Intelligens: G-faktorn och Spearmans bifaktoriella teori

Studien av intelligens Det är ett av de ämnen som lockar mest intresse, och det är lätt att anta skälen till varför det är så. Å ena sidan, förmåga att anpassa sig till olika situationer Det är något som anses mycket på en alltmer krävande arbetsmarknad som alltid söker maximal produktivitet från arbetaren.

Å andra sidan har intelligens på en mycket mer subjektiv nivå blivit en definiera frågan om sin egen identitet Än sen då påverkar självbild och självkänsla. Nu kan intelligens verka för abstrakt och allmänt ett begrepp som vetenskapen kan förstå. Hur hanteras detta problem från psykometri?

De två intelligensfaktorerna

I studien av intelligens finns det olika paradigmer, som t.ex. flytande intelligens och kristalliserad intelligens. Det är dock den engelska psykologens bifaktoriella teori Charles spearman (1863 - 1945) den som kanske har haft den mest kända historien.

Spearman observerade att poängen som barnen i skolåldern fick i var och en av ämnena visade ett förhållande direkt, så att en skolpojke som får mycket bra betyg i ett ämne också tenderar att göra bra i resten av ämnen. Baserat på detta faktum utformade han en förklarande modell för intelligens som lämpar sig för att vara en utgångspunkt för att mäta

I.Q (CI). Denna förklarande modell kallas Bifaktoriell intelligensteori.

Enligt denna teori har intelligens, som är den teoretiska konstruktionen som mäts genom tester i form av IQ, två faktorer:

G-faktor

A allmän intelligensfaktor, samtalet G-faktor, som är den grundläggande grunden för intelligent beteende i en viss situation.

S-faktorer

En serie specifika faktorer som kan förstås som färdigheter och förmågor endast närvarande i vissa delar av livet och vars resultat inte kan generaliseras för andra domäner.

Ett bra exempel för att förklara Bifaktoriell teori finns i fallet med Hjärnträning videospel. Dessa videospel verkar vara utformade för att förbättra vår G-faktor genom spel. Det vill säga att några timmars spel i veckan skulle behöva ge resultatet hos den person som spelar dem med större intelligens i alla situationer. Det verkar dock som om de bara agerar på S-faktorer: man ser en ökning av deras förmåga att spela, men denna förbättring är inte generaliserad till andra områden, Det är ett specifikt lärande vars resultat inte går utöver själva videospelet.

Från abstrakt till konkret data

Vi kan hålla med Spearman om det om något kännetecknar intelligens är det dess abstrakta natur. I studien av intelligens finns paradoxen att försöka förklara något som definieras genom att hela tiden förändras i dess anpassning till olika problem vi lever: vår förmåga att framgångsrikt lösa den oändligt varierade serien av problem med begränsade resurser (bland dem väder). I den meningen verkar det nödvändigt att redogöra för något som liknar G-faktor.

Nu, genom att inkludera ett abstrakt dan-koncept som den allmänna intelligensfaktorn, är denna teoretiska modell blir opraktiskt om det inte baseras på konkreta data, på vad vi finner empiriskt genom mätningar av CI. Därför, förutom att mynta termen G-faktor, Utformade Spearman parallellt en strategi för att empiriskt komma fram till konkreta värden som skulle definiera den. Således, när det gäller operationellt koncept för att bygga intelligensmätverktyg (IQ-testet), G-faktor den definieras som representationen av den varians som är gemensam för alla kognitiva uppgifter som mäts av testet. Denna interna struktur för förhållandena mellan data hittas genom användning av faktoranalys.

Speraman trodde att intelligens bestod av att veta hur man utför en rad uppgifter och att de mest intelligenta människorna visste hur man gjorde alla uppgifter bra. De olika uppgifter som han föreslog i IQ-testet kunde organiseras i tre grupper (visuella, numeriska och verbala), men alla var korrelerade. Denna sista faktor, som kommer från studien av dessa korrelationer, skulle vara betydelsefull.

Därför är G-faktorn som reflekteras av testerna faktiskt ett kvantifierbart mått som kan endast hittas av statistiska operationer från rådata som samlats in i vart och ett av testuppgifterna. I motsats till samtal observerbara variabler, den G-faktor Spearman's visar oss en matris av korrelationer mellan variabler som bara kan hittas med hjälp av den statistiska tekniken. Det vill säga det gör strukturen av relationer mellan olika variabler synliga för att skapa ett allmänt värde som var dolt, värdet på G-faktor.

G-faktorn idag

Nu för tiden varje intelligensprov kan baseras på olika teoretiska ramar och uppfattningar om intelligensjust på grund av det sista konceptets abstrakta natur. Det är dock vanligt att dessa mätverktyg inkluderar poäng på specifika kompetensområden (språk, intelligens rumsliga etc.) på olika abstraktionsnivåer, och som också erbjuder en G-faktor som ett värde som sammanfattar den allmänna intelligensen hos enskild. Många intelligensmätningssätt kan anses vara direkta ättlingar till Spearmans teori.

IQ-tester är avsedda att mäta intelligens psykometriskt baserat på genetiska variabler eller "g". Det är en indikator som ofta används i akademiska miljöer eller för att upptäcka möjliga utvecklingsstörningar (t.ex. mognadsförseningar) och att den också används för att fastställa korrelationsförhållanden mellan miljön och de genetiska komponenterna i intelligens: deG-faktorhar korrelerats med livslängden, möjligheten att hitta ett jobboch andra relevanta konstruktioner.

Kritik och diskussion

Kritiken som kan göras är i grunden två. Den första är att den allmänna intelligensfaktorn verkar påverkas av kulturell partiskhet: bostadens ekonomiska ställning, utbildningsnivå och geografiska fördelning verkar påverka intelligensresultat, och detta är en fråga som inte kan förklaras med enbart genetisk variation. Det andra är att, så praktiskt som det kan vara, är G-faktorn okänsliga för de olika formerna av manifestation av intelligens, de särdrag som gör att varje person utvecklar intelligent beteende på sitt eget sätt (något som har försökt korrigeras från modellen av Howard Gardners flera intelligenser, till exempel).

Hur det än är, är det uppenbart att G-faktorn är ett mycket intressant koncept för forskning inom psykologi och samhällsvetenskap.