Sedem druhov umelej inteligencie

Slávny John Mcarthy, významný americký počítačový vedec, ktorý v roku 1971 získal Turingovu cenu za príspevky do konferencie v oblasti výpočtovej techniky, prvýkrát vytvoril pojem "umelá inteligencia" (AI) v roku 1956, počas konferencie Dartmouth. Toto slovo označuje použitie počítačov a iných technológií na účely simulovať inteligentné správanie a kritické myslenie porovnateľné s biologickým človekom.

Inteligencia človeka a iných zvierat zahŕňa vedomie a emocionalitu, zatiaľ čo AI je dnes zoskupením primárne objektívnych čísel a smerníc. Inteligentný agent v každom prípade nie je ten, kto dokonale dodržiava kód, ale ten, kto je schopný vnímať ich prostredie a konať „autonómne“, ktoré maximalizujú šance na úspech danej úlohy hrať.

Na sociálnej úrovni má AI konotácie, ktoré ľudia očakávajú od „inteligentnej“ entity, ako uvažovať, vnímať, učiť sa a byť schopný riešiť problémy na základe vnucovania environmentálne Hranica medzi výpočtovou technikou a umelou inteligenciou je veľmi krehká, pretože keďže sú zvládnuté procesy „objednávania“ stroja na niečo, je autonómia v „myslení“ programu obmedzená. Tento jav je známy ako „efekt AI“, ktorého zvláštnosti si vyhradzujeme pre ďalšiu príležitosť.

Pre bežnú populáciu znie AI ako éterická, fantastická a ťažko pochopiteľná entita: nič viac ďaleko od reality, pretože inteligentné výpočtové modely nás čoraz viac obklopujú bez toho, aby nám to dávali účet. Aby sme túto realitu uviedli na pravú mieru, dnes to vysvetľujeme typy umelej inteligencie a ich charakteristiky. Nezmeškaj to.

• Súvisiaci článok: „Teórie ľudskej inteligencie“

Aké sú typy umelej inteligencie v strojoch?

AI nie je robot v antropomorfnom tvare, ktorý slúži na prípravu čaju v domácom prostredí, hoci historicky je tento výraz spájaný s takými fantastickými situáciami.. Bez toho, aby sme išli ďalej, je Siri, hlasový asistent systému iOS, považovaný za umelú inteligenciu použitie, pretože je založené na spracovaní prirodzeného jazyka na uspokojenie potrieb spotrebiteľ. Nie je to robot, ale nedá sa vyvrátiť, že ide o model AI, ktorý používame všetci bez toho, aby sme si to uvedomovali.

Ak chápeme AI ako široké spektrum na výpočtovej úrovni, nebudeme prekvapení, keď zistíme, že počet podnikov, ktoré ju používajú, sa za posledné 4 roky zvýšil o 270%. Od odporúčaní produktov pri prehliadaní internetu až po fungovanie inteligentných telefónov nám pomáha umelá inteligencia obklopuje všade: výpočtová inteligencia ide ruka v ruke so sociálnymi požiadavkami, na úrovni výskumu, ba dokonca aj v teréne sanitárne.

Je však nevyhnutný skorý rozchod: nie všetky umelé inteligencie sú rovnaké. Predstavujeme typy AI založené na 2 veľmi odlišných parametroch: kapacite a funkčnosti. Ísť na to.

1. Podľa kapacity

Aj keď sa tí, ktorí sa tejto témy netýkajú, domnievajú, že sme na vzostupe umelej inteligencie, ľudská spoločnosť objavila špičku ľadovca až pri tejto otázke. Pochopíte, čo máme na mysli v nasledujúcich riadkoch.

1.1. Úzka umelá inteligencia (úzka AI)

Tento variant zodpovedá veľkej väčšine umelej inteligencie, ktorá je dnes na Zemi. Tento typ AI je vyškolený na vykonávanie konkrétneho a veľmi obmedzeného typu činnosti, takže môže nepredvídateľne zlyhať, ak sa snaží konať nad rámec svojich možností. Napriek tomu, že je to racionálna entita, jej rozsah pôsobenia je veľmi úzky, a teda jej kvalifikácia.

Siri je dokonalým príkladom úzkej umelej inteligencie, pretože funguje vynikajúco, ale vo veľmi obmedzenom rozsahu preddefinovaných funkcií. Ďalšími konkrétnymi prípadmi sú programy, ktoré hrajú šach, autá, ktoré jazdia sami, a mechanizmy, ktoré odporúčajú reklamu na základe našich vyhľadávaní.

1.2. Všeobecná umelá inteligencia (všeobecná AI)

Tento druh umelej inteligencie môže teoreticky vykonávať akýkoľvek typ úlohy s rovnakou účinnosťou ako biologický človek. Hovoríme z teoretického hľadiska, pretože v súčasnosti všeobecná AI pokračuje v hypotetickom rámci, pretože nebol vyvinutý.

Zatiaľ čo úzka AI nebola koncipovaná s myšlienkou vykonávania kognitívnych činností a označená ako „osobnosť“ ako v ľudskej bytosti, sa všeobecná AI snaží v niektorých dosiahnuť toto pole okamih. Nejde o implementáciu rámca činnosti a pokynov do samotného stroja, ale skôr o simuláciu procesov vo vnútri ľudský mozog, ktoré umožňujú výpočtovej entite teoreticky vykonávať akúkoľvek činnosť s rovnakou autonómiou ako a človek. Dnes viac ako 40 organizácií študuje odbor všeobecná AI.

1.3. Super AI

Opäť sa stretávame s pojmom, ktorý je dnes chimérou. Super AI musí byť schopná vykonávať akúkoľvek činnosť lepšie ako človek a navyše prezentovať schopnosť myslieť, uvažovať, riešiť zložité otázky, uplatňovať vlastné úsudky, plánovať na základe skúseností, učiť sa a komunikovať na vlastnú päsť.

Tento pojem je skutočnou výzvou vo svete výskumu, pretože sa stále vedú diskusie o tom, či je vôbec možné dosiahnuť tento bod v dejinách ľudstva. Niektorí autori tvrdia, že keďže mozog je mechanický systém, malo by byť možné ho simulovať pomocou syntetických materiálov. Veľké rozdiely a zmeny v ľudskom myslení však naznačujú, že systémy uvažovania sú založené na samotná podstata nášho druhu s ešte zložitejšími schopnosťami je fyzická aj biologický.

• Mohlo by vás zaujímať: „Sme racionálne alebo emotívne bytosti?“

2. Pre svoju funkčnosť

Od tejto chvíle pôjdeme trochu rýchlejšie, pretože upustíme od dohadových základov a zameriame sa na užitočnosť umelej inteligencie.

2.1. Reaktívne stroje

Čisto reaktívne stroje sú to najjednoduchší typ AI, na aký si len spomeniete. Neukladajú spomienky ani minulé skúsenosti, aby ich mohli implementovať v budúcnosti, pretože jednoducho zamerajú svoje rozsahu činnosti v konkrétnom čase a "pokúsiť sa urobiť maximum" s informáciami dostupnými v teraz.

2.2. Obmedzená pamäť

Tieto výpočtové jednotky sú schopný ukladať minulé skúsenosti alebo dáta na krátke a obmedzené časové obdobie. Vynikajúcim príkladom tohto typu AI sú umelé automobily, pretože si „pamätajú“ nedávne údaje, aby mohli svoje úlohu čo najlepšie, ako je napríklad rýchlostný limit, trasa, po ktorej sa treba vydať, bezpečná vzdialenosť medzi 2 vozidlami a ďalšie základné parametre.

2.3. Teória mysle AI

Tento typ AI by mal byť schopný porozumieť ľudským emóciám, sociálnym konštrukciám, viere a ďalším parametrom, aby s nami mohol interagovať tak, ako by to robili 2 ľudia. Hovoríme podmienene, pretože stroje, ktoré uplatňujú teóriu mysle, ešte neboli navrhnuté.

• Mohlo by vás zaujímať: „Teória mysle: čo to je a čo nám hovorí o sebe?“

2.4. Stroje na sebauvedomenie

Sebapoznanie je jedným z prvých a najambicióznejších cieľov, ktoré má v súčasnosti výpočtový výskum. Stroj, ktorý si uvedomuje sám seba, musí byť nielen schopný ukladať minulé údaje, ale na základe nich si môže vytvoriť vlastný úsudok a konať podľa autonómnej entity, ktorú uzná za vhodnú., čím do rovnice pridáva také zložité pojmy, ako sú pocity a hodnoty.

Pokračovať

Ako vidíte, jedinou AI, ktorá je dnes k dispozícii, je úzky typ, či už v podobe reaktívneho stroja alebo obmedzenej pamäte. V každom prípade sme s týmito poznatkami nikdy nechceli ubrať z historického medzníka, ktorý má dnes umelú inteligenciu. AI je naprogramovaná na vykonávanie úloh, to áno, ale nesmiete zabudnúť, že to robí najefektívnejším možným spôsobom a na základe odborných znalostí reaguje na variácie prostredia.

Definovanie hranice programovania a umelej inteligencie je menej zložitá debata, pretože čím viac viete, tým ľahšie je programovať stroj tak, aby robil presne to, čo chceme. Budúcnosť umelej inteligencie samozrejme spočíva vo všeobecnej AI a vo výpočtových entitách schopných rozvíjať sebauvedomenie. Iba čas ukáže, či je limitom biológia.

Bibliografické odkazy:

• Dick, S. (2019). Umela inteligencia.
• Došilović, F. K., Brčić, M., & Hlupić, N. (2018, máj). Vysvetliteľná umelá inteligencia: Prieskum. V roku 2018 41. medzinárodný dohovor o informačných a komunikačných technológiách, elektronike a mikroelektronike (MIPRO) (pp. 0210-0215). IEEE.
• Hosny, A., Parmar, C., Quackenbush, J., Schwartz, L. H., & Aerts, H. J. (2018). Umelá inteligencia v rádiológii. Nature Reviews Cancer, 18 (8), 500-510.
• Lu, H., Li, Y., Chen, M., Kim, H. a Serikawa, S. (2018). Mozgová inteligencia: ísť nad rámec umelej inteligencie. Mobilné siete a aplikácie, 23 (2), 368-375.
• McCarthy, J. (1998). Čo je to umelá inteligencia?
• Typy umelej inteligencie, Javapoint.com. Vyzdvihnuté 18. marca v https://www.javatpoint.com/types-of-artificial-intelligence
• Yu, K. H., Beam, A. L., & Kohane, I. S. (2018). Umelá inteligencia v zdravotníctve. Prírodné biomedicínske inžinierstvo, 2 (10): pp. 719 - 731.