda će vas zanimati: "Što je socijalna psihologija?"

Big Data i psihologija: profitabilan odnos?

Postoji više grana znanosti i znanja koje mogu imati koristi od korištenja ove tehnologije. u svrhu stvaranja većeg znanja i koristi za stanovništvo, kao i za čisto komercijalnu upotrebu. Među disciplinama za koje uporaba Big Data može biti korisna nalazimo psihologiju.

U tom smislu Big Data omogućuje dobivanje velika količina informacija o ljudskom ponašanju i na mentalne procese koji stoje iza toga, bez obzira radi li se o aspektima povezanima sa zdravljem ili ne. Omogućuje nam analizu obrazaca ponašanja i njihovih mogućih učinaka ekstrapolacijom podataka prikupljenih različitim sredstvima. Izrazi i trendovi su vrlo lako vidljivi, kao i kontrastiranje specifičnih podataka u odnosu na tipične obrasce.

Olakšana je i usporedba s drugim predmetima. Isto tako, zahvaljujući brzoj usporedbi svojstava i različitih vrsta podataka, moglo bi se izvesti novi eksplanatorni modeli funkcioniranja različitih patologija ili društvenih pokreta, na primjer. Uključivanje Big Data u psihološku praksu u različitim područjima primjene element je koji omogućuje ubrzanje prikupljanje informacija, izrada prognoza i mogućnost uspostave i razvoja različitih politika prevencija.

Potrebno je, međutim, uzeti u obzir da Big Data Odražavat će samo neobrađene podatke, a naš je zadatak utvrditi jesu li navedeni podaci potkrijepljeni ili ne, imaju li ikakvih implikacija, koje jesu ili nisu korisne ili kako ih treba tumačiti. Ne bismo trebali precijeniti njegovu važnost niti u potpunosti vjerovati podacima dobivenim na ovaj način, jer je mnogo lakše odražavati odnose između varijabli što je uzorak veći. I puno relevantniji aspekt: ​​etičke implikacije koje prikupljanje velikih količina informacija može imati moraju se procijeniti vrlo dublje. osoblje koje treba uspostaviti granice između korištenja korisnih informacija i prikupljanja nepotrebnih informacija za postizanje željenih ciljeva.

Razna psihološka polja u kojima Big Data može biti vrlo koristan

Dolazak Big Data tehnologija, zbog mogućnosti koje pružaju pri analizi velike količine podataka, može biti vrlo koristan u mnogim različitim područjima psihologije. Kako bi bilo jasnije, evo nekoliko primjera područja u kojima možete pronaći koristan odnos između Big Data i psihologije.

1. Marketing i promidžba

Jedno od područja u kojima Big Data i psihologija mogu ići zajedno i koje je najočitije je područje marketinga i oglašavanja. To je jedna od najkomercijalnijih namjena, a ujedno i najpoznatija ovog odnosa koji je uobičajen u društvenim mrežama i online oglašavanju. U tom smislu analiziraju se pretraživanja, ključne riječi i ponašanje korisnika u mrežama načelno prethodni pristanak (iako korištenje mnogih mreža podrazumijeva prihvaćanje prava na registraciju i korištenje tih podaci).

2. Ljudski resursi i radna okolina

Još jedno od područja u kojem je uobičajeno promatrati odnos između oba elementa je radno mjesto. Korištenje Big Data može omogućiti, posebno u odnosu na ljudske resurse i odabir osoblja odabrati i analizirati ponašanje, način djelovanja, mišljenja, ukuse i sposobnosti kandidata, kao i kao registrirajte se i procijenite koja vrsta profila najbolje odgovara tvrtki.

Jednom u poduzeću može omogućiti procjenu učinka i učinka zaposlenika, prisutnost elemenata koji promjena, njihova razina zadovoljstva poslom i obavljenim zadacima ili čak vrsta interakcije između različitih timova od posla.

3. Klinička psihologija

Iako nije tako vidljivo kao u slučaju prethodnih, također je moguće iskoristiti potencijal Big Data tehnologija na razini kliničke prakse. Otkriti depresivne obrasce ponašanja, suicidalne sklonosti, anomalne ili obmanjujuće misli (na primjer iz internetskih pretraživanja) ili čak osnovni tipovi osobnosti neke su od opcija koje nudi Big Data. Količina obrađenih informacija omogućuje nam da uvedemo i uzmemo u obzir različite aspekte koji mogu utjecati na mogućnost oboljevanja od neke vrste psihopatologije.

Mogu se procijeniti i čimbenici rizika i zaštite, čimbenici koji utječu na epidemiologiju i prognozu, prisutnost diferencijalnih aspekata u svakom slučaju ili učinkovitost ili napredak postignut tijekom primjene tretmana su primjeri.

4. Forenzička psihologija

Također, forenzička psihologija i kriminologija mogu imati koristi od korištenja ovih tehnologija. Analizirati podatke o predmetu ili zločinu, obrasce ponašanja, kriminalni profili, iskazi svjedoka ili iskustvo ili izrazi i žrtve i počinitelja mogu dopustiti više olakšati analizu slučajeva, traženje objašnjenja, dokaza ili mogućih počinitelja ili čak mogućnosti recidivizma zločinac.

5. Istraga

Vjerojatno sektor kojemu korištenje Big Data može biti najkorisnije, a to zauzvrat omogućit će napredak u svim ostalim istraživanjima (kako u psihologiji tako i izvan nje ona).

Procijeniti prisutnost određenih varijabli (uključujući patologije) u populaciji, učinak koji je određeni događaj ili pokret generirao, ponašanja i izražena mišljenja, mišljenje koje pobuđuju određene teme, utjecaj određenih proizvoda, način grupiranja i povezivanja ili izražavanja kultura i njezini učinci na život stanovništva neki su primjeri elemenata koji se mogu uzeti u obzir i detaljnije analizirati olakšati.

Bibliografske reference

• Armayones, M.; Gomez-Zuniga, B.; Hernandez, E. i Pousada, M. (2015). Veliki podaci i psihologija: prilika za Internet ljudi?. Aloma, 33 (2): 21-29.